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管理 AI 產生器

Microsoft Power Platform 系統管理員可以使用 Power Apps 系統管理中心Power Platform 系統管理中心 來管理 Power Apps 和 AI Builder 的環境和設定。

Power Platform 系統管理員指南中深入瞭解。

AI Builder 的可用性 (也稱為發行狀態) 取決於您所在的區域。 如需依區域劃分的 AI Builder 功能可用性明細,請移至 依區域劃分的功能可用性

若要深入瞭解,請下載 AI Builder 治理白皮書

AI 自訂模型和環境生命週期

本節適用於 AI Builder 自訂模型。 它不適用於預先建置的模型。

模型的生命週期狀態

模型可以根據製作者的行為經歷不同的狀態。 模型狀態會透過 AI 組態資料表中的組態儲存。

狀態為草稿、訓練 (暫時性)、訓練、發佈 (暫時性)、已發佈、未發佈 (暫時性)、訓練錯誤、匯入 (暫時性) 和匯入錯誤。

模型生命週期狀態的螢幕擷取畫面。

應用程式生命週期管理

製作者應該能夠跨單一或多個環境持續更新和部署其模型。

管理模型的新版本通常需要經歷不同的環境。 一般案例是在 開發環境中進行模型變更、在 測試環境中限定模型,以及在 生產環境中進行預測。

應用程式生命週期管理的螢幕擷取畫面。

在 AI Builder 中,所有環境都需要提供 Microsoft Dataverse 資料庫。

可以透過解決方案概念在環境之間移動模型。 解決方案是在 Microsoft Power Platform 環境之間移動元件的工具。 若要深入瞭解,請移至 解決方案簡介

深入瞭解如何將 AI 模型部署為解決方案的一部分,請參閱 部署您的 AI 模型

環境生命週期

在環境備份/還原和環境複製作業期間,AI Builder 模型會與使用者資料一起完全移動。

在還原和複製作業之後,文件處理和物件偵測模型可能會處於匯入狀態幾分鐘,同時在後端進行複製。

備份與還原

Microsoft Dataverse 具有備份和還原功能,可協助保護應用程式的資料,提供持續的服務可用性。 系統管理員和委派的管理員使用者可以使用 備份和還原環境中所述的標準功能。

  • 預測、物件偵測、文件處理和預先建置模型完全支援備份和還原。

    備註

    對於物件偵測和文件處理模型,還原程序可能需要一些時間才能完成。 AI Builder 模型清單會在還原作業進行時顯示「匯入」狀態訊息。

  • 對於備份和還原不支援的模型:如果您還原環境,則必須重新訓練並重新發佈這些模型,才能再次使用。

設定 AI Builder 環境的先決條件

AI Builder 被授權為 Power Apps、Power Automate 或 Dynamics 365 授權的附加元件。 這表示您需要 Power Apps、Power Automate 或 Dynamics 365 授權,以允許您建立 Microsoft Power Platform 環境。

管理 AI Builder 點數

在環境中使用 AI Builder 功能需要存取 AI Builder 點數。

深入瞭解 授權和 AI Builder 點數

資料在 Dataverse 中的儲存位置和方式

您的 AI 模型會配置於提供環境之區域。 例如,如果您的環境是在歐洲區域建立,則您的模型會部署在歐洲的資料中心。 在 環境概觀中深入資訊。

用於物件偵測和文件處理模型中訓練目的的影像和文件會保存在 Dataverse 中。

  • 它們僅用於定型 AI Builder 模型,絕不會用於任何其他目的。
  • 訓練資料永遠不會與外部共用。

相反,預測時所用的影像和文件不會保留。 非持久化影像與文件範例包括 Power Apps component framework (PCF) 控制項與 Power Automate 中的文件。

文字案例的輸入會保存在 AI 事件 Dataverse 資料表中,以允許使用者監視 AI Builder 活動

Dataverse 具有強大的安全性機制,可防止未經授權存取使用者資料。 儲存用於定型 AI Builder 模型的資料只有下列使用者才能存取:

  • 模型的所有者。
  • 組織中具有 Power Platform 系統管理員系統自訂員 角色的個人。

深入瞭解 AI Builder 中的角色和安全性

啟用或停用預覽功能或模型

部分 AI Builder 功能已釋出並達到一般可用性。 其他仍處於預覽版狀態。

預覽特徵和模型會標示為 「預覽」 標籤。 在 Power Platform 系統管理中心,系統管理員可控制使用者是否有權存取預覽和實驗性功能和模型。

根據預設,預覽 和實驗性 AI 模型 (稱為 2025 年 8 月之前的 AI Builder 預覽模型 ) 功能會針對任何符合資格的環境啟用。 符合資格的環境必須具有 Microsoft Dataverse,並且位於 支援的區域中。 如果環境不符合資格,則 預覽和實驗性 AI 模型 功能不會出現在 Power Platform 系統管理中心中。

若要管理環境中預覽或實驗性 AI 模型或功能的可用性:

  1. 登入 Power Platform 系統管理中心
  2. 在系統管理中心中,選取 [管理>環境>] [選取環境]>>設定[功能]。
  3. 在 [ 功能 設定] 頁面的 [預覽和實驗性 AI 模型] 底下,啟用或停用 [ 讓使用者使用實驗性或預覽中的 AI 模型]。

如果您的環境是 環境群組的一部分,您也可以透過 預覽和實驗性 AI 模型 環境群組規則來控管預覽和實驗性 AI 模型或功能可用性。

  1. 登入 Power Platform 系統管理中心
  2. 在系統管理中心中,選取 [管理>環境群組>] [選取環境群組]>規則
  3. 在 [ 規則 ] 索引標籤的 [ 預覽和實驗性 AI 模型 ] 下,啟用或停用 [ 預覽和實驗性 AI 模型 ] 核取方塊。
  4. 選取儲存以儲存變更。
  5. 若要將規則套用至群組中的環境,請選取 [發佈規則]。

如果發佈管理預覽和實驗性 AI 模型和功能的環境群組規則,則會在環境層級鎖定預覽和實驗性 AI 模型設定。 這可防止這些個別環境的系統管理員編輯設定。 若要變更設定,系統管理員必須修改包含環境的環境群組中的對應規則。

  • 如果您停用 預覽和實驗性 AI 模型

    • 我們不會刪除此環境使用者建立的現有模型或提示。
    • 預覽 AI Builder 元件已停用。
    • 使用現有預覽 AI Builder 元件的現有體驗會失敗或傳回錯誤。
    • 系統管理員和擁有者可以刪除預覽模型。
  • 如果您再次啟用 預覽和實驗性 AI 模型

    • 預覽 AI Builder 元件再次可用。
    • 元件的運作方式與停用此功能之前一樣(假設沒有其他變更)。

如需有關在 Power Platform 系統管理中心啟用或停用功能的詳細資訊,請移至 管理功能設定

在 Power Platform 和 Copilot Studio 中啟用或停用 AI 提示

預設情況下,AI 提示功能已啟用,供製作者創建和試驗各種 AI 生成的內容。 管理員可以根據需要啟用或停用此功能。

如果您關閉 AI 提示,您將無法使用自訂或預先建置的提示。 這些提示對於總結、分類、翻譯、文字完成和生成等任務至關重要。 它們可幫助自動化並簡化在 Power Automate、Power Apps 及 Copilot Studio 的工作。

AI 提示是使用 GPT 等大型語言模型的自然語言指令,它允許您執行任務並充當伴侶,幫助您滿足特定的業務需求。

如果沒有此功能,這些進階功能就無法使用。

若要控制環境裡 AI 提示功能的可用性:

  1. 登入 Power Platform 系統管理中心
  2. 在系統管理中心中,選取 [>環境] [選取環境]>>設定[產品>功能]。
  3. AI Builder 底下的功能設定頁面上,啟用或停用 AI 提示切換。

如果您的環境是 環境群組的一部分,您也可以透過 AI 提示環境群組規則來控管 AI 提示功能可用性。

  1. 登入 Power Platform 系統管理中心
  2. 在系統管理中心中,選取 [環境群組>] [選取環境群組]>規則
  3. AI 提示下的規則索引標籤上,啟用或停用 AI 提示切換。
  4. 儲存變更。
  5. 若要將規則套用至群組中的環境,請選取 [發佈規則]。

如果發佈了管理 AI 提示的環境群組規則,則會在環境層級鎖定 AI 提示設定,防止這些個別環境的任何系統管理員編輯設定。 若要變更設定,系統管理員必須修改包含環境的環境群組中的對應規則。

資料外洩防護 (DLP)

您可以在 Power Platform 系統管理中心的資料 原則 功能表項目中控制資料外洩防護 (DLP) 原則。

連接器可以列在三 (3) 個類別中: 商務非商務封鎖

  • AI Builder 是 Dataverse 連接器的一部分。

  • 商務與非商務連接器無法在 Microsoft Power Platform 相同消費體驗中共用資料。

    • 例如,如果您在 商務 類別中新增 Dataverse 連接器,並在 非商務 類別中新增 Microsoft Outlook,則無法建立 Power Automate 流程來取得 AI Builder 模型的輸出並將其傳送給 Outlook 中的收件者。
  • 封鎖的連接器無法用於 Power Platform 取用體驗。

如需詳細資訊,請參閱 資料外洩防護原則

移動和複製環境

對於預測模型和預先建置模型,完全支援環境的移動和複製。 對於其他模型,在移動或複製環境之後,您必須重新定型並重新發佈現有模型,才能再次使用它們。

客戶自控金鑰 (CMK)

預設情況下,儲存在 Power Platform 中的所有資料都會使用 Microsoft 管理的金鑰進行靜態加密。 使用客戶自行管理的金鑰(CMK),您可以攜帶自己的加密金鑰來加密 Power Platform 資料,包括 AI Builder 的訓練資料以及訓練後的自訂模型或提示。 這可讓您擁有額外的保護層來管理 Power Platform 資產。 透過此功能,您可以視需要輪換或交換加密金鑰。 如果您選擇隨時撤銷對 Microsoft 服務的關鍵存取權,它也會阻止 Microsoft 存取您的客戶資料。

這很重要

只有在啟用 CMK 之後建立或複製到環境的模型或提示,才會使用該金鑰進行靜態加密。

目前,物件偵測定型模型會繼續使用 Microsoft 受控金鑰進行加密。 這些模型的定型資料會儲存在 Dataverse 中,使用客戶管理金鑰 (CMK) (如果已啟用)。

套用加密金鑰是由 Power Platform 系統管理員執行的手勢,使用者看不到。 使用者可以建立、儲存、使用和包含在解決方案中 AI Builder 模型,其方式與 Microsoft 受控金鑰加密資料的方式完全相同。

深入瞭解客戶管理的金鑰,並在 管理客戶管理的加密金鑰中取得啟用客戶管理金鑰的逐步指示。 這可讓您使用在環境中建立的單一企業原則來保護 AI Builder 模型。