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Azure 機器學習 計算實例映射版本資訊

在本文中，瞭解 Azure 機器學習 計算實例映射版本。 Azure 機器學習 會維護 Azure 機器學習 計算實例和 資料科學虛擬機器 的主機作系統映射。 由於需求和套件更新的快速發展，我們的目標是每個月發行新的映像。

Azure Machine Learning 會檢查並驗證可能需要升級的任何機器學習套件。 更新會納入來自 Canonical 的最新 OS 相關修補程式，作為原始 Linux OS 發行者。 除了原始發行者所套用的修補程式之外，Azure 機器學習 在有更新可用時更新系統套件。 如需修補程式的詳細資訊，請參閱 弱點管理。

備註

雖然某些環境名稱（例如azureml_py38）可能會建議 Python 3.8，但計算實例中可用的所有默認環境都會使用 Python 3.10 版進行設定。 可用的環境包括：

  • azureml_py310_sdkv2 – /anaconda/envs/azureml_py310_sdkv2
  • azureml_py38 – /anaconda/envs/azureml_py38
  • azureml_py38_PT_TF – /anaconda/envs/azureml_py38_PT_TF

儘管環境名稱相同，用戶還是應該預期計算實例中所有 Conda 環境中的 Python 3.10。

下列各節將說明每個映像版本所提供的主要更新。

2025年2月11日

映射版本： 25.01.31

版本資訊：

SDK 版本： 1.59.0

2025年1月15日

映射版本： 24.12.31

版本資訊：

SDK 版本： 1.57.0

Jupyter-core： 5.7.2

nvdia_docker2：已安裝

gnomeshell：已移除

ml： '2.32.4'

Nvidia 驅動程式： 535.216.03

CUDA： 12.2

'nginx'：伺服器狀態失敗。 nginx 問題已修正，且狀態為 [正在執行]。

2024 年 12 月 18 日

映射版本： 24.12.09

版本資訊：

SDK 版本： 1.57.0

Jupyter-core： 5.7.2

nvdia_docker2：已安裝

gnomeshell：已移除

ml： '2.32.4'

NVIDIA 驅動程式： 535.216.03

CUDA： 12.2

2024 年 10 月 30 日

映射版本： 24.10.18

版本資訊：

SDK 版本： 1.57.0

Python： 3.10.11

NVIDIA 驅動程式： 535.183.06

CUDA： 12.2

Jupyter-core： 5.7.2

zeromq： 4.3.5

已修正 Vulnerabiities：

  • CVE-2024-42472
  • CVE-2024-48957
  • CVE-2024-48958
  • CVE-2024-47175
  • CVE-2024-23984
  • CVE-2024-24968
  • CVE-2024-5742
  • CVE-2024-43802

2024年9月27日

映射版本： 24.09.23

版本資訊：

azureml-dataprep： 5.2.0

azureml-fsspec： 1.3.1

炬： 2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5： 0.6.0

python3-jupyter-core： 4.6.3-3

libzmq5： 4.3.2-2ubuntu1

TensorFlow： 2.17.0

python3.8、python3.8-minimal： 3.8.10-0

python3.9、python3.9-minimal： 3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop： 5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg： 5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15： 5.15.0.1053.60

linux-image-intel： 5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg： 5.15.0.1065.71

libgtk-3-0： 3.24.20-0

libgtk2.0-0： 2.24.32-4

bind9： 1:9.18.28-0

pypy-zip、python-zip、python3-zip： 1.0.0-1

openjdk-11-jdk， openjdk-11-jdk-headless， openjdk-11-jre， openjdk-11-jre-headless， openjdk-11-jre-zero： 11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0： 8.0.39-0

libssl1.1： 1.1.1f-1ubuntu2.23

snapd： 2.63+20.04ubuntu0.1

curl、libcurl3-gnutls、libcurl3-nss、libcurl4： 7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant： 2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server、krb5-kdc、krb5-kdc-ldap、krb5-otp、 krb5-pkinit、krb5-user、libgssapi-krb5-2、libgssrpc4、libk5crypto3、libkadm5clnt-mit11、libkadm5srv-mit11、libkdb5-9、libkrad0 libkrb5-3、libkrb5support0： 1.17-6ubuntu4.6

2024 年 8 月 2 日

映射版本： 24.07.01

版本資訊：

射線： 2.31.0

Nvidia-docker2

TensorFlow： 2.15.0

熊貓： 1.3.5

Libcurl： 8.4.0

Libzmq5： 4.3.2-2ubuntu1

少： 551-1ubuntu0.3

Libgit2： 0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils： 2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc： 2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6： 2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure： 5.15.0.1045.52

Bind9： 1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils： 2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch： 2.34-6ubuntu1.9

Libxml2： 2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1： 1.34.2-1ubuntu1.5

捲曲： 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls： 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss： 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4： 7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux： 2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0： 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin： 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base： 1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core： 2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland： 2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3： 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice： 0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0： 0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1： 1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64： 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs： 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3： 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30： 3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio： 2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0： 2.3.2-1ubuntu0

2024 年 7 月 3 日

映像版本： 24.06.10 SDK 版本： 1.56.0

已修正問題：使用 SDK 1.56.0 計算實例 20.04 映射組建

主要：映像版本： 24.06.10

SDK （azureml-core）： 1.56.0

Python： 3.9

CUDA： 12.2

CUDnn==9.1.1

NVIDIA 驅動程式： 535.171.04

PyTorch： 1.13.1

TensorFlow： 2.15.0

Autokeras： 1.0.16

Keras： 2.15.0

射線： 2.2.0

Docker 版本： 24.0.9-1

2024 年 2 月 16 日

版本： 24.01.30

主要變更：

  • 啟用 GPU 計算中的 TensorFlow 以偵測 GPU 裝置。

主要環境特定更新：

  • N/A

2023 年 6 月 30 日

版本： 23.06.30

主要變更：

  • Azure Machine Learning SDK 至版本 1.51.0
  • 已清除的易受攻擊套件
  • 已修正 libtinfo 錯誤
  • 已修正 『conda 命令找不到』 錯誤

主要環境特定更新：

  • tensorflow 已更新為 2.11.1 in azureml_py38_PT_TF
  • azure-keyvault-keys 已更新為 4.8.0 in azureml_py38

2023 年 4 月 7 日

版本： 23.04.07

主要變更：

  • Azure Machine Learning SDK 至版本 1.49.0
  • Certifi 已更新為 2022.9.24
  • .NET 從 3.1 （生命周期結束） 更新為 6.0
  • Pyspark 更新為 3.3.1 （緩和 Log4j 1.2.17 和 common-text-1.6 弱點）
  • 預設intellisense為 CI 上的 Python 3.10
  • 錯誤修正和提升穩定性

主要環境特定更新：

  • Azureml_py38 環境現在是預設值。

2023 年 1 月 19 日

版本： 23.01.19

主要變更：

  • 已新增 conda 環境 jupyter-env
  • 將 Jupyter 服務移至新的 jupyter-env conda 環境
  • Azure Machine Learning SDK 至版本 1.48.0

主要環境特定更新：

  • 已將套件新增 azureml-fsspec 至 Azureml_py310_sdkv2
  • CUDA 已解決的支援 azureml_py38CUDA
  • CUDA 已解決的支援 azureml_py38_PT_TF

2022 年 9 月 22 日

版本 22.09.22

主要變更：

  • .NET Framework 至版本 3.1.423
  • Azure Cli 至版本 2.40.0
  • Conda 至版本 4.14.0
  • Azure Machine Learning SDK 至版本 1.45.0

主要環境特定更新：

azureml_py38：

  • azureml-core 至版本 1.45.0
  • tensorflow-gpu 至版本 2.2.1

2022 年 8 月 19 日

版本 22.08.19

主要變更：

  • 基本OS層級映像更新。

2022年7月22日

版本 22.07.22

主要變更：

  • Azcopy 至版本 10.16.0
  • Blob Fuse 至版本 1.4.4
  • Last updated on