系列
RAG 时间:AI 学习
RAG Time 是一个 AI 学习系列,侧重于 Retrieval-Augmented 生成(RAG)和高级检索技术。 每个会议都有专家主导的讨论、独家领导访谈和演示,同时指导开发人员在 RAG 时间 GitHub 存储库中实践示例和更多学习资源,以便实现实际。 主题包括索引基础知识、矢量搜索、混合搜索、多模式检索和优化策略,以及实际作。
建议的资源
RAG Time 是一个 AI 学习系列,侧重于 Retrieval-Augmented 生成(RAG)和高级检索技术。 每个会议都有专家主导的讨论、独家领导访谈和演示,同时指导开发人员在 RAG 时间 GitHub 存储库中实践示例和更多学习资源,以便实现实际。 主题包括索引基础知识、矢量搜索、混合搜索、多模式检索和优化策略,以及实际作。
建议的资源
演示者
- Ayca Bas
- Farzad Sunavala
- Marco Casalaina
- Todd Anglin
- Nitya Narasimham