介绍

如今，组织需要能够自主处理复杂多步骤任务的应用程序，同时提供个性化的上下文感知响应。 AI 代理通过协调工作流、检索相关信息和维护跨交互的对话上下文来改变企业与客户的交互方式。

考虑 Margie's Travel，一个度假租赁平台，拥有数千个物业，并持续收到游客的查询。 他们需要智能系统来推荐个性化住宿、分析来宾反馈以及协调库存检查和情绪分析等专用任务。 借助由 Azure Database for PostgreSQL 提供支持的 AI 代理，公司可以构建可缩放的解决方案，将矢量搜索合并为语义理解、用于上下文保留的持久内存，以及复杂工作流的多代理业务流程。

本模块演示如何使用 Azure Database for PostgreSQL 和业务流程框架生成和部署 AI 代理。

在本模块中，你将了解：

• 了解代理体系结构以及 PostgreSQL 如何支持信息检索和内存。
• 应用矢量搜索和语义运算符进行智能信息检索。
• 评估代理框架（如 Microsoft Agent Framework、LangGraph、LlamaIndex 和 Foundry Agent Service）。
• 通过 PostgreSQL 集成使用 Foundry 代理服务实现 AI 代理。
• 将代理与模型上下文协议（MCP）集成，以便进行标准化的工具访问。

完成本模块后，你将能够：

• 使用 Azure Database for PostgreSQL 生成协调专用任务的多代理系统。
• 实现矢量搜索和语义检索，为上下文感知代理响应提供支持。
• 使用 Foundry 代理服务部署代理，以访问结构化和语义数据。
• 将基于 MCP 的工具集成到外部服务中，以扩展代理功能。
• 设计可缩放的代理体系结构，用于维护上下文并提供个性化交互。