简介

假设你是一家交付公司的数据分析师，负责跨配送中心、交付车辆和客户路线网络监视包裹交付性能。 运营团队需要立即知道何时发生交付延迟、哪些路由遇到问题，以及客户满意度如何实时呈现趋势。 目前，在一夜之间生成交付报告，这意味着在确定问题（如车辆故障或天气相关的延误）时，数百个包裹可能已经落后于日程，客户在等待时没有更新。 你需要持续监视交付卡车、客户反馈系统和仓库扫描程序，以跟踪发生事件时的包裹移动和交付性能，而不是几个小时后。

在此方案中，Microsoft Fabric 中的 Real-Time Intelligence 可用于帮助你处理来自 GPS 跟踪器在交付车辆、程序包扫描系统和客户通知平台发生的事件时流式处理数据。 与显示传递状态历史快照的传统批处理不同，Real-Time Intelligence 可以帮助你分析包移动和交付性能，因为它发生。 此方法可帮助你快速发现路由延迟、根据当前条件估算交付时段，以及创建用于路由优化的工作流时设置自动化客户通知。

在本模块结束时，你将了解 Microsoft Fabric Real-Time Intelligence 组件如何协同工作来创建实时分析解决方案、如何引入、处理、存储和查询实时数据，以及如何在动态中可视化数据，以及如何自动响应不断变化的条件。