Azure 監視器會收集並彙總來自系統的計量和記錄，以監視可用性、效能和復原能力，並通知您影響系統的問題。 您可以使用 Azure 入口網站、PowerShell、Azure CLI、REST API 或用戶端程式庫來設定及檢視監視資料。
不同的計量和記錄適用於不同的資源類型。 本文說明您可以為此服務收集的監視資料類型以及分析該資料的方式。
使用 Azure 監視器收集資料
下表說明如何收集資料來監視您的服務，以及收集到後的資料可以用於哪些動作：
| 要收集的資料 | 描述 | 如何收集和路由傳送資料 | 檢視資料的位置 | 支援的資料 |
|---|---|---|---|---|
| 計量資料 | 計量是描述特定時間點的系統某個方面的數值。 您可使用演算法來彙總計量、與其他計量進行比較，並分析一段時間內的趨勢。 | - 定期自動收集。
- 您可以將某些平台計量路由傳送至 Log Analytics 工作區，以其他資料進行查詢。 檢查每個計量的 DS 匯出設定，以了解是否可以使用診斷設定來路由傳送計量資料。 |
計量瀏覽器 | Azure 監視器所支援的 Private Link 計量 |
| 資源記錄資料 | 記錄是具有時間戳記的記錄系統事件。 記錄可以包含不同類型的資料，而且可以是結構化或自由格式的文字。 您可以將資源記錄資料路由傳送至 Log Analytics 工作區以進行查詢和分析。 | 建立診斷設定以收集和路由傳送資源記錄資料。 | Log Analytics | |
| 活動記錄資料 | Azure 監視器活動記錄可提供訂閱層級事件的見解。 此活動記錄包含像是何時修改資源或啟動虛擬機器的資訊。 | - 自動收集。
- 免費對 Log Analytics 工作區建立診斷設定。 |
活動記錄檔 |
如需 Azure 監視器所支援之所有資料的清單，請參閱：
使用 Azure 監視器工具來分析資料
這些 Azure 監視器工具可在 Azure 入口網站中取得，以協助您分析監視資料：
有些 Azure 服務在 Azure 入口網站中具有內建的監視儀表板。 這些儀表板稱為「深入解析」，您可以在 Azure 入口網站中 Azure 監視器的 [深入解析] 區段內找到這些儀表板。
計量總管可讓您檢視和分析 Azure 資源的計量。 如需詳細資訊，請參閱使用 Azure 監視器計量總管分析計量 (部分內容可能是機器或 AI 翻譯)。
Log Analytics 可讓您使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 來查詢和分析記錄資料。 如需詳細資訊，請參閱開始使用 Azure 監視器中的記錄查詢。
Azure 入口網站具有用於檢視和基本搜尋活動記錄的使用者介面。 若要進行更深入的分析，請將資料路由傳送至 Azure 監視器記錄，並在 Log Analytics 中執行更複雜的查詢。
Application Insights 會監視 Web 應用程式的可用性、效能和使用方式，因此您可以識別和診斷錯誤，無需要等待使用者回報錯誤。
Application Insights 包含各種開發工具的連接點，並與 Visual Studio 整合以支援您的 DevOps 程序。 如需詳細資訊，請參閱 App Service 的應用程式監視 (部分機器翻譯)。
支援更複雜視覺效果的工具包括：
- 儀表板 (機器翻譯) 可讓您將不同類型的資料合併到 Azure 入口網站中的單一窗格。
- 活頁簿 (機器翻譯) 是能在 Azure 入口網站中建立的可自訂報表。 活頁簿可以包含文字、計量及記錄查詢。
- Grafana 是在操作儀表板中表現相當出色的開放平台工具。 您可以使用 Grafana 來建立儀表板，納入 Azure 監視器以外多個來源的資料。
- Power BI (機器翻譯) 是一項商務分析服務，可提供跨各種資料來源的互動式視覺效果。 您可以將 Power BI 設定為從 Azure 監視器自動匯入記錄資料，以利用這些視覺效果。
匯出 Azure 監視器資料
您可以使用下列項目來將資料從 Azure 監視器匯出到其他工具：
計量：使用計量的 REST API (機器翻譯) 從 Azure 監視器計量資料庫中擷取計量資料。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 REST API 參考 (機器翻譯)。
記錄：使用 REST API 或相關聯的用戶端程式庫。
若要開始使用 Azure 監視器 REST API，請參閱 Azure 監視 REST API 逐步解說 (機器翻譯)。
使用 Kusto 查詢來分析記錄資料
您可以使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 來分析 Azure 監視器記錄資料。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的記錄警示。
使用 Azure 監視器警示將問題通知您
Azure 監視器警示可讓您識別和解決系統中的問題，並在您的客戶注意到它們之前，在您的監視資料中發現特定情況時主動通知您。 您可以在 Azure 監視器資料平台中設置任何計量或記錄資料來源的警示。 根據您監視的服務和收集到的監視資料，有不同類型的 Azure 監視器警示。 請參閱選擇正確的警示規則類型。
如需 Azure 資源的常見警示範例，請參閱記錄警示查詢範例 (機器翻譯)。
大規模實作警示
對於某些服務，若要進行大規模監控，您可以將相同計量警示規則套用至相同 Azure 區域中存在的多個同類型資源。 Azure 監視器基準警示 (AMBA) 提供半自動化方法以大規模實作重要的平台計量警示、儀表板和指導方針。
使用 Azure Advisor 來取得個人化的建議
對於一些服務，如果在資源作業期間發生重大狀況或有即將到來的變更，入口網站的服務 [概觀] 頁面上會顯示警示。 您可以在左側功能表中 [監視] 底下的 [Advisor 建議] 中找到警示的詳細資訊和建議的修正。 在正常作業期間，不會顯示 Advisor 建議。
如需 Azure Advisor 的詳細資訊，請參閱 Azure Advisor 概觀 (機器翻譯)。