這很重要
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本文提供有關文件智慧如何處理您資料的詳細資訊。 文件智慧服務是以合規性、隱私權和安全性為考量而設計。 不過，您必須負責其使用和這項技術的實作。 您有責任遵守您所在管轄區內所有適用的法律和法規。
檔智慧如何處理數據？
認證 （使用訂用帳戶或 API 金鑰 ）
驗證檔智慧存取權的最常見方式是使用客戶的 Document Intelligence API 金鑰。 對服務 URL 的每個要求都必須包含驗證標頭。 此標頭會傳遞 API 金鑰（如果適用的話則為令牌），用來驗證服務或服務群組的訂用帳戶。 欲了解更多資訊，請參閱「 驗證對 Foundry Tools 的請求」。
保護傳輸中的數據（用於掃描）
所有 Foundry Tools 端點，包括文件智慧 API 的 URL，皆使用 HTTPS URL 在傳輸過程中加密資料。 用戶端作業系統需要支援傳輸層安全（TLS）1.3 來呼叫端點。 欲了解更多資訊，請參閱 Foundry Tools 安全性。
加密輸入數據以進行處理
傳入的數據會在建立檔智慧資源的相同區域中處理。 當您將檔提交至檔智慧作業時，它會開始分析檔以擷取所有文字，並識別檔中的結構和索引鍵值。 然後，您的資料和結果會暫時加密，並儲存在 Azure 儲存體中。
擷取結果
「取得分析結果」作業會根據用來呼叫「分析」作業的相同 API 金鑰進行驗證，以確保其他客戶無法存取您的數據。 它會傳回分析作業完成狀態，當狀態顯示為已完成時，作業也會以 JSON 格式傳回擷取的結果。
文件智慧服務所儲存的資料
針對所有分析：為了加速異步分析和檢查完成狀態，並在完成時將擷取的結果傳回給客戶，數據與擷取的結果會暫時儲存在相同區域中的 Azure 記憶體中。 相同區域中的所有客戶都會共用暫存記憶體。 客戶的數據在邏輯層面上會使用其 Azure 訂用帳戶和 API 認證與其他客戶隔離。
針對客戶定型模型：自定義模型功能可讓客戶從儲存在客戶 Azure Blob 記憶體位置中的定型數據建置自定義模型。 分析和標籤之後的過渡輸出會儲存在相同的位置。 定型的自定義模型會儲存在相同區域中的 Azure 記憶體中，並以邏輯方式與其 Azure 訂用帳戶和 API 認證隔離。
刪除資料：分析回應會從作業完成後儲存 24 小時以供擷取。 客戶可以隨時利用 刪除分析結果 API 刪除分析回應。 成功擷取分析結果之後，呼叫 「刪除分析結果 API」會永久清除這些結果。 此動作適用於所有模型。
若要深入了解隱私權和安全性承諾，請參閱 Microsoft信任中心。