在本快速入门中，你将了解如何通过直接在 Visual Studio Code 中生成上下文感知代码来加速 SQL 和对象关系映射 （ORM） 开发。 GitHub Copilot 可帮助你搭建表、改进架构并减少重复的脚本编写。 无论是使用 T-SQL 还是使用实体框架、Sequelize、Prisma 或 SQLAlchemy 等 ORM，GitHub Copilot 都有助于专注于构建应用程序逻辑。
开始
确保已连接到数据库，并使用 MSSQL 扩展打开活动编辑器窗口。 通过此连接， @mssql 聊天参与者可以了解数据库环境的上下文，从而提供准确的上下文感知建议。 如果没有数据库连接，聊天参与者将没有架构或数据上下文来提供有意义的响应。
以下示例使用 AdventureWorksLT2022 示例数据库，可以从 Microsoft SQL Server 示例和社区项目 主页下载该数据库。
为了获得最佳结果，请调整表和架构名称以匹配自己的环境。
确保聊天包含 @mssql 前缀。 例如，键入 @mssql 后跟问题或提示。 这可确保聊天参与者了解你请求与 SQL 相关的帮助。
使用 GitHub Copilot 生成代码
使用 GitHub Copilot 生成反映已连接数据库的结构的 SQL 和 ORM 兼容代码，并遵循最佳做法。 从定义表和关系到脚本视图、生成迁移文件或搭建数据访问层和 API 的基架，GitHub Copilot 可帮助你更快、更自信地移动。
下面是通过聊天参与者可以询问的常见用例和示例：
生成 SQL 代码
GitHub Copilot 可以帮助你为多个开发方案生成 SQL 代码，从脚本编写、创建和修改表到编写存储过程和视图。 这些示例演示如何使用 GitHub Copilot 自动执行重复 SQL 脚本，并遵循 T-SQL 开发的最佳做法。
生成架构中所有表的脚本
Script out all the tables in the `SalesLT` schema as `CREATE TABLE` statements in SQL.
使用存储过程检索客户数据
Write a SQL stored procedure in my current database. The procedure should retrieve all customers from the `SalesLT.Customer` table where the `LastName` matches a given parameter. Make sure to use T-SQL best practices.
编写包含所有约束和索引的表的脚本
Script out the `SalesLT.Customer` table as a `CREATE TABLE` statement, including all constraints and indexes.
编写连接两个表的视图脚本
Generate a SQL script to create a view that joins the `SalesLT.Customer` and `SalesLT.SalesOrderHeader` tables, showing customer names and their total order amounts.
通过添加新列来更改表
Write a SQL script to alter the `SalesLT.Customer` table by adding a `last_updated` column with a default timestamp.
生成 ORM 迁移
GitHub Copilot 可以根据所选的架构上下文和框架生成 ORM 兼容的迁移和模型定义。 从 Sequelize 到 Entity Framework、Prisma 和 SQLAlchemy，GitHub Copilot 可帮助搭建与应用程序数据模型相符的基架更改。
生成一个用于添加列的模型
Generate a Sequelize (JavaScript) model to add an `email` column (`varchar(256)`) to the `SalesLT.Customer` table.
生成 Entity Framework 模型类
Generate an Entity Framework model class in C# to represent a `SalesLT.ProductModel` table with `id`, `name`, and `description` columns.
生成实体框架模型
Generate an Entity Framework model in C# based on the existing `SalesLT.Product` table.
编写 Python 代码以定义表
Write SQLAlchemy code to define a `SalesLT.OrderDetails` table with `id`, `order_date`, and `customer_id` fields, ensuring compatibility with `Python`.
编写参数化查询
Using SQLAlchemy, write a parameterized query that retrieves all customers from the `SalesLT.Customer` table where the `LastName` matches a provided parameter.
更新现有模型以添加表
Update my existing Prisma model (schema.prisma) to define a new `SalesLT.Order` model with `id`, `customer_id`, and `order_date` fields.
为表生成模型类
Generate a SQLAlchemy model class for the `SalesLT.Product` table, including columns and data types.
生成样本应用代码
GitHub Copilot 还可以帮助搭建与 SQL 数据库交互的后端和前端组件。 这些示例演示如何使用常用堆栈（如 Azure Functions、Node.js、Django 和 Next.js）从架构转到工作应用程序代码。
无服务器后端 SQL 绑定与 Blazor
以下示例演示了可与 GitHub Copilot Chat 一起使用的完整提示，以搭建端到端解决方案的基架。 这些提示包括详细说明和上下文，以帮助 Copilot 跨后端层和前端层生成准确的结构化代码。
Generate a full-stack app using Azure SQL bindings for Functions and Blazor WebAssembly. Follow these steps:
1. Backend: Azure Functions (C#) with SQL Bindings
- Configure SQL Bindings to automatically read and write data from the `SalesLT.Customer` table.
- Implement HTTP-triggered functions with the following endpoints:
- `GET /api/customers` – Fetch all customers.
- `GET /api/customers/{id}` – Get a specific customer by ID.
- `POST /api/customers` – Create a new customer.
- `PUT /api/customers/{id}` – Update an existing customer.
- `DELETE /api/customers/{id}` – Delete a customer.
- Use `Dependency Injection` for database connections and logging.
- Include an `appsettings.json` file to store database connection strings and environment variables.
- Use `Azure Functions Core Tools` to run and test the functions locally.
1. Frontend: Blazor WebAssembly (Optional)
- Create a Blazor WebAssembly frontend that consumes the API.
- Display a table with customer data and a form to add new customers.
- Use `HttpClient` to call the Azure Functions endpoints.
- Implement two-way data binding to handle form inputs dynamically.
- Use Bootstrap or Blazor components for styling and layout.
Ensure the project includes setup instructions for running both the Azure Functions backend and Blazor WebAssembly frontend locally, with proper `.env` or `local.settings.json` configurations for database connections.
包含 Node.js 和 Next.js 的全堆栈
以下示例是 GitHub Copilot Chat 中提供的详细提示，用于生成完整的后端设置，包括 API 路由和数据库集成。
Generate a REST API using Node.js with Express that connects to my local SQL Database. Use the Tedious package for SQL Server connections and Prisma as the ORM. Follow these steps:
1. Backend: Node.js + Express
- Establish a database connection using Prisma with Tedious as the SQL Server driver.
- Implement API routes for `SalesLT.Customer` with the following endpoints:
- `GET /customers` – Fetch all customers.
- `GET /customers/:id` – Get a specific customer by ID.
- `POST /customers` – Create a new customer.
- `PUT /customers/:id` – Update an existing customer.
- `DELETE /customers/:id` – Delete a customer.
- Configure `Prisma` to map the `SalesLT.Customer` table and generate database migrations using `prisma migrate dev`.
- Use `dotenv` for environment variables (database credentials, ports, etc.).
- Add `Jest` for testing the API endpoints.
1. Frontend: Next.js + TypeScript (Optional)
- Create a Next.js frontend that consumes the API.
- Display a table with customer data and a form to add new customers.
- Use React hooks (`useState`, `useEffect`) to manage state and fetch data dynamically.
- Style the UI using Tailwind CSS.
- Implement server-side data fetching (`getServerSideProps`) in Next.js for improved performance.
Ensure the project includes setup instructions for running both the backend and frontend independently, with proper `.env` configurations for the database connection.
后端：Django + Django REST 框架
以下示例是 GitHub Copilot Chat 中提供的详细提示，用于生成完整的后端设置，包括 API 路由和数据库集成。
Scaffold a Django backend with Django REST Framework for the `SalesLT.Customer` table. Follow these steps:
- Implement API routes using Django's `ModelViewSet` with the following endpoints:
- `GET /customers` – Fetch all customers.
- `GET /customers/{id}` – Get a specific customer by ID.
- `POST /customers` – Create a new customer.
- `PUT /customers/{id}` – Update an existing customer.
- `DELETE /customers/{id}` – Delete a customer.
- Add instructions for generating database migrations with `python manage.py makemigrations` and `migrate`.
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