Azure Cosmos DB 提供各種選項，可讓您對操作資料啟用大規模分析和 BI 報告。
為了獲得對 Azure Cosmos 資料庫資料有意義的洞察，你可能需要用彙總函數（如 sum、count 等）在 Cosmos DB 中跨多個資料庫和集合查詢，甚至可能查詢其他資料來源，如 Azure SQL 資料庫或湖屋。 這類查詢需要大量運算能力，這可能會消耗更多請求單元（RU），因此這些查詢可能會影響你關鍵任務的工作負載效能。
為了將交易工作負載與複雜分析查詢的效能影響隔離開來，並促進將這些資料與組織內其他資料來源整合，Azure Cosmos DB 與 Microsoft Fabric 透過提供無需 ETL 的成本效益分析方案，包括 Azure Cosmos DB 鏡像與 Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB，以解決這些挑戰。
重要
Synapse Link for Cosmos DB 已不再支援新專案。 不要使用這個功能。
請使用 Azure Cosmos DB 鏡像來支援 Microsoft Fabric，該 Fabric 現在已是通用版。 鏡像提供相同的零 ETL 優勢，且與 Microsoft Fabric 完全整合。 想了解更多，請參閱 Cosmos DB 鏡像概覽。
選項 1：將 Azure Cosmos DB 資料同步到 Microsoft Fabric
在 Microsoft Fabric 中進行鏡像，提供無縫且無 ETL 的體驗，將您現有的 Azure Cosmos 資料庫資料與 Microsoft Fabric 中的其他資料整合，實現真正的混合交易/分析處理（HTAP），並在交易系統與分析系統間實現完全的工作負載隔離。 您的 Azure Cosmos DB 資料會以近乎即時的方式持續直接複寫到 Fabric OneLake，而不會對交易工作負載或耗用要求單位 （RU） 造成任何效能影響。
OneLake 中的資料會以開放原始碼差異格式儲存，並自動提供給 Fabric 上的所有分析引擎。
您可以使用內建的 Power BI 功能，在 DirectLake 模式中存取 OneLake 中的資料。 透過 Fabric 中的 Copilot 強化功能，你可以利用生成式 AI 的力量，獲得企業數據的關鍵洞察。 除了 Power BI 之外，您還可以使用 T-SQL 來執行複雜的彙總查詢，或使用 Spark 進行資料探索。 您可以順暢地存取筆記本中的資料，並使用資料科學來建置機器學習模型。
若要開始使用鏡像，請造訪「開始使用鏡像教學課程」。
選項2：Azure Cosmos DB in Fabric
Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 是 AI 優化的 NoSQL 資料庫，具有簡化的管理體驗。 身為開發人員，您可以使用 Fabric 中的 Cosmos DB，以較少的摩擦建置 AI 應用程式，而不需要承擔一般資料庫管理工作。 作為分析使用者，Cosmos DB 可作為低延遲的服務層，提升報告速度，同時服務數千名用戶。
Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 使用與 Azure Cosmos DB for NoSQL 相同的引擎與基礎設施，但與 Fabric 緊密整合。 Cosmos DB 提供一種無結構式資料模型，非常適合半結構化資料或演化資料模型;提供無限、自動化且即時的擴展，低延遲與內建高可用性。
想開始使用 Cosmos DB in Fabric，請造訪「在 Microsoft Fabric 建立 Cosmos DB 資料庫」