检查 GitHub Copilot 的 AI 帮助功能

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GitHub Copilot Chat 与 Visual Studio Code 用户界面集成，可在需要时提供协助。

下面是在 Visual Studio Code 中访问 GitHub Copilot Chat 功能的一些方法：

  • 打开 AI 助手的聊天视图，它可以随时为你提供帮助。
  • 在编码时，直接从编辑器启动内联聊天对话以获取帮助。
  • 运行智能操作来完成某些任务，甚至无需编写提示。
  • 打开“快速聊天”窗口，以与 AI 进行快速的交互式对话。

GitHub Copilot Chat 的用例

GitHub Copilot Chat 为大多数编码方案提供了帮助。 以下部分介绍了其中的一些场景。

解释和记录代码

Copilot Chat 可以通过生成代码功能和用途的自然语言说明来帮助解释所选代码。 如果你要了解代码的行为或者对于需要了解代码工作原理的非技术利益干系人，这非常有用。 例如，如果在代码编辑器中选择一个函数或代码块，则 Copilot Chat 可以生成代码的作用及其如何适应整个系统的自然语言说明。 这可能包括函数的输入和输出参数、其依赖项及其在较大应用程序中的用途等信息。

通过生成解释和文档记录，Copilot Chat 可以帮助你了解所选代码，从而改进协作和提高软件开发效率。

回答编码问题

可以向 Copilot Chat 寻求有关特定编码问题的帮助或澄清，并收到自然语言格式或代码片段格式的响应。 此工具对程序员很有用，因为它为常见的编码任务和挑战提供了指导和支持。

建议 bug 修复

Copilot Chat 可以根据错误或问题的上下文建议代码片段和解决方案，从而为代码中的 bug 建议修复。 如果你在努力确定 bug 的根本原因，或者需要有关修复 bug 的最佳方法的指导，这非常有用。 例如，如果代码生成错误消息或警告，则 Copilot Chat 可以根据错误消息、代码的语法和周围的代码来建议可能的修复。

Copilot Chat 可以建议对变量、控制结构或函数调用进行更改，这些更改可能会解决问题，并生成可以合并到代码库中的代码片段。 但是，请务必注意，建议的修复可能并不总是最佳或完整的，因此你需要查看和测试建议。

生成单元测试用例

Copilot Chat 可以根据编辑器中打开的代码或编辑器中突出显示的代码片段生成代码片段，从而帮助编写单元测试用例。 这可帮助编写测试用例，而无需在重复性任务上花费太多时间。 例如，如果要为特定函数编写测试用例，则可以使用 Copilot Chat 根据函数的签名和正文来建议可能的输入参数和预期输出值。 Copilot Chat 还可以根据代码的上下文和语义建议确保函数正常运行的断言。

Copilot Chat 还可以帮助你为可能难以手动识别的边缘情况和边界条件编写测试用例。 例如，Copilot Chat 可以建议错误处理、null 值或意外输入类型的测试用例，帮助你确保代码可靠且具有复原能力。 但是，请务必注意，生成的测试用例可能未涵盖所有可能的场景，并且仍需要手动测试和代码评审来确保代码的质量。

建议对现有代码库进行改进

Copilot Chat 还可以建议对所选代码进行潜在改进。 例如，Copilot Chat 可以建议以下类别的改进：

  • 代码质量：Copilot Chat 可以建议提高代码的可读性、可维护性和性能的方法。 这可以包括重构、代码简化和模块化的建议。
  • 代码可靠性：Copilot Chat 可以建议使代码更加可靠的方法。 这可以包括错误处理、输入验证和防御性编程的建议。
  • 代码性能：Copilot Chat 可以建议优化代码性能的方法。 这可以包括算法改进、数据结构优化和并行化的建议。
  • 代码安全性：Copilot Chat 可以建议使代码更安全的方法。 这可以包括输入清理、访问控制和加密的建议。

通过建议改进，Copilot Chat 可以帮助你编写更易读、更可靠、更高性能且更安全的代码。

工作原理

GitHub Copilot Chat 结合使用自然语言处理和机器学习来理解你的问题并提供答案。 此过程可以分解为以下步骤。

输入处理

来自用户的输入提示由 Copilot Chat 系统预处理，并发送到大型语言模型，以基于上下文和提示获取响应。 用户输入可以采用代码片段或纯语言的形式。 系统仅用于响应与编码相关的问题。

语言模型分析

然后，预处理的提示通过 Copilot Chat 语言模型传递，该模型是经过大量文本数据训练的神经网络。 语言模型分析输入提示。

响应生成

语言模型根据其对输入提示和所提供上下文的分析生成响应。 此响应可以采用生成的代码、代码建议或现有代码说明的形式。

输出格式设置

设置 Copilot Chat 生成的响应的格式并向用户显示。 Copilot Chat 可以使用语法突出显示、缩进和其他格式设置功能来为生成的响应增添清晰度。 根据用户问题的类型，还可以提供模型在生成响应时使用的上下文的链接，例如源代码文件或文档。

GitHub Copilot Chat 旨在为你提供问题最相关的答案。 但是，它可能并不总是提供你要查找的答案。 Copilot Chat 的用户负责审查和验证系统生成的响应，以确保它们准确且合适。

概要

GitHub Copilot Chat 与 Visual Studio Code 用户界面集成，可在需要时提供协助。 可以使用 Copilot Chat 解释和记录代码、回答编码问题、提出 bug 修复、生成单元测试用例，以及建议对现有代码库的改进。 Copilot Chat 使用自然语言处理和机器学习的组合来理解你的问题并提供答案。