使用 Power BI 分析 Azure Data Lake Storage Gen1 中的数据

本文介绍如何使用 Power BI Desktop 分析和可视化存储在 Azure Data Lake Storage Gen1 中的数据。

先决条件

在开始阅读本教程前,必须具有:

在 Power BI Desktop 中创建报表

  1. 在计算机上启动 Power BI Desktop。

  2. 主页 功能区中,单击 获取数据,然后单击“更多”。 在 获取数据 对话框中,单击 Azure,单击 Azure Data Lake Store,然后单击 连接

    “获取数据”对话框截图,其中“Azure Data Lake Store”选项已被高亮显示,并标出了“连接”选项。

  3. 如果看到有关连接器处于开发阶段的对话框,请选择继续。

  4. 在“Azure Data Lake Store”对话框中,输入 Data Lake Storage Gen1 帐户的 URL,然后单击 “确定”

    Data Lake Storage Gen1的URL URL

  5. 在下一个对话框中,单击 登录 以登录到 Data Lake Storage Gen1 帐户。 你将重定向到组织的登录页。 按照提示登录到帐户。

    登录到 Data Lake Storage Gen1

  6. 成功登录后,单击 连接

    Azure Data Lake Store 对话框的屏幕截图,其中已调用“连接”选项。

  7. 下一个对话框显示上传到 Data Lake Storage Gen1 帐户的文件。 验证信息,然后单击 加载

    从 Data Lake Storage Gen1 加载数据

  8. 将数据成功加载到 Power BI 后,将在“字段”选项卡中看到以下字段。

    导入的字段

    但是,为了可视化和分析数据,我们更喜欢根据以下字段提供数据

    所需字段

    在后续步骤中,我们将更新查询以按所需格式转换导入的数据。

  9. 主页 功能区中,单击 编辑查询

    “主页”功能区的屏幕截图,其中标注了“编辑查询”选项。

  10. 在查询编辑器的 内容 列中,单击 二进制

    查询编辑器的屏幕截图,其中显示了“内容”列。

  11. 你将看到一个文件图标,表示上传的 Drivers.txt 文件。 右键单击该文件,然后单击 CSV

    查询编辑器的屏幕截图,其中已调用 CSV 选项。

  12. 应会看到如下所示的输出。 数据现在以可用于创建可视化效果的格式提供。

    查询编辑器的屏幕截图,其中输出按预期显示。

  13. 主页 功能区中,单击 关闭并应用,然后单击 关闭并应用

    “Home”功能区的屏幕截图,其中标注了“关闭”和“应用”选项。

  14. 更新查询后,“字段”选项卡将显示可用于可视化的新字段。

    更新字段

  15. 我们制作一个饼图来表示某一国家/地区的每个城市的司机人数。 为此,请进行以下选择。

    1. 在“可视化效果”选项卡中,单击饼图的符号。

      创建饼图

    2. 我们将使用的列 列 4(城市名称)和 列 7(国家/地区的名称)。 将这些列从 字段 选项卡拖动到 可视化效果 选项卡,如下所示。

      创建可视化效果

    3. 饼图现在应类似于下图所示。

      饼图

  16. 通过从页面级别筛选器中选择特定的国家/地区,现在可以查看所选国家/地区每个城市的驱动程序数量。 例如,在 可视化效果 选项卡的 页面级别筛选器下,选择 巴西

    选择国家/地区

  17. 饼图会自动更新,以显示巴西城市中的司机。

    国家/地区的驱动程序

  18. 在“文件”菜单中,单击“保存,将可视化效果另存为 Power BI Desktop 文件。

将报表发布到 Power BI 服务

在 Power BI Desktop 中创建可视化效果后,可以通过将其发布到 Power BI 服务来与他人共享。 有关如何执行此操作的说明,请参阅 从 Power BI Desktop 发布

另请参阅