Viva Insights Web 应用中的数据质量仪表板使管理员和分析师能够了解Viva Insights和智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®中组织数据的运行状况。 它显示有关属性运行状况、经理层次结构一致性和数据新鲜度的关键指标，以帮助你快速识别和解决影响报告和见解的数据差距。
管理员负责上传组织数据。 但是，分析人员可能希望或被提示检查上传数据的质量。 本文讨论各种数据质量指标，例如低质量数据和缺失数据，以及如何识别这些数据。
注意
新导入的数据可能需要长达两天的时间才能显示在这些指标中。
如何访问数据质量
Viva Insights Web 应用中的两个页面提供有关数据质量的信息：数据质量和数据中心。 可以从应用的左窗格中访问这两个页面。
“数据质量”页
使用此页可以查看特定于属性的信息，包括：
租户运行状况
重要
租户运行状况页的某些部分（例如管理器层次结构卡只有全局分区中的全局管理员才能访问。
用户计数
Viva Insights、Copilot 仪表板中的测量用户数，以及可用于分析的所有测量用户数。 使用此卡验证组织的用户群是否已完全加入并衡量见解。
注意
测量用户是已获得许可并在Microsoft Entra中具有活跃地位的用户。
管理器层次结构
此卡基于 ManagerId 字段突出显示报表结构中的不一致。
关键术语
ManagerId：唯一标识符 (通常是将员工链接到其直接经理的电子邮件地址) 。 它对于Viva Insights处理是必需的，并且必须满足 95% 的覆盖率阈值。
管理器层次结构：从 ManagerId 关系派生的树状结构，表示组织中的命令链。
管理器层次结构卡显示两个指标：
无法与 Entra 数据匹配的 ManagerId 数。 详细了解 Entra 如何连接到Viva Insights。
在管理器层次结构中检测到的循环数。
这些指标通过识别与组织经理数据相关的特定类型的数据质量问题，提高了 ManagerId 属性的可靠性。 仅当发现数据质量问题时，才会显示指标。
作为管理员，使用这些计数来识别和更正 HR 系统中过时或循环的经理条目。 准确的经理数据可确保可靠的组织结构图和领导报告。
| 跃点数 | Description |
|---|---|
| 不匹配的 ManagerIds | Entra 中不存在的上传中 ManagerId 值的计数。 在 Entra 中找不到的 ManagerId 不匹配。 这是数字指标，例如“35”。 |
| Loop计数可见性 | 循环循环是一个 ManagerId 引用链， (A → B → C → A) 从层次结构计算中筛选并显示以供修正。 此指标是检测到并排除在报告中的此类间接报告循环的计数。 这是数字指标，例如“20”。 |
数据新鲜度
数据新鲜度的总体指标。 绿色数据新鲜度指示器表示在过去一周内检测到数据上传。
最新的数据导入列表，当管理员上次上传任何给定属性时，Viva Insights，MM：DD：YYYY 格式。
过去的数据更新 以 MM：DD：YYYY 格式显示修改了一条或多条记录开始日期的最新数据上传。
数据字段质量
质量分数 显示该数据字段的完整性。 它表示属性的覆盖范围。
具有此字段的员工 显示组织数据中有多少员工具有此属性的值。
唯一值 显示属性的唯一值数。
属性克隆或属性的修改版本。 了解详细信息。
关于低质量数据覆盖率 (质量分数)
Viva Insights使用覆盖率来确定低质量属性。 覆盖率是组织数据文件中不为空的行的百分比。
在组织数据文件中，每个列标题都包含属性名称，这些列中的每一行都包含属性值。 如果列没有空白行，则此属性具有 较高的覆盖率。 如果列的空白行过多，则此属性 的覆盖率较低。 覆盖率小于 30% 的属性被视为 低质量。 与缺少见解类似，当数据质量低时，相关见解的质量也很低。
在下图中，左侧的 属性 “组织”具有较高的覆盖率。 右侧的属性 TimeZone 覆盖率较低。 如果管理员将此数据上传到 Viva Insights Web 应用，Viva Insights会将 TimeZone 视为低质量属性。
“数据中心”页
使用 “数据中心 ”页查看以下项的数量：
- 缺少或低质量的见解
- 可用见解
- 缺少或低质量的数据字段
- 自上次刷新数据以来的天数
还可以根据可能的见解总数查看Viva Insights中显示的见解百分比。 当管理员添加更多组织数据时，将有更多见解可用，并且此百分比会增加。
缺少数据
缺少数据意味着某些员工属性（即列）不在管理员上传的组织数据中。 由于员工属性与见解相关联，因此缺少属性会导致缺少见解。
你将看到受缺失和低质量数据影响的报表列表，如下所示。 如果上传的数据中缺少字段，则可以在 缺少或低质量见解和数据字段下的列表中找到它们。
选择缺少的见解以查看其相关数据字段，反之亦然。 若要从此列表中删除见解，管理员需要将相关数据字段 () 上传到 Viva Insights Web 应用。
重要
定期导入和更新可保持报告的准确性，并最大程度地减少过时的数据和数据质量问题。
如何解决数据质量问题
- 更新源数据
- 对于不匹配的 ManagerId，请更正或删除标记为不可用的管理器条目。
- 对于循环循环，请调整 HR 系统中的报告关系以删除周期。
- 重新导入
- 修复任何数据问题后，导入更新的数据以刷新指标。
- 处理更改最多需要两天时间。
- 自动监视
- 计划定期导入或设置自动连接器以保持数据最新。
查询中的属性质量通知
在生成自定义查询或 Power BI 查询时，你可能会注意到有关属性质量的警告。 这些警告可以在三个位置出现：
- 使用低质量属性的指标
- 在筛选器中，在条件语句中使用低质量属性时
- 在选择的低质量属性上
除了有关特定指标和属性的警告外，页面顶部还会显示一个横幅。
由于管理员对组织数据进行了更新，因此属性质量可能会随着时间的推移而变化。 设置查询时，Viva Insights计算所选时间段的属性质量。
在自定义查询中
指标警告
低质量属性可能会影响指标。 让我们使用一个示例。 在查询中，你想要添加一个指标，用于计算人们在营销部门组织的会议中花费的时间。 此指标取决于标识营销部门人员的员工属性。 如果该属性的质量较低，则指标不会包含正常工作所需的所有信息。
如果组织数据包含低质量属性，你可能会注意到指标上有黄色警告标记。 若要找出哪个属性导致指标出现警告，请将鼠标悬停在指标名称上。 警告将显示如下内容：
The low quality of TimeZone is affecting this metric
即使指标有警告，你仍然可以在查询中使用它。
筛选器上的警告
使用筛选器时，无论是创建自定义指标还是选择要包含在查询中的员工或会议，你可能会注意到条件语句 () 的属性警告。 如果属性的质量较低，应用会用警告图标标记它，但你仍然可以在筛选器中使用它。
有关属性的警告
设置查询时，将选择要包含查询的员工属性。 与指标类似，应用将使用警告图标标记低质量员工属性。 即使 属性具有警告，你仍然可以在查询中使用它。
在 Power BI 模板查询中
在 Power BI 模板查询中，可能会遇到数据质量错误和/或警告。 让我们讨论这些通知的显示时间。
预选指标的警告或错误
Power BI 模板使用指标来生成见解。 为了确保模板正确显示这些见解，我们在 Power BI 模板查询中预先选择了指标。 预选指标显示为灰色，无法删除它们。 如果预选指标使用低质量属性，应用将使用警告来标记该指标。 将鼠标悬停在警告图标上可获取低质量属性的名称。 如果查询有警告，你仍然可以运行它并将结果加载到 Power BI 中。
注意
现在，Power BI 报表不会显示哪些见解使用已标记的指标。
筛选器上的警告或错误
筛选器上的警告与 自定义查询中的警告相同。
有关员工属性的警告或错误
基本属性
Power BI 模板需要某些基本属性才能正常工作。 这些属性以灰色显示，你无法删除它们。
如果基本属性的质量较低，应用会用警告来标记它们。 如果查询具有低质量的基本属性，你仍然可以运行它并将结果加载到 Power BI 中。
注意
现在，Power BI 报表不会显示哪些见解使用已标记的指标。
如果组织数据中缺少基本属性，应用将标记它们并显示错误，你将无法运行查询或将结果加载到 Power BI 中。 你需要联系管理员才能上传正确的数据。
补充属性
我们还在查询中预选了一些补充属性，这有助于在 Power BI 模板中创建基于筛选器的见解。 如果需要，可以从查询中删除这些属性，但请记住，这样做可能会影响 Power BI 中的某些见解。
如果查询具有低质量的补充属性，或者如果组织数据中缺少补充员工属性，则应用会用警告标记这些属性。 你仍然可以运行查询并将结果加载到 Power BI 中。 但是，缺少或低质量的补充属性将导致模板中缺少或低质量的见解。
查询结果中的数据质量通知
在 “分析结果 ”页上，你可能会注意到查询名称旁边的警告。 这些警告可能由于一些原因而出现。 也许你运行了一个查询，知道它使用了低质量的属性。 或者，查询在运行时可能没有任何低质量属性，但在最近上传数据后，某些属性的质量下降。
如果发现数据质量警告，请选择查询的名称或 查看查询。 应用将显示哪些属性的质量较低。
联系管理员
若要解决上面介绍的数据质量错误和警告或解决 数据中心 页面上缺少的见解，可能需要让管理员重新上传组织数据。
“ 联系人管理员 ”页提供组织的管理员及其联系信息的列表，并提供一个按钮，用于直接向他们发送电子邮件。 访问应用的左窗格上的 “联系人管理员 ”页。