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Generative AI 模型維護原則

本文說明 基礎模型 API 按權杖付費、 基礎模型 API 佈建輸送量和 基礎模型微調 供應項目的模型維護原則。

為了繼續支援最先進的模型，Databricks 可能會更新支援的模型，或淘汰這些供應專案的舊模型。

模型退休政策

下列各節摘要說明所指定功能供應項目的淘汰原則。 如需目前已淘汰的模型和計劃淘汰日期的清單，請參閱 已淘汰的模型。

重要

適用於基礎模型 API 按權杖付費和基礎模型微調供應項目的淘汰原則只會影響支援的聊天和完成模型。

Foundation Model API 以代幣計費

下表摘要說明基礎模型 API 按權杖付費的淘汰政策。

退休通知 過渡到退休 在淘汰日期
Databricks 會採取下列步驟來通知客戶即將淘汰的模型：
  • 在 Databricks 工作區的 [服務] 頁面上，模型卡片上會出現警告訊息，指出模型已規劃淘汰。
  • 適用的文件包含一則通知，指出模型已規劃淘汰，以及停止支援的開始日期。
 Databricks 將在 三個月內淘汰該模型。 在這三個月的期間，客戶可以：
  • 選擇移轉至基礎模型 API 佈建的輸送量端點，以繼續使用模型，超過其生命週期結束日期。
  • 移轉現有的工作流程以使用建議的取代模型。
 該模型不再可供使用，並從產品中刪除。 適用文件已更新，建議使用替換型號。

Foundation Model API 預配置的吞吐量

下表摘要說明基礎模型 API 佈建輸送量的淘汰政策。

退休通知 過渡到退休 在淘汰日期
Databricks 會採取下列步驟來通知客戶即將淘汰的模型：
  • 對於提供已取代模型的端點，Databricks 工作區中該服務端點的詳細數據頁面上會出現警告訊息。 此訊息指出模型已規劃淘汰，以及適用的淘汰日期。
  • 工具提示訊息提供工作負載移轉的建議替代模型。
  • 適用的文件包含一則通知，指出模型已規劃淘汰，以及停止支援的開始日期。
 Databricks 將在 六個月內淘汰該模型。 在這六個月期間：
  • 客戶可以使用已棄用的模型繼續執行現有的佈建輸送量端點，直到淘汰日期為止。
  • 未主動使用已取代模型的客戶無法建立新的佈建輸送量端點，或重新啟動已取代模型的已停止端點。
 該模型不再可供使用，並從產品中刪除。
  • 使用淘汰模型的所有端點都會轉換成失敗狀態，並顯示描述性訊息。 對這些端點的任何請求都將失敗。
  • 客戶可以刪除使用已淘汰模型的端點，但無法重新啟動它們。
  • 適用文件已更新，建議使用替換型號。

基礎模型微調

下表摘要說明基礎模型微調的淘汰原則。

退休通知 過渡到退休 在淘汰日期
Databricks 會採取下列步驟來通知客戶即將淘汰的模型：
  • 在 [實驗 ] 索引標籤中，基礎模型微調的下拉式功能表中會出現警告訊息，指出模型已規劃淘汰。
  • 適用的文件包含一則通知，指出模型已規劃淘汰，以及停止支援的開始日期。
 Databricks 會在 三個月內淘汰模型。 在這三個月期間，客戶可以移轉現有工作流程以使用建議的替代模型。 該模型不再可供使用，並從產品中刪除。 適用文件已更新，建議使用替換型號。

模型更新

Databricks 可能會將增量更新寄送至按令牌付費模型，以提供優化。 更新模型時，端點 URL 會維持不變，但響應物件中的模型標識碼會變更以反映更新的日期。 例如，如果更新在 2024 年 3 月 4 日發送到 meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B，回應物件中的模型名稱會更新為 meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424。 Databricks 會維護您可以參考之更新的版本歷程記錄。

已淘汰的模型

下列各節摘要說明基礎模型微調、基礎模型 API 按權杖付費，以及基礎模型 API 佈建輸送量供應項目的目前和即將淘汰的模型。

基礎模型 API 付費依令牌模式停止使用

下表顯示模型停用情況、其停用日期，以及用於基礎模型 API 令牌付費服務工作負載的建議取代模型。 Databricks 建議您在指定的淘汰日期之前，移轉應用程式以使用取代模型。

重要

在 2024 年 12 月 11 日，Meta-Llama-3.3-70B-指示取代了基礎模型 API 中 Meta-Llama-3.1-70B-指示基礎模型 API 的依令牌付費端點的支援。

模型 退休日期 建議的取代模型
Meta Llama 3.1 405B 2026 年 2 月 15 日 OpenAI GPT OSS 120B
人類克勞德 3.7 十四行詩 2026年3月10日 人類克勞德十四行詩 4.5
DBRX 指示 2025年4月30日 Meta-Llama-4-特立獨行
Mixtral-8x7B 指示 2025年4月30日 Meta-Llama-4-特立獨行
Meta-Llama-3.1-70B-教學 2024年12月11日 Meta-Llama-4-特立獨行
Meta-Llama-3-70B-指導 2024年7月23日 Meta-Llama-4-特立獨行
Meta-Llama-2-70B-Chat 2024 年 10 月 30 日 Meta-Llama-4-特立獨行
MPT 7B 指令 2024 年 8 月 30 日 Meta-Llama-4-特立獨行
MPT 30B 指令 2024 年 8 月 30 日 Meta-Llama-4-特立獨行

如果您需要特定模型版本的長期支援，Databricks 建議您針對服務工作負載，使用基礎模型 API 設定的流量。

基礎模型 API 佈建輸送量淘汰

下表顯示模型系列淘汰、淘汰日期，以及建議的替代模型，以用於基礎模型 API 佈建輸送量服務工作負載。 Databricks 建議您在指定的淘汰日期之前，移轉應用程式以使用取代模型。

模型家族 退休日期 建議的取代模型
Meta Llama 3.1 405B 2026 年 5 月 15 日 OpenAI GPT OSS 120B
元駱駝 3 70B 2026 年 2 月 15 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
元駱駝 3 8B 2026 年 2 月 15 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
元駱駝 2 70B 2026 年 2 月 15 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
元駱駝 2 13B 2026 年 2 月 15 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
元駱駝 2 7B 2026 年 2 月 15 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
米斯特拉爾 8x7B 2026 年 2 月 15 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
混合 7B 2026 年 2 月 15 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
DBRX 2025 年 12 月 19 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
MPT 30B 號 2025 年 12 月 19 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。
MPT 7B 號 2025 年 12 月 19 日 同一產品上的可比型號，例如類似尺寸的 Llama 3.2、3.3 或 4 型號。

基礎模型微調淘汰

下表顯示已退役的模型系列、其退役日期，以及建議用於基礎模型微調工作負載的替代模型系列。 Databricks 建議您在指定的淘汰日期之前，移轉應用程式以使用取代模型。

模型家族 退休日期 建議的更換模型系列
DBRX 2025年4月30日 Llama-3.1-70B
Mixtral 2025年4月30日 Llama-3.1-70B
Mistral 2025年4月30日 Llama-3.1-8B
Meta-Llama-3.1-405B 2025年1月30日 Llama-3.1-70B
Meta-Llama-3 2025年1月7日 Meta-Llama-3.1
Meta-Llama-2 2025年1月7日 Meta-Llama-3.1
代碼駱駝 2025年1月7日 Meta-Llama-3.1
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