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無伺服器環境第 2 版

本文概述無伺服器環境第 2 版的系統環境資訊。 為了確保應用程式的相容性,無伺服器工作負載會使用稱為「環境版本」的版本 API,與較新的伺服器版本保持相容。

您可以使用無伺服器筆記本中的 [環境] 側面板來選取環境版本。 請參閱 選取環境版本

新功能和改善

無伺服器環境 2 提供下列新功能和改進功能。

儀錶板、警示和查詢都可以在工作區檔案中得到支援。

2025年5月20日

現在支援儀錶板、警示和查詢作為工作區檔案,這表示您可以從工作區文件系統的任何位置,以程序設計方式與這些 Databricks 對象互動,就像任何其他檔案一樣。 請參閱 什麼是工作區檔案? 並以 程序設計方式與工作區檔案互動

在無伺服器計算上啟用 Web 終端機

2025年4月3日

Web 終端機現在已在無伺服器環境第 2 版上啟用。 如需如何使用 Web 終端機的詳細資訊,請參閱 在 Azure Databricks Web 終端機中執行殼層命令

VARIANT 數據類型無法再與需要比較的作業搭配使用

2025年2月5日

您不能在包含 VARIANT 資料類型的查詢中使用下列子句或運算子:

  • DISTINCT
  • INTERSECT
  • EXCEPT
  • UNION
  • DISTRIBUTE BY

此外,您無法使用這些 DataFrame 函式:

  • df.dropDuplicates()
  • df.repartition()

這些作業會執行比較,並使用 VARIANT 數據類型的比較會產生未定義的結果,而且 Databricks 中不支援。 如果您在 Azure Databricks 工作負載或數據表中使用 VARIANT 類型,Databricks 建議進行下列變更:

  • 更新查詢或表達式,以明確將 VARIANT 值轉換成非VARIANT 數據類型。
  • 如果您有必須搭配上述任何作業使用的欄位,請從 VARIANT 數據類型擷取這些字段,並使用非VARIANT 數據類型加以儲存。

請參閱 查詢變體數據

筆記本可以作為工作區檔案使用

2025 年 1 月 23 日

無伺服器環境 2 支援將筆記本作為工作區檔案。 您可以如同任何其他檔案一樣,以程式設計方式撰寫、讀取和刪除筆記本。 這可讓您從工作區文件系統的任何位置與筆記本進行程式化互動。 如需詳細資訊,請參閱 以程序設計方式建立、更新和刪除檔案和目錄

已將工作進度列新增至無伺服器計算

2024 年 12 月 16 日

新增的工作進度列已經加入到在無伺服器運算環境版本 2 上執行的筆記本單元格中。 此進度列表示儲存格 Spark 程式代碼的執行進度。

無伺服器進度列

系統環境

  • 操作系統:Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Python:3.11.10
  • Databricks 連線:15.4.5

已安裝的 Python 函式庫

若要在本地 Python 虛擬環境中重現無伺服器環境 2,請下載 requirements-env-2.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-env-2.txt。 此命令會從無伺服器環境第二版安裝所有開放原始碼函式庫。

Library Version Library Version Library Version
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 autocommand 2.2.2
azure-core 1.31.0 azure-storage-blob 12.19.1 azure-storage-file-datalake 12.14.0
backports.tarfile 1.2.0 black 23.3.0 blinker 1.4
boto3 1.34.39 botocore 1.34.39 cachetools 5.5.0
certifi 2023.7.22 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.4 cloudpickle 3.0.0
comm 0.1.2 contourpy 1.0.5 加密 41.0.3
cycler 0.11.0 Cython 0.29.32 databricks-connect 15.4.5
databricks-sdk 0.36.0 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7
裝飾項目 5.1.1 dill 0.3.6 distlib 0.3.9
entrypoints 0.4 executing 0.8.3 facets-overview 1.1.1
filelock 3.13.4 fonttools 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.18.0 google-auth 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 httplib2 0.20.2 idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 inflect 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.7.2
jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.18.1 jeepney 0.7.1
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jupyter_client 7.4.9
jupyter_core 5.3.0 keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.4
more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 packaging 23.2
pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pillow 10.3.0
pip 24.2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0
prompt_toolkit 3.0.48 proto-plus 1.25.0 protobuf 5.28.3
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.7 pyarrow 14.0.1
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.39
pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
pytz 2022.7 PyYAML 6.0 pyzmq 25.1.2
requests 2.31.0 rsa 4.9 s3transfer 0.10.3
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 setuptools 75.1.0 six 1.16.0
smmap 5.0.1 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.14.0 tenacity 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornado 6.3.2 traitlets 5.13.0 typeguard 4.3.0
typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1 ujson 5.4.0
unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.6
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 Wheel 0.38.4
zipp 3.11.0 zstandard 0.23.0