表示 MiningContentNode 的类型。
命名空间： Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer
程序集： msmgdsrv（在 msmgdsrv.dll 中）
语法
声明
Public Enumeration MiningNodeType
用法
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType
成员
| 成员名称 | 说明 | |
|---|---|---|
| ArimaAutoRegressive | 包含 ARIMA 模型中单个字词的自动回归系数的节点。(29) | |
| ArimaMovingAverage | 包含 ARIMA 模型中单个字词的移动平均系数的节点。(30) | |
| ArimaPeriodicStructure | 表示 ARIMA 模型中的周期性结构的节点。(28) | |
| ArimaRoot | ARIMA 模型的根节点。(27) | |
| AssociationRule | 该节点表示算法检测到的关联规则。(8) | |
| Cluster | 该节点表示算法检测到的群集。(5) | |
| CustomBase | 表示自定义节点类型的起始点。自定义节点类型必须是值大于此常量的整数。此类型由插入算法使用。
(1000) |
|
| Distribution | 该节点表示分类树的终端节点或叶节点。(4) | |
| InputAttribute | 该节点与可预测属性相对应。(10) | |
| InputAttributeState | 该节点包含有关输入属性状态的统计信息。(11) | |
| Interior | 该节点表示分类树中的某一内部拆分节点。(3) | |
| ItemSet | 该节点表示算法检测到的项集。(7) | |
| Model | 根内容节点。该节点将应用于所有算法。(1) | |
| NaiveBayesMarginalStatNode | 包含关于定型集的边际统计信息的节点，此信息以 Naïve Bayes 算法使用的格式存储。(26) | |
| NNetHiddenLayer | 将描述隐藏层的节点组合在一起的节点。此类型用于神经网络算法。(19) | |
| NNetHiddenNode | 该节点是隐藏层的节点。此类型用于神经网络算法。(22) | |
| NNetInputLayer | 将输入层的节点组合在一起的节点。此类型用于神经网络算法。(18) | |
| NNetInputNode | 该节点是输入层的节点。此节点通常将输入属性与对应的状态相匹配。此类型用于神经网络算法。(21) | |
| NNetMarginalNode | 包含关于定型集的边际统计信息的节点，此信息以该算法使用的格式存储。此类型用于神经网络算法。(24) | |
| NNetOutputLayer | 将输出层的节点组合在一起的节点。此类型用于神经网络算法。(21) | |
| NNetOutputNode | 该节点是输出层的节点。此节点通常将输出属性与对应的状态相匹配。此类型用于神经网络算法。(23) | |
| NNetSubnetwork | 该节点包含一个子网络。此类型用于神经网络算法。(17) | |
| PredictableAttribute | 该节点与可预测属性相对应。(9) | |
| RegressionTreeRoot | 该节点是回归树的根。(25) | |
| Sequence | 序列分类的 Markov 模型组件的顶端节点。该节点将具有一个作为父节点的群集类型的节点以及转换类型的子节点。(13) | |
| TimeSeries | 时序树的非根节点。(15) | |
| Transition | 表示 Markov 转换矩阵的某一行的节点。该节点将具有一个作为父节点的序列类型的节点并且没有子节点。(14) | |
| Tree | 该节点是分类树的根节点。(2) | |
| TsTree | 对应于可预测时序的时序树的根节点。(16) | |
| Unknown | 未知节点类型。(6) |
注释
在您从挖掘模型内容检索节点时，节点类型可能作为表示枚举值的整数值返回。 在括号中提供这些整数值。