分析數據以取得風險降低資訊
完成下列步驟，以識別調查範圍中包含的數據項中的風險：
重要事項
您必須 先準備數據以進行 AI 分析 ，再進行設定。
- 移至 Microsoft Purview 入口網站，並使用指派 資料安全性調查 預覽) 許可權 (資料安全性調查 用戶帳戶的認證登入。
- 選取 資料安全性調查 (預覽) 解決方案卡片，然後在左側導覽中選取 [調查]。
- 選取調查，然後選取導覽列上的 [ 分析 ]。
- 使用向量搜尋或分類工具來識別認證檢查的數據。
- 選取一或多個專案，然後選取命令行上的 [ 檢查 ]。
- 在 [ 使用 AI 檢查 ] 對話方塊的 [ 作業名稱 ] 欄位中輸入檢查程式的名稱。
- 在 [作業描述] 欄位中輸入檢查程式的 描述 。
- 在 [選擇焦點區域] 字段的選取專案中，選取 [緩和：識別威脅和建議的風險降低步驟]。
- 選 取 [檢查 ] 以開始 AI 分析。
注意事項
完成程式的時間估計是根據所選取資料的數量和大小。 若要減少處理時間，請篩選和排除不適用於調查的數據。
風險降低建議報告
針對選取的數據項完成 AI 處理之後，您可以檢閱風險降低計劃，以識別每個專案的詳細數據和建議的風險降低步驟。
風險降低建議報告包含每個專案的下列資訊：
- 主旨/標題：數據項的主旨或標題。
- 風險分數：數據項的風險分數。 從 0.00 到 0.10 的值。
- 風險摘要：與專案相關聯的風險摘要。 包含內容類型、使用者、寄件者/收件者、通訊詳細數據等相關信息。
- 風險降低步驟：建議步驟的指引，以協助降低與專案相關聯的風險。 包括稽核記錄檢閱、位置追蹤、存取權檢閱、監視建議等等。
- 思考程式：與專案相關聯的風險為何很重要的推理摘要。 包括安全性、法律、財務理由等等。
- 風險含意：如果未解決已識別的風險，則為含意的摘要。
- 錯誤：執行 AI 程式時遇到的任何處理錯誤摘要。