使用专用视觉对象

Power BI 包含多个专用视觉对象，可为报表使用者提供出色的交互式体验。这些专用视觉对象通常称为 AI 视觉对象，因为 Power BI 使用机器学习从数据中发现见解。这些视觉对象提供一种简单方法，用于向报表使用者提供丰富的交互式体验。

三个主要的 AI 视觉对象是：

提示

将 AI 视觉对象添加到报表时，请确保将其大小调整为尽可能地大。这样，报表使用者便可以与视觉对象进行充分交互并浏览其中的数据。

关键影响因素视觉对象可帮助报表使用者了解推动特定指标（例如销售收入）的因素。通过使用 AI，Power BI 分析数据，对重要因素进行排名，然后将它们呈现为关键影响因素。

在以下示例中，该视觉对象可帮助报表使用者了解有助于赢得销售商机的重要因素。根据该视觉对象，当折扣率增加 2% 时，赢得销售商机的可能性会增加 2.76 倍。

关键影响因素视觉对象是一个框架内包含的多个视觉对象。当您选择关键影响因素时，相邻的视觉对象将显示影响因素的表示形式，作为与其余数据的比较。此外，关键影响因素视觉对象还包括排名靠前的客户细分视图，该视图显示对特定指标有贡献的排名最高的客户细分。

关键影响因素视觉对象的功能最好通过示例进行介绍。有关关键影响因素视觉对象的演示，请观看以下视频。

分解树视觉对象可帮助报表使用者跨多个维度实现数据可视化。它会自动整合数据，并让使用者能够按任何顺序向下钻取维度。因此，它是适用于探索和进行根本原因分析的重要工具。作为一种 AI 视觉对象，分解树提供引导式探索体验，通过查找供使用者向下钻取的下一个维度来提供帮助。

在以下示例中，分解树视觉对象可帮助报表使用者了解销售商机收入的细分情况。

有关分解树视觉对象的演示，请观看以下视频。 产品类别分段旁边的锁图标意味着报表作者添加并设置了该分段，以便无法将其删除。此外，区域分段旁边的灯泡图标意味着报表使用者使用了 AI 分段来发现最佳分段。

分解树视觉对象的功能最好通过示例进行介绍。有关分解树视觉对象的演示，请观看以下视频。

问答视觉对象使报表使用者能够提出有关其数据的问题，并接收采用数据可视化效果形式的答案。与 Web 搜索引擎分析和理解复杂搜索请求的方式类似，报表使用者可以编写自然语言问题（采用英语形式）。

提示

若要优化问答体验，请确保数据字段名称采用的是用户友好的名称。您还可以使用同义词和术语增强语义模型。此外，还可以隐藏字段（例如模型关系中使用的字段），以限制其在问答中的使用。还可以添加建议的问题，这些问题将成为问答视觉对象中的提示。

有关问答视觉对象的演示，请观看以下视频。

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