训练映像分类模型

图像分类 是一种计算机视觉技术，在该技术中训练模型以基于图像内容预测图像的类标签。 通常，类标签与图像的主要 主题 相关。

例如，根据它们包含的水果类型对以下图像进行了分类。

模型可以训练用于多类分类（即存在多个类，但每个图像只能属于一个类）或多标签分类（即图像可能与多个标签相关联）。

训练图像分类模型

若要使用 Azure AI 自定义视觉服务训练图像分类模型，可以使用 Azure AI 自定义视觉门户、Azure AI 自定义视觉 REST API 或 SDK 或这两种方法的组合。

在大多数情况下，通常会使用 Azure AI 自定义视觉门户来训练模型。

门户提供了一个图形界面，可用于：

1. 为模型创建图像分类项目并将其与训练资源相关联。
2. 上传图像，为其分配类标签标记。
3. 查看和编辑标记的图像。
4. 训练和评估分类模型。
5. 测试已训练的模型。
6. 将训练的模型发布到预测资源。

REST API 和 SDK 使你可以通过编写代码来执行相同的任务，如果需要在 DevOps 过程中自动执行模型训练和发布，这非常有用。