介绍

AI 信息提取解决方案通常用于从非结构化媒体（如文档、图像，甚至视频和录音）中提取结构化数据字段。

信息提取方案从简单的应用（可以从名片的照片中读取联系信息）到高度复杂的业务工作流自动化系统（用于分析和处理财务和法律文档）不等。

信息提取方案的一些常见示例包括：

财务文档处理

发票处理 解决方案可以分析发票以提取：

• 供应商信息：公司名称、地址和联系人详细信息。
• 交易详细信息：发票编号、日期和付款条款。
• 行项：产品说明、数量、单价和总计。
• 税务信息：税率、金额和免税项目。

收据处理的解决方案可能需要读取收据以提取：

• 商家详细信息：商店名称、位置和交易 ID。
• 购买信息：购买的项目、价格和折扣。
• 付款详细信息：付款方式、更改金额和会员积分。

可以通过处理财务报表来提取：

• 帐户信息：帐户号码、余额和交易历史记录。
• 性能指标：收入、支出和利润率。
• 合规性数据：法规报告字段和审核线索信息。

法律和合规性文档

合同处理 解决方案可用于提取：

• 当事人信息：承包方、签署人和证人。
• 条款和条件：有效日期、续订条款和终止条款。
• 财务条款：付款计划、处罚和保险要求。

可能需要处理的监管表单包括：

• 税务文档：W-2s、1099s 和其他税务表单。
• 保险表单：政策编号、索赔金额和事件详细信息。
• 政府表单：应用程序数据和认证要求。

医疗保健文档

可以将医疗记录处理以进行检索：

• 患者信息：人口统计、医疗记录号码和保险详细信息。
• 临床数据：诊断、治疗、药物列表和生命迹象。
• 管理数据：约会计划、计费代码和提供程序信息。

供应链和物流

发货文档 通常包含重要详细信息，例如：

• 发货详细信息：跟踪数字、重量和尺寸。
• 地址信息：发件人和收件人详细信息以及送达说明。
• 海关文档：商品代码、值和地理来源。

采购订单通常经过处理以提取以下信息：

• 供应商信息：供应商详细信息和联系信息。
• 产品规格：项目代码、说明和数量。
• 交付要求：计划、位置和特殊说明。

使用 AI 提取信息可以是工作负载自动化系统的基础，适用于这些场景及更多情况。