快速入門：從預設分析檢視建立Power BI報表

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在本快速入門中，您會連線到分析檢視，為您的 Azure DevOps 專案建立 Power BI 報表。 分析檢視提供基本方式，以指定以分析數據為基礎的Power BI報表篩選準則。

您可以使用其中一個可用的預設 Analytics 檢視，來建立工作追蹤數據的狀態和趨勢報告。 視需要，您也可以 建立自定義分析檢視。

本快速入門說明如何在以預設分析檢視為基礎的 Power BI Desktop 中建立兩個報表：

• 待辦專案每日趨勢圖
• 顯示活躍用戶故事數量的卡片

必要條件

開啟分析以存取檢視

從您的網路入口網站中，選取 Boards 和 >。

如果您沒有看到 分析檢視，請檢查您是否具有檢視分析的許可權。 請參閱 存取分析的許可權和必要條件。

確認數據的預設分析檢視

如果您確認要使用的檢視是否適合在 Power BI 中，這樣檢視就更有可能在 Power BI 中正確載入。

若要驗證您的檢視，請執行下列步驟。 如果驗證花費太長的時間，您可以快速調整檢視。 例如，您可以新增篩選或縮小記錄範圍，然後再次確認檢視。

1. 在 分析檢視 頁面上，進入 所有 標籤頁。

2. 在預設檢視上，選取 [ 更多動作] 圖示，然後選取 [ 編輯]。 對於使用敏捷式程序的專案，請使用 [故事 - 過去 30 天 ] 檢視。

   

3. 移至 [ 驗證] 索引標籤，然後選取 [ 驗證檢視]。

   

   等到驗證程式完成為止。 驗證時間取決於您在檢視中定義的數據量。 例如，一個檢視可能包含所有工作項目類型和所有歷程記錄。 驗證所需的時間比僅含故事並指定 30 天滾動期間的視圖還要多。

   

4. 如果檢視已成功驗證，請移至下一個步驟。 如果失敗，請移至 [ 工作專案 ] 索引標籤，然後選取較少的小組或指定數據集中較少的工作專案來調整設定。

   如需定義檢視的詳細資訊，請參閱 建立分析檢視。

線上到分析檢視

請遵循下列步驟來連線到分析檢視：

1. 開啟 Power BI Desktop。

2. 登入服務。 第一次存取需要您登入並驗證您的認證。 Power BI Desktop 會儲存您的認證，因此您只需要登入一次。

   注意

   Azure DevOps 不支援使用開放式授權 （OAuth） 的跨租使用者案例。 請改用 服務主體和受控身份。

3. 選取 [ 連線]。

   

4. 選取 取得資料>線上服務，然後針對雲端服務選取 Azure DevOps (僅限 Boards) 或針對內部部署伺服器選取 Azure DevOps Server (僅限 Boards)。 選取 [ 連線]。 分析檢視僅支持針對工作項目和測試案例的查詢。

   

5. 指定要連線到數據的基本參數。

   

   

   • 集合 URL：輸入裝載 Azure DevOps Server 實例的 URL。 範例 URL 是 https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection。
   • Team 專案：只輸入項目名稱。 例如，如果 Azure DevOps Server 實例的 URL 是 ，請輸入 https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber。

   重要

   請勿混淆小組名稱與項目名稱，這是常見的錯誤。 例如，如果您使用的 URL 是 https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device， Fabrikam-Fiber-Git 就是項目名稱，而 Device 是小組名稱。

   成功登入之後，Power BI 會確認您的認證具有存取指定專案所需的許可權。 如需常見問題的解決方案，請參閱 疑難排解。

選取 [分析] 檢視

請遵循下列步驟來選取 [分析] 檢視：

1. 展開 共享檢視。 數據連接器會顯示可用的 分析檢視清單。 每個檢視都代表一組您可以提取至 Power BI 的數據。 您也可以 建立自定義分析檢視。

   下圖顯示預設的 Analytics 檢視。 您的檢視清單可能會根據用來建立專案的程式模型而有所不同。 列出的所有檢視，除了附加於 今日的檢視之外，都會提供歷史趨勢數據。

   

2. 選取 [工作專案 - 過去 30 天 ] 檢視，並等候預覽載入。 此檢視會使用篩選來顯示專案中所有工作項目的過去 30 天歷程記錄。

   注意

   如果您在建立檢視時檢查它，檢視應該會載入。 如果檢視未載入，很可能是因為數據集太大。 返回入口網站中的 [分析檢視 ] 頁面，然後開啟要編輯的檢視。 調整篩選以減少數據集的大小。

   

   注意

   • 根據選取的欄位數目和數據集大小，可以截斷導覽器中任何選取檢視的預覽。 數據只會針對預覽遭到截斷，而且不會影響完整的數據重新整理。
   • 分析檢視 不會套用伺服器上使用Power BI定義的篩選。 Power BI 中套用的任何篩選都會限制向使用者顯示的數據，但不會減少從 Analytics 擷取的數據量。 如果篩選的目的是要減少數據集的大小，請 自定義檢視來套用它。

3. 選取 [故事 - 過去 30 天 ] 檢視旁的複選框，然後選取 [ 載入]。 等候數據載入。 透過數據表名稱下顯示的狀態消息來監視其進度。 如需常見問題的解決方案，請參閱 疑難排解。

   

4. 檢閱數據模型。 當模型載入時，請檢閱 Power BI資料連接器的數據集設計。

建立每日趨勢報告

1. 在您的報表中，移至 [ 視覺效果] 窗格，然後選取折線圖視覺效果。 在 [ 數據] 窗格中，在搜尋欄位中輸入 工作專案標識碼 ，然後選取 [ 工作專案標識符]。

   

   您的數據會以單一點的形式出現在折線圖中。

   提示

   若要變更圖表大小，請移至 [ 檢視 ] 索引卷標，選取 [ 頁面檢視]，然後選取 [ 實際大小]。 然後，您可以將圖表大小調整為所需的維度。

   

2. 在 [ 數據] 窗格中，選取 [ 日期] 字段作為您的座標軸。 根據預設，Power BI 會從任何日期欄位建立日期階層。 若要查看每日趨勢，請移至 [ 視覺效果] 窗格。 在 X 軸下，展開 [ 日期] 字段的快捷方式功能表，然後選取 [ 日期]。

   

   注意

   若要檢視一段時間的趨勢，請使用 Date 格式，而非 日期階層。 在 Power BI 中， [日期階層 ] 欄位會依層級組織日期，例如年、季、月或日。 例如，階層日層級會將各天的數據分類為介於 1 到 31 之間的數字。 因此，4 月 3 日和 5 月 3 日的計數都指派給編號 3。 結果與逐日計算項目的結果不同。

依狀態分組和篩選趨勢

若要依狀態將用戶劇本分組，請將 [ 狀態 ] 字段拖曳至 [圖例 ] 區域。 您可以選擇性地篩選要顯示在圖表中的狀態集。

下圖使用允許作用中、已關閉和認可狀態中工作項目的篩選。 每一行顯示使用者故事在某一狀態下的每日獨立計數。

建立卡片以顯示最新的使用中故事計數

1. 選取頁面底部的加號 （+） 以新增頁面。

2. 選取卡片視覺效果，然後新增 [工作專案標識符 ] 字段。

3. 將 狀態 欄位拖曳至 此頁面的篩選 區域上的 篩選 窗格。 在 [ 狀態 ] 欄位上設定篩選，只顯示 [作用中專案]。

   卡片會顯示過去 30 天內定義的使用中用戶劇本數目乘以每一個案例的天數。 在此範例中，該數位為111。

   

4. 若要取得使用中用戶劇本的最新計數，請篩選卡片，只計算用戶劇本的最新修訂：

   1. 將 目前 欄位拖曳到 此頁面上的篩選 區域到 篩選 窗格。
   2. 在 目前篩選器 上，選取 True 只允許顯示最近一天的數據。

   [目前] 欄位會自動新增至檢視，以標記包含每個使用者劇本最新修訂的數據列。 套用此篩選會使活躍使用者故事數量提高至 16。

   

   此值應該符合您在上一節中建立的趨勢圖表最後一天計數。

繼續探索您的數據

本快速入門中顯示的報告說明 Analytics 檢視如何讓您輕鬆地產生工作追蹤數據的報表。

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