本頁說明 Databricks Runtime 18.0 及以上版本中無狀態串流查詢可用的優化功能。
無狀態結構化串流查詢處理資料時不維持中間狀態。 這些查詢不使用有狀態運算子，例如串流聚合、dropDuplicates，或串流間的連接。 例如使用串流-靜態連接、MERGE INTO Delta 表格，以及其他僅追蹤從來源到目的地已處理資料列的操作。
自適應查詢執行與自動優化洗牌
Azure Databricks 支援無狀態串流查詢的自適應查詢執行（AQE）和自動優化重新分配（AOS）。 這些功能有助於優化使用串流靜態連接、 MERGE INTO Delta 表格及類似操作的串流工作負載。
若要啟用無狀態串流查詢的 AQE，請將以下設定設為 true。 預設情況下已啟用：
spark.sql.adaptive.streaming.stateless.enabled true
要啟用無狀態串流查詢的 AOS，請啟用 AQE 並設定以下設定：
spark.sql.shuffle.partitions auto
在查詢重新啟動時更改洗牌分割區
無狀態串流查詢支援在重新啟動查詢時更改洗牌分割區的數量。 這讓你能調整平行度以適應不同的輸入音量。
此功能對於歷史回填情境特別有用。 例如，你可以用較高的平行度處理歷史回填，然後在即時輸入時減少平行性。
要更改洗牌分割區的數量，請將以下設定設為你想要的值，然後重新啟動查詢：
spark.sql.shuffle.partitions <number>