關鍵字擷取是 Foundry Tools 中 Azure 語言所提供的一項功能。 此功能是一套基於雲端的機器學習和人工智慧工具的一部分，這些工具旨在建立處理書面語言的智慧應用程式。 使用關鍵片語擷取可快速識別文字中的主要概念。 例如，在「食物很好吃，工作人員很棒」的文字中，關鍵片語擷取會傳回主要主題：「食物」和「美妙的員工」。
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一般流程
若要使用此功能，您要提交資料以進行分析，並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析會按原樣執行，對您資料所使用的模型不會新增自訂項目。
建立一個 Azure 語言在 Foundry 工具中的資源，讓你能使用語言所提供的功能。 接著會產生密碼 (稱為金鑰)，以及您用來驗證 API 要求的端點 URL。
使用 REST API 或適用於 C#、JAVA、JavaScript 和 Python 的用戶端程式庫來建立要求。 您也可以使用批次要求傳送非同步呼叫，以便將多個功能的 API 要求合併成單一呼叫。
傳送包含文字資料的要求。 您的金鑰和端點會用於驗證。
將回應串流處理或儲存至本機。
開始進行關鍵片語提取
若要使用關鍵片語擷取，您會提交原始非結構化文字供分析，並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析是按原樣執行，對針對您的資料所使用的模型不會進行額外的自訂。 使用關鍵片語擷取的方式有兩個：
| 開發選項 | 描述 |
|---|---|
| Microsoft Foundry | Foundry 是一個基於網頁的平台，註冊後，您可以使用實體連結，將文字範例與您自己的資料結合。 欲了解更多資訊，請參閱 Foundry 官方網站 或 Foundry 文件。 |
| REST API 或用戶端程式庫 (Azure SDK) | 使用 REST API 或以各種語言提供的用戶端程式庫，將關鍵片語擷取整合到您的應用程式。 如需詳細資訊，請參閱關鍵片語擷取快速入門。 |
| Docker 容器 | 使用可用的 Docker 容器，在內部部署環境中部署此功能。 這些 Docker 容器可讓服務更加契合您的資料，以實現合規性、安全性或其他操作原因。 |
參考文件和程式碼範例
當您在應用程式中使用此功能時，請參閱以下 Azure 語言在 Foundry Tools 中的參考文件與範例：
| 開發選項/語言 | 參考文件 | 範例 |
|---|---|---|
| REST API | REST API 文件 (英文) | |
| C# | C# 文件 | C# 範例 |
| JAVA | Java 文件 | Java 範例 |
| JavaScript | JavaScript 文件 | JavaScript 範例 |
| Python | Python 文件 | Python 範例 |
負責任的 AI
人工智慧系統包括技術、操作系統的個人、體驗其影響的人以及系統運作的更廣泛的環境都發揮作用。 閱讀關鍵片語擷取的透明度說明，以了解在您的系統中負責任的 AI 使用和部署。 如需詳細資訊，請參閱下列文章：
下一步
有兩種方式可以使用實體連結功能：
- Microsoft Foundry 是一個基於網頁的平台，讓你能在不寫程式碼的情況下使用多種語言功能。
- 參閱快速入門文章，以了解如何使用 REST API 和用戶端程式庫 SDK 對服務提出要求。