這很重要
這項功能目前處於 公開預覽版。
將輸入的幾何體利用提供的偏移量在 X、Y 和 Z（可選）方向進行平移。
關於對應的 Databricks SQL 函式，請參見 st_translate 函數。
語法
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_translate(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
參數
| 參數 | 類型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
幾何的值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或浮動 |
一個 DOUBLE 值代表 X 方向的偏移量。 |
col3 |
pyspark.sql.Column 或浮動 |
一個 DOUBLE 值代表 Y 方向的偏移量。 |
col4 |
pyspark.sql.Column 或浮點，選用 |
一個 DOUBLE 值（可選），代表 Z 方向的偏移量。 預設值為 0。 |
範例
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_translate(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((11 22 3 -4),(15 26 7 -8),EMPTY)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_translate(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 30.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((11 22 33 -4),(15 26 37 -8),EMPTY)')]