Azure DevOps Services
在工作流中设置并使用 Anaconda 和 Python。 Anaconda 是用于数据科学和机器学习的 Python 发行版。
先决条件
Python 预安装在 适用于 Linux、macOS 和 Windows 的 Microsoft 托管代理 上。 无需设置更多内容即可生成 Python 项目。 若要查看预安装的 Python 版本，请参阅 软件。
| 产品 | 要求 |
|---|---|
| Azure DevOps | - Azure DevOps 项目。 - 能够在 Microsoft 托管的代理上运行管道。 可以购买 并行作业 ，也可以请求免费层。 - 对 YAML 和 Azure Pipelines 的基本知识。 有关详细信息，请参阅 创建第一个管道。 - 权限： - 若要创建管道：必须位于 “参与者 ”组中，并且该组需要将 “创建生成管道 ”权限设置为“允许”。 项目管理员组的成员可以管理管道。 - 若要创建服务连接：必须具有服务连接的管理员或创建者角色。 |
| GitHub | - GitHub 帐户。 - 用于授权 Azure Pipelines 的 GitHub 服务连接 。 |
开始
按照这些说明为具有 Anaconda 环境的示例 Python 应用设置管道。
登录到 Azure DevOps 组织，并导航到你的项目。
在项目中，导航到“Pipelines”页面 。 然后选择“操作”以创建新的管道。
首先选择“GitHub”作为源代码位置，完成向导的各个步骤 。
可能会重定向到 GitHub 进行登录。 如果是这样，请输入 GitHub 凭据。
显示存储库列表时，请选择你的 Anaconda 示例存储库。
Azure Pipelines 分析存储库中的代码，并检测现有
azure-pipelines.yml文件。选择“运行”。
开始新运行。 请等待运行完成。
提示
若要更改本文中所述的 YAML 文件，请在“管道”页中选择管道，然后编辑azure-pipelines.yml该文件。
将 conda 添加到系统路径
在 托管代理上，conda 默认不包含在 PATH 内，以防止其 Python 版本与其他已安装版本冲突。 使用task.prependpath代理命令，使 conda 在所有后续步骤中可用。
- bash: echo "##vso[task.prependpath]$CONDA/bin"
displayName: Add conda to PATH
创建环境
从命令行参数
该 conda create 命令使用传递的参数创建环境。
- bash: conda create --yes --quiet --name myEnvironment
displayName: Create Anaconda environment
从 YAML
可以将 environment.yml 文件签入定义 Anaconda 环境配置的存储库。
- script: conda env create --quiet --file environment.yml
displayName: Create Anaconda environment
注意
如果使用自承载代理，但最终不会删除环境，则下次生成时会收到错误，因为环境已存在。 若要解决此问题，请先删除环境，然后再使用“conda env remove --name your-env-name”创建新环境。
注意
如果使用自承载代理来共享存储和使用同一 Anaconda 环境并行运行作业，则这些环境之间可能存在冲突。 若要解决此问题，请使用 --name 参数和唯一标识符作为参数值，例如与 $(Build.BuildNumber) 生成变量的串联。
从 Anaconda 安装包
以下 YAML 在名为 scipy 的 conda 环境中安装 myEnvironment 包。
- bash: |
conda activate myEnvironment
conda install --yes --quiet --name myEnvironment scipy
displayName: Install Anaconda packages
在 Anaconda 环境中运行管道步骤
注意
每个生成步骤都在自己的进程中运行。
激活 Anaconda 环境时，它会编辑 PATH 并对其当前进程进行其他更改。
因此，为每个步骤单独激活 Anaconda 环境。
- bash: |
conda activate myEnvironment
python -m pytest --junitxml=junit/unit-test.xml
displayName: pytest
- task: PublishTestResults@2
inputs:
testResultsFiles: 'junit/*.xml'
condition: succeededOrFailed()
FAQ
为什么我收到“权限被拒绝”错误？
在托管的 macOS 上，代理用户不拥有安装 Miniconda 的目录。 若要解决此问题，请转到“ 将 conda 添加到系统路径”下的“托管 macOS”选项卡。
为什么我的生成在 conda create 或 conda install 步骤上停止响应？
如果未通过 --yes，conda 将停止并等待用户输入。
为什么 Windows 上的脚本在激活环境后停止？
在 Windows 上，activate 是 Batch 脚本。 激活后，你必须使用 call 命令才能继续运行脚本。
请参阅在管道中使用call的示例。