什麼是 Foundry Tools？

Foundry 工具協助開發者與組織快速打造智慧、尖端、市場準備且負責任的應用程式，提供現成且預建且可自訂的 API 與模型。 範例應用程式包含適用於對話、搜尋、監視、翻譯、語音、視覺和決策制定的自然語言處理。

大多數 Foundry 工具 可透過 REST API 與客戶端函式庫 SDK 以流行開發語言取得。 如需詳細資訊，請參閱每個服務的文件。

可用的鑄造工具

在建構 AI 應用時，請使用以下 Foundry 工具：

服務	描述
語音	語音轉換文字、文字轉換語音、翻譯和說話者辨識。
翻譯工具	使用 AI 支援的翻譯技術來翻譯超過 100 種使用中、高風險和瀕危的語言和方言。
語言	使用領先業界的自然語言理解功能來建置應用程式。
內容理解	分析並理解各種媒體內容類型。
文件智慧服務	將檔案轉換成智慧型資料驅動解決方案。
視覺	分析影像和影片中的內容。
Azure AI 搜尋服務	將 AI 支援的雲端搜尋引進行動應用程式和 Web 應用程式中。
內容安全性	能夠偵測不當內容的 AI 服務。
自訂視覺	針對您的業務自訂影像辨識。
沈浸式閱讀程式	協助使用者閱讀和理解文字。

以下鑄造工具預計將退役。 這些服務仍可供現有應用程式使用，但不適用於新的 AI 應用程式:

服務	描述
異常偵測器 (已淘汰)	及早識別潛在的問題。
內容仲裁 (已淘汰)	偵測潛在的冒犯性或垃圾內容。
語言理解 (已淘汰)	在您的應用程式中理解自然語言。
計量建議程式 (已淘汰)	能夠偵測不當內容的 AI 服務。
個人化工具 (已淘汰)	為每位使用者建立豐富、個人化的體驗。
QnA maker (已淘汰)	將資訊摘錄成易於瀏覽的問題和回答。

定價層和計費

定價層 (以及您支付的金額) 是根據您使用驗證資訊傳送的交易數目而定。 每個定價層都會指定：

• 每秒允許的交易數目上限 (TPS)。
• 在該定價層中啟用的服務功能。
• 預先定義的交易數目成本。 超過此數目會產生額外的費用，如您服務的定價詳細資料中所述。

開發選項

你用來自訂和設定模型的工具不同於用來调用 Foundry 工具的工具。 大多數 Foundry 工具開箱即用，允許你傳送資料並接收洞察，無需自訂。 例如：

• 你可以將圖片傳送到 Foundry 工具中的 Azure Vision 服務，以偵測單字和片語，或計算畫面中的人數
• 您可以將音訊檔案傳送至語音服務並取得轉譯，同時將語音轉換成文字

Azure 提供多樣化的工具，針對不同類型的使用者設計，其中許多可搭配 Foundry 工具使用。 設計工具驅動的工具最容易使用，而且可快速設定和自動化，但在自訂方面可能有所限制。 我們的 REST API 和用戶端程式庫為使用者提供了更高的控制力和彈性，但需投入更多心力、時間和專業來建置解決方案。 如果您使用 REST API 和用戶端程式庫，我們預期您應很熟悉新式程式設計語言的應用，例如 C#、Java、Python、JavaScript，或其他廣受使用的程式設計語言。

讓我們來看看你可以用 Foundry 工具的不同方式來操作。

用戶端程式庫和 REST API

Foundry Tools 的客戶端函式庫與 REST API 提供直接存取您的服務。 這些工具提供對 Foundry 工具及其基線模型的程式化存取，並在許多情況下允許你程式化地自訂模型與解決方案。

• 目標用戶：開發人員和數據科學家。
• 優點：提供從任何語言和環境呼叫服務的絕佳彈性。
• 訂閱：Azure 帳號 + Foundry 工具資源。

如果你想了解更多可用的客戶端函式庫和 REST API，請使用我們的 Foundry 工具概覽 選擇服務，並開始使用我們的快速入門工具。

持續整合和部署

您可以使用 Azure DevOps 和 GitHub Actions 來管理部署。 以下章節將展示兩個 CI/CD 整合範例，用於訓練與部署語音與 Azure 語言理解（LUIS）服務的自訂模型。

• 目標用戶：開發人員、數據科學家和數據工程師。
• 優點：可讓您以程式設計方式持續調整、更新和部署應用程式與模型。 定期使用您的數據來改善和更新語音、視覺、語言和決策的模型時，會有顯著的好處。
• 訂閱方式：Azure 帳號 + Foundry 工具資源 + GitHub 帳號。

使用 DevOps 和 GitHub Actions 進行持續整合和傳遞

Language Understanding 和語音服務提供由 Azure DevOps 和 GitHub Actions 提供技術支援的持續整合和持續部署解決方案。 這些工具可用於自訂模型的自動定型、測試和發行管理。

• 自訂語音的 CI/CD (部分機器翻譯)
• LUIS 的 CI/CD

內部部署容器

許多 Foundry 工具可部署於容器中，供本地存取與使用。 使用這些容器讓你能靈活地將 Foundry 工具更貼近你的資料，以達到合規、安全或其他營運需求。 欲了解完整的 Azure AI 容器清單，請參見 Foundry Tools 的本地容器。

訓練模型

某些服務可讓您使用自己的資料，然後將模型定型。 訓練過的自訂模型可讓您使用服務的資料和演算法，並搭配您自己的資料來擴充模型。 輸出符合您的需求。 當您自帶資料時，可能需要以服務特定的方式來標記資料。 例如，如果您要訓練模型來識別花卉，可以提供花卉影像的目錄，以及每個影像中花卉的位置來訓練模型。

Foundry Tools 在生態系統中的應用

透過 Azure 和 Foundry Tools，你可以使用廣泛的生態系統，例如：

• 自動化和整合工具，例如 Logic Apps 和 Power Automate。
• 部署選項，例如 Azure Functions 和 App Service。
• Foundry Tools Docker 容器以提供安全存取。
• Apache Spark、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics 和適用於巨量資料案例的 Azure Kubernetes Service 等工具。

區域可用性

Foundry Tools 中的 API 託管於一個由 Microsoft 管理的資料中心不斷擴展的網路上。 您可以在 Azure 區域清單中找到每個 API 的區域可用性。

語言支援

Foundry Tools 在服務層級支援多種文化語言。 您可以在支援的語言清單中找到每個 API 的語言可用性。

安全性

Foundry Tools 提供多層式安全性模型，包括使用 Microsoft Entra 認證、有效的資源金鑰及 Azure 虛擬網路的驗證。

認證和合規性

Foundry Tools 獲頒的認證包括 Cloud Security Alliance STAR 認證、FedRAMP Moderate 及 HIPAA BAA。

若要了解隱私權和資料管理，請前往信任中心。

說明及支援

Foundry Tools 提供多種支援選項，幫助您順利打造智慧應用程式。 Foundry Tools 也有強大的開發者社群，能協助你解答具體問題。 欲了解完整的支援選項清單，請參閱 Foundry 工具的支援與協助選項。

相關內容

• 了解如何開始使用 Azure
• 試試 Foundry 工具等更多功能，請參考 Foundry 入口網站
• 規劃並管理鑄造工具的成本