简介

数据库管理员面临的挑战之一是评估对繁忙生产系统上的代码或数据结构所做的更改。 尽管单独对一个查询进行优化能够提供简单的指标，例如执行时间或逻辑读取，但在繁忙的系统上进行细微调整则需要更为全面的评估。

在生产环境中，许多因素可能会影响查询或数据结构的性能。 其中包括并发用户活动、系统资源利用率和总体工作负荷。 因此，在评估更改的有效性时，必须考虑更广泛的上下文。 这包括一段时间内监视系统性能、分析查询执行计划以及了解数据库的不同组件之间的交互。

此外，需要注意其修改可能产生的潜在副作用。 例如，改善一个查询性能的更改可能会无意中降低另一个查询的性能。 因此，彻底测试和验证对于确保所做的任何调整不会对整个系统产生负面影响至关重要。

最终，目标是在优化单个查询和维护整个生产系统的稳定性和效率之间实现平衡。 通过采用全面的评估方法，可以确保其更改会导致有意义的改进，而不会损害数据库的整体性能。