了解适用于计算机视觉的 Foundry 工具

Azure AI 为各种 AI 任务（包括计算机视觉）提供了广泛的基于云的服务。 Microsoft的 Azure 视觉 服务提供基于深度学习模型的预生成和可自定义的计算机视觉模型，并提供各种功能。 Azure 视觉为许多常见的计算机视觉方案提供“现成”功能，同时保留使用自己的映像创建自定义模型的能力。

Azure 视觉服务包含多个产品。 在 Azure Vision 中，有一些服务可以处理特定的任务集，包括：

• Azure 视觉图像分析服务：检测图像中的常见对象、标记视觉特征、生成字幕并支持光学字符识别（OCR）。

• Azure AI 人脸服务：检测、识别和分析图像中的人脸。 提供特定于面部分析的模型，这些模型超出了图像分析可用的范围。

Azure 视觉的图像分析和人脸检测、分析和识别有许多应用。 例如：

• 搜索引擎优化 - 使用图像标记和标题对搜索排名进行基本改进。
• 内容审查 - 使用图像检测来帮助监视联机发布的图像的安全性。
• 安全性 - 面部识别可用于生成安全应用程序以及用于解锁设备的作系统。
• 社交媒体 - 面部识别可用于自动标记照片中的已知朋友。
• 失踪人员 - 使用公共摄像头系统，可以利用面部识别来识别图像框中是否有失踪人员。
• 身份验证 - 可用于持有特殊入境许可证的人士的入境口岸。
• 博物馆档案管理 - 使用光学字符识别来保存来自纸张文档的信息。

接下来，让我们看看一些核心 Azure 视觉图像分析功能。