命名集是一个多维表达式 （MDX） 表达式，该表达式返回一组维度成员。 可以定义命名集并将其保存为多维数据集定义的一部分;还可以在客户端应用程序中创建命名集。 通过组合多维数据集数据、算术运算符、数字和函数来创建命名集。 命名集可由客户端应用程序中的 MDX 查询中的用户使用，也可用于在子多维数据集中定义集。 子多维数据集是交叉联接集的集合，用于将多维数据集空间限制为为后续操作定义的子空间。 定义受限的立方体空间是 MDX 脚本中的基本概念。
命名集简化了 MDX 查询，并为复杂且通常使用的集表达式提供有用的别名。 例如，可以定义名为“大型经销商”的命名集，该集包含“经销商”维度中具有最多员工的一组成员。 然后，最终用户可以在查询中使用名为“大型经销商”的命名集，也可以使用该命名集在子多维数据集中定义一个集。 命名集的定义存储在数据立方体中，但它们的值只保存在内存中。 若要创建命名集，请使用多维数据集设计器的“计算”选项卡上的“新建命名集”命令。 有关详细信息，请参阅 “计算”、“ 创建命名集”。
在本主题的任务中，你将定义两个命名集：一个名为“核心产品”的命名集和一个名为“大型经销商”的命名集。
定义一个核心产品命名集合
切换到 Analysis Services 教程多维数据集的多维数据集设计器的 “计算 ”选项卡，然后单击工具栏上的 “窗体视图 ”。
单击“脚本管理器”窗格中的“总销售额比率与所有产品”，然后单击“计算”选项卡工具栏上的“新建命名集”。
在“ 计算 ”选项卡上定义新计算时，请记住，计算按照计算 在脚本管理器 窗格中显示的顺序解析。 创建新计算时，该窗格中的焦点决定了计算的执行顺序;将立即定义一个新计算，然后根据所关注的计算进行计算。
在“ 名称 ”框中，将新命名集的名称更改为
[Core Products]。在 “脚本管理器 ”窗格中，请注意唯一的图标，该图标将命名集与脚本命令或计算成员区分开来。
在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上，展开“产品”、“类别”、“展开
Members”和“所有产品”。注释
如果无法在 “计算工具 ”窗格中查看任何元数据，请单击工具栏上的“ 重新连接 ”。 如果这没有效果，您可能需要处理该多维数据集或启动分析服务的实例。
将 自行车 拖到 “表达式 ”框中。
现已创建一个集表达式，该表达式将返回产品维度的 Bike 类别中的成员集。
定义名为 Set 的大型经销商
[Core Products]右键单击“脚本管理器”窗格中，然后单击“新建命名集”。在 “名称 ”框中，将此命名集的名称更改为
[Large Resellers]。在 “表达式 ”框中，键入
Exists()。你将使用 Exists 函数从“经销商名称”属性层次结构中返回一组成员，该层次结构与员工数量最大的员工数的“员工数”属性层次结构中的成员集相交。
在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上，展开“经销商”维度，然后展开“经销商名称”属性层次结构。
将 “经销商名称” 层级拖到 Exists 集合表达式的括号内。
你将使用 Members 函数返回此集的所有成员。 有关更多信息，请参阅Members (Set) (MDX)。
在部分集表达式之后，键入句点，然后添加 Members 函数。 表达式应如下所示：
Exists([Reseller].[Reseller Name].[Reseller Name].Members)现在，您已经为 Exists 集表达式定义了第一个集，准备好添加第二个集—包含最大员工数量的 Reseller 维度的成员集。
在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上，展开“经销商”维度中的“员工数”，展开
Members，然后展开“所有经销商”。请注意，此属性层次结构的成员不会分组。
打开经销商维度的维度设计器，然后单击属性窗格中的员工数。
在“属性”窗口中，将
DiscretizationMethod属性更改为 “自动”，然后将属性更改为DiscretizationBucketCount5。 有关详细信息，请参阅组属性成员（离散化）。在 SQL Server Data Tools (SSDT) 的“构建”菜单上，单击“部署 Analysis Services 教程”。
部署成功完成后，切换到用于 Analysis Services 教程多维数据集的多维数据集设计器，然后在计算选项卡的工具栏上单击重新连接。
在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上，展开“经销商”维度中的“员工数”，展开
Members，然后展开“所有经销商”。请注意，此属性层次结构的成员现在包含在五个组中，编号为 0 到 4。 若要查看组数，请在该组上悬停鼠标指针以查看信息提示。 对于范围
2 -17，InfoTip 应包含[Reseller].[Number of Employees].&[0]。此属性层次结构的成员将分组，因为 DiscretizationBucketCount 属性设置为，
5并且 DiscretizationMethod 属性设置为 Automatic。在“表达式”框中，在 Members 函数之后和右括号之前，在 Exists 集表达式中添加一个逗号，然后从“元数据”窗格中拖动 83 - 100 并将其置于逗号之后。
现在您已经完成了 Exists 集合表达式，该表达式将返回与这两个指定集合相交的成员集合，拥有 83 到 100 名员工的经销商集合和所有经销商集合，当“大型经销商”命名集合放置在坐标轴上时。
下图显示了命名集的
[Large Resellers]“计算表达式”窗格。![[大型经销商]的计算表达式窗格](../../tutorials/media/l6-named-set-02.gif?view=sql-server-2014 "[大型经销商]的计算表达式窗格")
在 “计算 ”选项卡的工具栏上，单击“ 脚本视图”，然后查看刚刚添加到计算脚本的两个命名集。
在第一个 CREATE SET 命令之前立即在计算脚本中添加一个新行，然后将以下文本添加到脚本自己的行：
/* named sets */现已定义两个命名集，这些集在 脚本管理器 窗格中可见。 您已准备好部署这些命名集合，然后在 Analysis Services 教程多维数据集中浏览这些度量值。
通过使用新的命名集来浏览多维数据集。
在 SQL Server Data Tools 的“构建”菜单上，单击“分析服务教程部署”。
部署成功完成后，单击 “浏览器 ”选项卡，然后单击“ 重新连接”。
清除数据窗格中的网格。
将 Reseller Sales-Sales Amount 度量值添加到数据区域。
展开“产品”维度，然后将“类别”和“子类别”添加到行区域，如下图所示。
在 “元数据 ”窗格中的“ 产品 ”维度中，将 核心产品 拖到筛选区域。
请注意，只有 Category 属性的 Bike 成员和 Bike 子类别的成员保留在多维数据集中。 这是因为名为核心产品的集合用于定义子立方体。 此子多维数据集将子多维数据集内 Product 维度中的 Category 属性的成员限制为核心产品命名集的成员，如下图所示。
在 “元数据 ”窗格中，展开“ 经销商”，将 大型经销商 添加到筛选区域。
请注意，“数据”窗格中的“经销商销售额”度量值仅显示大型自行车经销商的销售金额。 另请注意，“筛选器”窗格现在显示用于定义此特定子多维数据集的两个命名集，如下图所示。
