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什么是 大型语言模型 （LLM）？
一种旨在生成类似人类的文本的 AI 模型。
仅处理图像而不是文本的模型。
适用于移动设备的小型高效模型。
令牌化的目的是什么？
按字母顺序对句子中的单词进行排序
将文本分解为较小的单位。
将文本转换为二进制代码以供计算机处理。
什么是 嵌入内容？
转换器模型添加的额外字词以增强文本生成。
用于特定任务的小型语言模型。
基于向量的表示形式，用于捕获词符的语义含义。
转换器模型中 的注意 层的作用是什么？
从输入文本中删除不相关的字词。
检查每个令牌及其周围的令牌之间的关系。
标记生成的文本中的不当内容。
系统提示的用途是什么？
为 AI 模型提供上下文和说明。
将生成式 AI 模型设置为在特定的操作系统上运行。
存储用户首选项以供将来的交互使用。
什么是 AI 上下文中的 代理 ？
可以代表用户执行任务的 AI 系统。
一种以秘密方式运行的生成 AI 模型。
生成式 AI 模型将其无法处理的请求升级到的人工操作员。
在检查工作前，必须回答所有问题。
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