Azure 翻譯器資源

Foundry Tools 中的 Azure Translator 是一項雲端神經機器翻譯（NMT）服務，讓你能為應用程式和工作流程增添多語言功能。該服務同時支援立即翻譯和批次處理，因此適合各種業務需求。

如果您已經擁有 Azure Translator 或多服務資源——無論是單獨使用還是透過 Language Studio——您仍可在 Microsoft Foundry 入口網站中使用現有的 Translator 資源來部署 NMT。欲了解更多資訊， 請參閱《如何使用鑄造工具》。

Azure Translator 預設採用神經機器翻譯（NMT）技術。有了最新的預覽版本，您現在可以選擇性地選取標準 NMT 翻譯或兩個大型語言模型 (LLM) 部署類型的其中一個：GPT-4o-mini 或 GPT-4o。不過，使用 LLM 模型需要您擁有 Foundry 資源。

下表提供 Azure AI 生態系統中翻譯工具的資源解決方案的概觀：

鑄造工具	Scope	使用案例
Foundry 資源	此資源類型是 Foundry 中建置、部署及管理生成式 AI 應用程式與代理的推薦資源。	Foundry 資源適合需要多個 AI 模型協調、客製化 AI 代理開發及進階 AI 應用生命週期管理的情境。
鑄造工具資源	此多重服務資源提供預先建置且可供存取的 AI 模型，可透過 API 進行翻譯、語言理解、語音辨識和電腦視覺等工作。	Foundry Tools 資源讓你能將文字翻譯、語音轉錄和影像辨識等進階功能整合進你的應用程式中。你也可以利用 Foundry 入口網站內建的 AI 功能來強化模型。
Azure Translator services resource	Azure Translator 資源提供雲端神經機器翻譯功能，並能使用 Custom Translator 建立客製化翻譯模型。	Azure Translator 可以投入生產使用，能夠根據翻譯需求無縫地動態調整規模，從而能夠在多種語言間處理各種大小的文本或文件。

Foundry 資源是您創建、部署及管理生成式 AI 應用程式與代理的主要工具。使用此資源，您可以存取代理程式服務、使用在無伺服器環境中託管的模型、執行評估，以及連線至 Azure OpenAI 服務。
如果你打算用 LLM 模型來翻譯， 必須使用 Foundry 資源。
想了解如何建立和管理 Foundry 資源，請參考「Create your first Foundry 資源」

Azure Translator 資源是你所建立服務的一個實例。所有對 Foundry Tools 的 API 請求皆可透過端點 URL 及唯讀金鑰進行存取，以進行存取認證。

先決條件

若要開始，您需要使用中的 Azure 帳戶。

建立您的 Azure Translator 資源

使用 Azure 帳號，您可以透過兩種不同的資源類型存取翻譯器：

單一服務資源類型可讓您存取單一服務 API 金鑰和端點。
多服務 資源類型可透過單一 API 金鑰與端點存取多個 Foundry 工具。

完成專案和執行個體詳細資料

當你決定要用哪種資源類型來存取翻譯器後，就可以輸入你的專案和實例的細節。

訂用帳戶。選取您其中一個可用的 Azure 訂用帳戶。
資源群組。您可以建立新的資源群組，或將資源新增至共用相同生命週期、權限和原則的既有資源群組。
資源區域。除非您的業務或應用程式需要特定區域，否則請選擇 [全域]。如果您計劃使用文件翻譯功能搭配受控識別授權，請選擇地理區域，例如 [美國東部]。
名稱. 輸入資源的名稱。您所選擇的名稱在 Azure 中必須是唯一的。

備註

如果您使用的翻譯工具功能需要自訂網域端點 (例如文件翻譯)，則 name 欄位中的輸入是端點的自訂網域名稱參數。

確定在 name 欄位中輸入正確的值以確保功能正常。

定價層。選取符合您需求的定價層：
- 每個訂用帳戶都有一個免費層。
- 免費層與付費方案的特色和功能相同，而且不會過期。
- 每個訂用帳戶只有一個免費層資源。
- 付費層支援文件翻譯。 Language Studio 僅支援 S1 或 D3 執行個體層。如果您要嘗試文件翻譯，選取標準 S1 執行個體層。
如果您建立多重服務資源，[基本] 索引標籤底部的連結會提供服務適當作業的相關技術文件。
選取檢閱 + 建立。
檢閱服務條款，然後選取 [建立] 以部署資源。
成功部署資源之後，請選取 [前往資源]。

驗證金鑰和端點 URL

驗證 Foundry Tools API 請求最快速的方法，是在認證標頭中包含你的端點 URL 和唯讀金鑰。如需詳細資訊，請參閱驗證和與授權

驗證金鑰。你的金鑰是一個獨特的字串，會將每個請求傳遞給翻譯服務。您可以透過查詢字串參數傳遞您的金鑰，或在 HTTP 要求標頭中進行指定。
端點 URL。除非您需要特定的 Azure 區域或自訂端點，否則請使用 API 要求中的全域端點。如需詳細資訊，請參閱基礎 URL。全域端點 URL 是 api.cognitive.microsofttranslator.com。

取得驗證金鑰和端點

若要驗證您的翻譯工具資源的連線，您需要資源的金鑰和端點。

部署新資源之後，請選取 [移至資源] 或直接瀏覽至資源頁面。
在左窗格中，於 [資源管理] 下選取 [金鑰和端點]。
將金鑰和端點 URL 複製並貼上至方便的位置，例如記事本。

顯示翻譯工具資源的金鑰和端點頁面的 Azure 入口網站的螢幕擷取畫面。已強調顯示金鑰和端點。

建立文字翻譯用戶端

文字翻譯同時支援全域和區域端點。一旦您擁有驗證金鑰，您必須使用 TextTranslationClient 進行驗證，來建立 AzureKeyCredential 的執行個體，才能與文字翻譯服務互動:

若要使用全域資源端點建立 TextTranslationClient，您需要資源 API 金鑰:

  AzureKeyCredential credential = new('<apiKey>');
  TextTranslationClient client = new(credential);

若要使用區域資源端點建立 TextTranslationClient，您需要資源 API 金鑰，以及資源所在區域的名稱:
```
 AzureKeyCredential credential = new('<apiKey>');
 TextTranslationClient client = new(credential, '<region>');
```

開始使用 Azure Translator REST API

在我們的快速入門中，學習如何搭配 REST API 使用 Translator。

開始使用翻譯器

步驟 2：設定 Foundry 的資源

完成此設定對於將環境與 Foundry 完全整合至關重要。您只需要執行此設定一次，之後您便能夠順暢地存取進階、AI 支援的問題解答功能。

此外，我們會顯示如何在 Azure 入口網站內指派正確的角色和權限。這些步驟能幫助你快速且有效地開始使用 Azure Translator。

先決條件

在您可以設定環境之前，您需要：

作用中的 Azure 訂用帳戶。如果您沒有帳戶，您可以免費建立一個。
必要的權限。請確定建立帳戶和項目的人員已獲指派為訂用帳戶層級的 Azure AI 帳戶擁有者角色。或者，在訂用帳戶範圍擁有 [參與者] 或 [認知服務參與者] 角色也符合這項需求。如需詳細資訊，請參閱角色型訪問控制（RBAC）。
Foundry 多服務資源或 Azure 翻譯工具資源。

備註

我們強烈建議您在 Foundry 中使用 Foundry 資源；不過，您也可以使用 Azure 翻譯工具資源來按照這些指示進行操作。

Foundry 提供一個統一平台，用於建立、管理及部署 AI 解決方案，涵蓋多元模型與工具。有了這項整合，您能夠存取功能，以使用生成式 AI 擴大您的訓練資料。新功能持續加入，使 Foundry 成為可擴展翻譯器解決方案的推薦選擇。

瀏覽至 Azure 入口網站。
前往你的 Foundry 資源（選擇 所有資源 以找到你的 Foundry 或 Azure 翻譯器資源）。
下一步，在左窗格上選取 [存取控制 (IAM)]，然後選取 [新增角色指派]。
搜尋並選取 [認知服務使用者] 角色。選取 下一步。
巡覽至 [成員] 索引標籤，然後選取 [受控識別]。
選擇 「選擇成員」，然後在右側面板搜尋並選擇你的 Foundry 資源（你本專案使用的那個），最後選擇 「選擇」。
最後，選取 [檢閱 + 指派] 以確認您的選擇。
您的資源現在已正確設定。繼續設定微調任務，並持續自訂你的 Azure Translator 專案。

步驟 3 (選用)：清理資源

如果你想清理並移除 Azure 資源，可以刪除該資源或資源群組。

警告

刪除資源群組同時會刪除該群組中內含的所有資源。

若要刪除資源：

在 Azure 入口網站選取 [資源群組]，然後選取您的資源群組。
選取相鄰的核取方塊，以選取要刪除的資源。
從右邊緣附近的上方功能表中選取 [刪除]。
在 [刪除資源] 對話方塊中，輸入 [刪除] 。
選擇刪除。

若要刪除資源群組：

在 Azure 入口網站中移至您的資源群組。
從頂端功能表中選取 [刪除資源群組]。
輸入資源群組名稱並選取 [刪除]，以確認刪除要求。

後續步驟

了解更多關於 Azure Translator 的功能：

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Last updated on 2025-11-19

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Azure 翻譯器資源

步驟 1：建立您的資源

步驟 2：設定 Foundry 的資源

先決條件

步驟 3 (選用)：清理資源

後續步驟

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