這很重要
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回傳輸入地理或幾何的面積。
關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 st_area 函數。
語法
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_area(col=<col>)
參數
| 參數 | 類型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或 str |
地理或幾何值。 |
註釋
若輸入為幾何，則返回笛卡兒長度（以輸入座標單位為單位）。 若輸入為地理，則返回 WGS84 球體長度（以平方公尺表示）。
範例
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions.builtin import round
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,50 0,50 50,0 50,0 0),(20 20,25 30,30 20,20 20))',)], ['wkt'])
df.select(round(dbf.st_area(dbf.st_geogfromtext('wkt')) / 1e9, 2).alias('result')).collect()
[Row(result=27228.52)]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,50 0,50 50,0 50,0 0),(20 20,25 30,30 20,20 20))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_area(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326)).alias('result')).collect()
[Row(result=2450.0)]