描述数据可视化的注意事项

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创建模型后，可以使用该模型生成可包含在报表中的数据可视化效果。

数据可视化有很多种，有些是常用的，有些比较专业。 Power BI 包括一组广泛的内置可视化效果，这些可视化效果可通过自定义和第三方可视化效果进行扩展。 本单元的其余部分将讨论一些常见的数据可视化效果，但这不是完整的列表。

表和文本

屏幕截图显示了每种产品的销售数量表和显示了总收入的文本卡片。

表和文本通常是传达数据的最简单方法。 当必须显示大量相关值时，表非常有用，卡片中的单个文本值可能是显示重要图形或指标的有用方法。

条形图和柱形图

屏幕截图显示了每个城市每个类别收入的柱形图。

条形图和柱形图是直观比较离散类别的数值的一个好方法。

折线图

屏幕截图显示了每个产品类别一段时间内的收入趋势的折线图。

折线图还可用于比较分类值，并且当需要检查趋势（通常是随着时间的推移）时非常有用。

饼图

屏幕截图显示了按产品类别显示销售额比例的饼图。

饼图通常用于业务报表，以直观方式将分类值作为总计的比例进行比较。

散点图

屏幕截图显示了市场营销支出与收入的散点图。

散点图在你想要比较两个数值度量值并确定它们之间的关系或相关性时非常有用。

Maps

屏幕截图显示了按城市比较收入的地图。

地图是直观比较不同地理区域或位置的值的一种好方法。

Power BI 中的交互式报表

屏幕截图显示了 Power BI Desktop 中的报表，其中的视觉对象按所选城市进行了筛选。

在 Power BI 中，报表中相关数据的视觉元素会自动相互链接并提供交互性。 例如，在一个可视化效果中选择单个类别将自动在报表的其他相关可视化效果中筛选和突出显示该类别。 在上图中，在“销售额(按城市和类别)”柱形图中选择了城市“西雅图”，其他可视化效果经过筛选，仅反映西雅图的值。