Azure AI 自定义视觉

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Azure AI 自定义视觉服务让你能够生成自己的计算机视觉模型，以进行图像分类或物体检测。

若要使用自定义视觉服务创建解决方案，需要在 Azure 订阅中使用 两 个自定义视觉资源：

  • Azure AI 自定义视觉训练资源 - 用于基于自己的训练图像训练自定义模型。
  • Azure AI 自定义视觉预测资源 - 用于基于训练的模型从新图像生成预测。

在 Azure 订阅中预配 Azure AI 自定义视觉服务时，可以选择创建其中一个或两个资源。 这种训练和预测分离提供了灵活性。 例如，可以使用一个区域中的 训练 资源来使用自己的图像数据来训练模型;然后在其他区域中部署一个或多个预测资源，以支持需要使用模型的计算机视觉应用程序。

每个资源都有自己的唯一 终结点 和身份验证 密钥;客户端应用程序用来连接和向服务进行身份验证。

自定义视觉门户

Azure AI 自定义视觉提供基于 Web 的门户，可在其中训练、发布和测试自定义视觉模型。

Azure AI 自定义视觉门户的屏幕截图。

可以使用 Azure 凭据登录到自定义视觉门户 https://www.customvision.ai/ ，并使用它创建使用 Azure 订阅中的 Azure AI 自定义视觉资源的图像分类或对象检测项目。

每个项目都有唯一 的项目 ID;客户端应用程序使用代码执行训练或预测任务。

自定义视觉 SDK

可以使用 Azure AI 自定义视觉语言特定的 SDK 编写代码来训练和使用自定义模型。

例如，Microsoft C# 开发人员可以使用 Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Training 和 Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.CustomVision.Prediction Microsoft .NET 包进行训练和预测。

Python 开发人员可以使用 azure-cognitiveservices-vision-customvision 包执行训练和预测任务。