使用 Power BI 資料連接器連接分析

Azure DevOps 服務 |Azure DevOps Server |Azure DevOps Server 2022

瞭解如何使用 Power BI 資料連接器在 Power BI 與 Azure DevOps 之間建立順暢連線。 此整合可讓您從 Azure DevOps 資料擷取有價值的深入解析，並使用 Analytics 檢視在 Power BI 中建立引人注目的報表和儀錶板。

Power BI 資料連接器提供 Azure DevOps Analytics 的直接連線，可讓您執行下列工作：

• 將 Analytics 檢視匯入 Power BI Desktop
• 使用即時 Azure DevOps 資料建立自訂報表
• 為利害關係人建立互動式儀表板
• 追蹤專案指標和團隊績效
• 視覺化工作專案趨勢和短期衝刺進度

必要條件

在將 Power BI 連線到 Azure DevOps Analytics 之前，請確定您符合下列需求：

建立新報告並連接 Azure DevOps

請依照以下步驟建立新的 Power BI 報告，並建立與 Azure DevOps Analytics 資料的連結：

1. 打開 Power BI Desktop 並建立一份新報告：

   • 在你的電腦上啟動 Power BI 桌面
   • 如果出現啟動畫面，請選擇 「取得資料」
   • 如果你已經在 Power BI Desktop 中，請在功能區中選擇「首頁」>取得資料

   

2. 尋找 Azure DevOps 連接器

   • 在 「取得資料 」對話框中，選擇 線上服務
   • 找找你的 Azure DevOps 實例
   • 選擇正確的連接器，然後選擇 連接

   如果你在 Online Services 類別中看不到 Azure DevOps 連接器：

   • 請確保你安裝的是最新版本的 Power BI Desktop。
   • 在「取得資料」對話框頂端的搜尋框中搜尋「Azure DevOps」
   • 請查看 其他 分類，如果它不在線上服務中

   

線上到分析檢視

請遵循下列步驟來連線到分析檢視：

1. 開啟 Power BI Desktop。

2. 登入服務。 第一次存取需要您登入並驗證您的認證。 Power BI Desktop 會儲存您的認證，因此您只需要登入一次。

   注意

   Azure DevOps 不支援使用開放式授權 （OAuth） 的跨租使用者案例。 請改用服務主體和受控識別。

3. 選取 Connect。

   

4. 選取 取得資料>線上服務，然後針對雲端服務選取 Azure DevOps (僅限 Boards) 或針對內部部署伺服器選取 Azure DevOps Server (僅限 Boards)。 選取 Connect。 分析檢視僅支持針對工作項目和測試案例的查詢。

   

5. 指定要連線到數據的基本參數。

   

   

   • 集合 URL：輸入裝載 Azure DevOps Server 實例的 URL。 範例 URL 是 https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection。
   • Team 專案：只輸入項目名稱。 例如，如果 Azure DevOps Server 實例的 URL 是 ，請輸入 https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber。

   重要

   請勿混淆小組名稱與項目名稱，這是常見的錯誤。 例如，如果您使用的 URL 是 https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device， Fabrikam-Fiber-Git 就是項目名稱，而 Device 是小組名稱。

   成功登入之後，Power BI 會確認您的認證具有存取指定專案所需的許可權。 如需常見問題的解決方案，請參閱 疑難排解。

選取 [分析] 檢視

請遵循下列步驟來選取 [分析] 檢視：

1. 展開 共享檢視。 數據連接器會顯示可用的 分析檢視清單。 每個檢視都代表一組您可以提取至 Power BI 的數據。 您也可以 建立自定義分析檢視。

   下圖顯示預設的 Analytics 檢視。 您的檢視清單可能會根據用來建立專案的程式模型而有所不同。 列出的所有檢視，除了附加於 今日的檢視之外，都會提供歷史趨勢數據。

   

2. 選取 [工作專案 - 過去 30 天 ] 檢視，並等候預覽載入。 此檢視會使用篩選來顯示專案中所有工作項目的過去 30 天歷程記錄。

   注意

   如果您在建立檢視時檢查它，檢視應該會載入。 如果檢視未載入，很可能是因為數據集太大。 返回入口網站中的 [分析檢視 ] 頁面，然後開啟要編輯的檢視。 調整篩選以減少數據集的大小。

   

   注意

   • 根據選取的欄位數目和數據集大小，可以截斷導覽器中任何選取檢視的預覽。 數據只會針對預覽遭到截斷，而且不會影響完整的數據重新整理。
   • 分析檢視 不會套用伺服器上使用Power BI定義的篩選。 Power BI 中套用的任何篩選都會限制向使用者顯示的數據，但不會減少從 Analytics 擷取的數據量。 如果篩選的目的是要減少數據集的大小，請自定義檢視來套用它。

3. 選取 [故事 - 過去 30 天 ] 檢視旁的複選框，然後選取 [ 載入]。 等候數據載入。 透過數據表名稱下顯示的狀態消息來監視其進度。 如需常見問題的解決方案，請參閱 疑難排解。

   

4. 檢閱數據模型。 當模型載入時，請檢閱 Power BI資料連接器的數據集設計。

建立報表和儀表板

成功載入 Analytics 資料後，您可以建立各種報表和視覺效果：

開始建立報表

1. 探索您的數據： 審查導入的字段並了解數據結構
2. 規劃您的可視化： 識別您想要追蹤的關鍵指標和 KPI
3. 創建初始報告： 從簡單的圖表開始，逐漸增加複雜性
4. 測試和迭代： 與利益相關者一起驗證您的報告並根據需要進行改進

常見報表類型

• 工作專案趨勢：追蹤錯誤報告、使用者劇本和功能進度隨時間變化
• 短期衝刺燒毀圖表：監視短期衝刺進度和小組速度
• 團隊績效指標： 分析吞吐量、週期時間和完成率
• 待辦事項分析：視覺化工作分佈和優先順序對齊

如需詳細範例和範本，請參閱 以 Analytics 檢視為基礎的範例報表。

最佳做法

若要充分利用 Power BI 和分析整合：

效能優化

• 篩選 Analytics 資料檢視，只包含必要的資料
• 使用適當的日期範圍來限制資料量
• 定期重新整理資料，但避免過度重新整理頻率
• 考慮符合您報告需求的資料重新整理排程

報表設計

• 從簡單開始，逐漸增加複雜性
• 在報表中使用一致的格式和品牌
• 包含指標的內容和說明
• 使用不同的使用者角色進行測試以確保可用性

數據控管

• 記錄您的 Analytics 檢視及其用途
• 建立資料重新整理原則和擁有權
• 監控報表使用情況和效能
• 維護安全性和存取控制

故障排除

常見錯誤案例

Azure DevOps 連接器無法顯示

問題：在 Power BI Desktop 的資料來源列表中找不到「Azure DevOps」

多個原因與解決方案：

1. 過時的 Power BI 桌面版本：

   • 下載並安裝 最新版本的 Power BI 桌面
   • Azure DevOps 連接器則在後續版本中加入

2. 找錯分類：

   • 先檢查 線上服務 類別
   • 如果找不到，請使用搜尋框搜尋「Azure DevOps」
   • 試著查看其他類別作為備選

3. 區域供應情況：

   • 確保你的 Power BI 區域支援 Azure DevOps 連接器
   • 如果透過組織授權使用 Power BI，請聯絡你的管理員

4. Power BI 授權：

   • 確認你有適當的 Power BI 授權
   • 接頭可能會因授權等級而有限制

查詢結果超過大小上限

錯誤訊息：「查詢結果超過大小上限。 透過套用更多過濾器來減少記錄數量。」

原因：您的 Analytics 檢視傳回超過 250,000 筆記錄。

解決方案：

1. 縮小 Analytics 檢視中的時間範圍
2. 套用更多篩選器來限制工作項目類型或狀態
3. 使用多個較小的視圖，而不是一個大型視圖
4. 考慮在更高層級彙總資料

拒絕存取或驗證錯誤

錯誤訊息：「使用者未獲授權」或驗證失敗

可能的原因及解決方案：

• 檢查專案許可權：確認您有權存取 Azure DevOps 專案
• 驗證分析權限： 確保您擁有 分析訪問權限
• 檢閱憑證：與您的管理員合作解決憑證問題
• Microsoft Entra 驗證：確認您的帳戶已正確設定

禁止 Analytics 存取

錯誤訊息：「禁止存取資源」

解決方案：請聯絡您的專案管理員，以授與 「檢視分析 」權限。 如需詳細資訊，請參閱 Analytics 安全性 。

找不到專案

錯誤訊息：「專案'X'不存在，或您沒有存取它的權限」

常見原因：

• 專案名稱不正確：確保您使用的是專案名稱，而不是團隊名稱
• URL 混淆：對於 ，請 https://dev.azure.com/fabrikam/MyProject/MyTeam使用 “MyProject” 而不是 “MyTeam”
• 缺少權限：確認您有權存取指定的專案

讀取錯誤訊息

當您針對 Power BI 資料連接器問題進行疑難排解時，請執行下列工作：

1. 尋找根本原因：在錯誤訊息中搜尋 [DataSource.Error]
2. 忽略包裝文字：專注於核心錯誤描述
3. 檢查建議的動作：錯誤訊息通常包含解決步驟
4. 驗證先決條件：確保滿足所有要求

相關內容

• 瞭解 Power BI 整合
• 瞭解 Analytics 檢視資料集設計
• 根據 Analytics 資料檢視產生範例報表