Azure DevOps 服務 |Azure DevOps Server |Azure DevOps Server 2022
當您使用分析進行報告時，您應該了解資料延遲和查詢效能。 若要開始使用 Analytics，請參閱什麼是 分析。
備註
Azure DevOps Services 內所有服務的生產環境中會自動啟用及支援 Analytics 服務。 Power BI 整合和 Analytics 服務的 OData 資料來源已正式推出。 建議您使用 Analytics OData 摘要並提供意見反應。
可用的數據與版本相關。 OData API 的最新支援版本是 v2.0，而最新的預覽版本是 v4.0-preview。 如需詳細資訊，請參閱 OData API 版本控制。
備註
Azure DevOps Server 2020 和更新版本的所有新專案集合都會在生產環境中自動安裝並支援 Analytics 服務。 Power BI 整合和 Analytics 服務的 OData 資料來源已正式推出。 建議您使用 Analytics OData 摘要並提供意見反應。 如果您從 Azure DevOps Server 2019 升級，您可以在升級期間安裝 Analytics 服務。
可用的數據與版本相關。 OData API 的最新支援版本是 v2.0，而最新的預覽版本是 v4.0-preview。 如需詳細資訊，請參閱 OData API 版本控制。
數據延遲
當您使用 Analytics 時，您可以查詢儲存在 Azure DevOps 中的數據策劃複本。 ** 數據複製有助於優化讀取和匯總效能，並大幅減少報告情境對 Azure DevOps 的影響。
因為資料是複製的，分析工具不是即時儲存。 在分析中顯示與任何變更相關聯的數據之前，複製數據最多會產生 30 秒的延遲。
查詢性能
使用 建議的查詢模式，分析會在 3 到 5 秒內回應任何 匯總 或 非匯總查詢查詢 。 如果查詢回應超過 10,000 個結果，則會分頁。
分析中提供的一些實體集是針對匯總所設計。 服務會將這些實體的結果限製為任何非匯總查詢的單一頁面，如 建議的查詢模式中所述。