這很重要
這項功能目前處於 公開預覽版。
傳回兩個點幾何之間的球面距離（以公尺為單位），其半徑是 WGS84 橢圓形的平均值半徑。
關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 st_distancesphere 函數。
語法
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_distancesphere(col1=<col1>, col2=<col2>)
參數
| 參數 | 類型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
第一個 幾何 值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或 str |
第二個 幾何 值。 |
註釋
這兩種幾何體預期具有相同的 SRID 值。 兩個點幾何的座標預期為經度與緯度，依此順序排列。
範例
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions.builtin import round
df = spark.createDataFrame([('POINT(2 3)','POINT ZM (6 7 23 1000)',)], ['wkt1', 'wkt2'])
df.select(round(dbf.st_distancesphere(dbf.st_geomfromtext('wkt1'), dbf.st_geomfromtext('wkt2')), 3).alias('result')).collect()
[Row(result=627753.245)]