共用方式為

Azure OpenAI （預覽版）

輕鬆將 Azure OpenAI 的尖端人工智慧功能整合到您的工作流程中

此連接器適用於以下產品和區域：

服務 Class Regions
副駕駛工作室 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
邏輯應用程式 標準 所有 Logic Apps 區域， 但下列區域除外：
     - Azure Government 區域
     - Azure 中國區域
     - 美國國防部 （DoD）
Power Apps 進階 除下列區域外的所有 Power Apps 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
Power Automate（自動化服務） 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
連絡人​​
名稱 Microsoft
URL https://support.microsoft.com
連接器中繼資料
Publisher Microsoft
網站 https://azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/openai-service
隱私策略 https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data-privacy
類別 人工智慧;商業智慧

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型：
API 金鑰 提供 Azure OpenAI 資源名稱和 API 金鑰，以存取裝載 AI 模型的 Azure OpenAI。 所有區域 可共用
Logic Apps 受控識別 使用 LogicApps 受控識別建立連線 僅限 LOGICAPPS 可共用
預設值 [已棄用] 此選項僅適用於沒有明確驗證類型的舊連線，並且僅用於回溯相容性。 所有區域 不可共享

API 金鑰

驗證 ID：keyBasedAuth

適用：所有地區

提供 Azure OpenAI 資源名稱和 API 金鑰，以存取裝載 AI 模型的 Azure OpenAI。

這是可共享的連接。 如果 Power App 與其他使用者共用，也會共用連線。 如需詳細資訊，請參閱 畫布應用程式的連接器概觀 - Power Apps |Microsoft 文件

名稱 類型 Description 為必填項目
Azure OpenAI 資源名稱 字串 裝載 AI 模型之 Azure OpenAI 資源的名稱 對
Azure OpenAI API 金鑰 securestring 存取裝載 AI 模型之 Azure OpenAI 資源的 API 金鑰 對
Azure 認知搜尋端點 URL 字串 為資料編製索引的 Azure 認知搜尋服務端點的 URL
Azure 認知搜尋 API 金鑰 securestring 存取 Azure 認知搜尋服務端點的 API 金鑰，以編製資料索引

Logic Apps 受控識別

驗證 ID：managedIdentityAuth

適用：僅限 LOGICAPPS

使用 LogicApps 受控識別建立連線

這是可共享的連接。 如果 Power App 與其他使用者共用，也會共用連線。 如需詳細資訊，請參閱 畫布應用程式的連接器概觀 - Power Apps |Microsoft 文件

名稱 類型 Description 為必填項目
LogicApps 受控識別 managedIdentity 使用 Logic Apps 受控識別登入 對
Azure OpenAI 資源名稱 字串 裝載 AI 模型之 Azure OpenAI 資源的名稱 對

預設值 [已棄用]

適用：所有地區

此選項僅適用於沒有明確驗證類型的舊連線，並且僅用於回溯相容性。

這不是可共用的連線。 如果 Power App 與其他使用者共用，系統會明確提示其他使用者建立新連線。

名稱 類型 Description 為必填項目
Azure OpenAI 資源名稱 字串 裝載 AI 模型之 Azure OpenAI 資源的名稱 對
Azure OpenAI API 金鑰 securestring 存取裝載 AI 模型之 Azure OpenAI 資源的 API 金鑰 對
Azure 認知搜尋端點 URL 字串 為資料編製索引的 Azure 認知搜尋服務端點的 URL
Azure 認知搜尋 API 金鑰 securestring 存取 Azure 認知搜尋服務端點的 API 金鑰，以編製資料索引

節流限制

名稱 呼叫 續約期間
每個連線的 API 呼叫 1000 60 秒

動作

使用擴充功能建立聊天訊息的完成

使用擴充功能建立聊天訊息的完成
取得內嵌

取得指定輸入的向量表示法，可由機器學習模型和演算法輕鬆使用
取得多個內嵌

取得機器學習模型和演算法可以輕鬆使用的給定輸入陣列的向量表示
建立聊天訊息的完成

建立聊天訊息的完成

使用擴充功能建立聊天訊息的完成

作業識別碼：
ExtensionsChatCompletions_Create

使用擴充功能建立聊天訊息的完成

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
已部署模型的部署識別碼
 deployment-id True string

已部署模型的部署識別碼
確認已部署模型的部署識別碼
 deploymentId True string

確認已部署模型的部署識別碼
API 版本
 api-version True string

API 版本
索引
 index integer

交談中訊息的索引。
角色
 role True string

此訊息作者的角色。
收件者
 recipient string

以命名空間>格式<的訊息收件者。<操作>。 當且僅當收件人是工具時才會出現。
內容
 content True string

訊息的內容
end_turn
 end_turn boolean

訊息是否結束回合。
型別
 type True string

資料來源類型。
parameters
 parameters object

執行階段要用於資料來源的參數。
溫度
 temperature number

要使用的取樣溫度，介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機，而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。 一般會建議改變這個值或 top_p，但不建議同時改變。
top_p
 top_p number

核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。 一般會建議改變這個值或 temperature，但不建議同時改變。
串流
 stream boolean

如果設定，則會傳送部分訊息差異，就像在 ChatGPT 中一樣。 權杖在可用時，將會作為伺服器傳送的僅限資料事件來傳送，且 data: [DONE] 訊息會終止資料流。
停
 stop array of string

陣列大小下小為 1，最大為 4
最大代幣數
 max_tokens integer

所產生答案允許的權杖數目上限。 根據預設，模型可傳回的權杖數目會是 (4096 - 提示權杖)。
出現懲罰
 presence_penalty number

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止是否出現在文字中來打壓新權杖，提高模型討論新主題的可能性。
頻率懲罰
 frequency_penalty number

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止在文字中的出現頻率來打壓新權杖，降低模型重複完全相同行的可能性。
logit偏差
 logit_bias object

修改在完成時出現指定權杖的可能性。 接受 json 物件，此物件會將權杖 (由權杖化工具中的權杖識別碼所指定) 對應至 -100 到 100 的相關偏差值。 在數學上，偏差會先加到模型產生的對數，再取樣。 確切的效果會因模型而異，但介於 -1 到 1 之間的值應該會降低或提高選取的可能性；而 -100 或 100 之類的值應會導致禁止選取或獨佔選取相關權杖。
使用者
 user string

代表使用者的唯一識別碼，可協助 Azure OpenAI 監視和偵測濫用。

傳回

擴充功能聊天完成的回應。

身體
ExtensionsChatCompletionsResponse

取得內嵌

作業識別碼：
SingleEmbeddings_Create_2024Feb15Preview

取得指定輸入的向量表示法，可由機器學習模型和演算法輕鬆使用

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
已部署模型的部署識別碼
 deployment-id True string

已部署模型的部署識別碼
API 版本
 api-version True string

API 版本
輸入
 input True string

輸入要取得內嵌的文字，編碼為字串。 輸入字串的長度不得超過 2048 個權杖
使用者
 user string

代表使用者的唯一識別碼，可協助 Azure OpenAI 監視和偵測濫用。
輸入類型
 input_type string

要使用的內嵌搜尋的輸入類型。

傳回

身體
getSingleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

取得多個內嵌

作業識別碼：
MultipleEmbeddings_Create_2024Feb15Preview

取得機器學習模型和演算法可以輕鬆使用的給定輸入陣列的向量表示

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
已部署模型的部署識別碼
 deployment-id True string

已部署模型的部署識別碼
API 版本
 api-version True string

API 版本
輸入
 input True array of string

要取得內嵌的輸入文字陣列，編碼為字串。 每個輸入字串的長度不得超過 2048 個記號
使用者
 user string

代表使用者的唯一識別碼，可協助 Azure OpenAI 監視和偵測濫用。
輸入類型
 input_type string

要使用的內嵌搜尋的輸入類型。

傳回

身體
getMultipleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

建立聊天訊息的完成

作業識別碼：
ChatCompletions_Create_2024Feb15Preview

建立聊天訊息的完成

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
已部署模型的部署識別碼
 deployment-id True string

已部署模型的部署識別碼
API 版本
 api-version True string

API 版本
溫度
 temperature number

要使用的取樣溫度，介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機，而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。 一般會建議改變這個值或 top_p，但不建議同時改變。
top_p
 top_p number

核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。 一般會建議改變這個值或 temperature，但不建議同時改變。
串流
 stream boolean

如果設定，則會傳送部分訊息差異，就像在 ChatGPT 中一樣。 權杖在可用時，將會作為伺服器傳送的僅限資料事件來傳送，且 data: [DONE] 訊息會終止資料流。
停
 stop array of string

API 會停止產生更多權杖的這種序列，最多 4 個。 傳回的文字不會包含停止序列。
最大代幣數
 max_tokens integer

所產生答案允許的權杖數目上限。 根據預設，模型可傳回的權杖數目會是 (4096 - 提示權杖)。
出現懲罰
 presence_penalty number

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止是否出現在文字中來打壓新權杖，提高模型討論新主題的可能性。
頻率懲罰
 frequency_penalty number

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據權杖迄今為止在文字中的出現頻率來打壓新權杖，降低模型重複完全相同行的可能性。
logit偏差
 logit_bias object

修改在完成時出現指定權杖的可能性。 接受 json 物件，此物件會將權杖 (由權杖化工具中的權杖識別碼所指定) 對應至 -100 到 100 的相關偏差值。 在數學上，偏差會先加到模型產生的對數，再取樣。 確切的效果會因模型而異，但介於 -1 到 1 之間的值應該會降低或提高選取的可能性；而 -100 或 100 之類的值應會導致禁止選取或獨佔選取相關權杖。
使用者
 user string

代表使用者的唯一識別碼，可協助 Azure OpenAI 監視和偵測濫用。
角色
 role True string

訊息作者的角色。
內容
 content True string

具有已定義類型的內容組件陣列，每個組件都可以是 text類型。
型別
 type True string

單一 Azure OpenAI 聊天延伸模組的設定資料表示法。 這將由應使用 Azure OpenAI 聊天延伸模組來增強回應行為的聊天完成要求使用。 此設定的使用僅與 Azure OpenAI 相容。
top_n_documents
 top_n_documents integer

要為設定的查詢顯示的已設定文件數目上限。
in_scope
 in_scope boolean

查詢是否應限制為使用已編製索引的資料。
strictness
 strictness integer

已設定的搜尋相關性篩選嚴格度。 嚴格度越高，精確度就越高，但答案的召回率越低。
角色資訊
 role_information string

提供模型關於其行為方式的指示，以及產生回應時應該參考的任何內容。 您可以描述助理的特質，並對其告知如何格式化回應。 其權杖數限制為 100 個，且會計入整體權杖限制。
索引名稱
 index_name True string

要在參考的 Azure 搜尋服務資源中作為可用索引的索引名稱。
標題欄位
 title_field string

要用作標題的索引欄位名稱。
網址欄位
 url_field string

要用作 URL 的索引欄位名稱。
檔案路徑欄位
 filepath_field string

要用作檔案路徑的索引欄位名稱。
content_fields
 content_fields array of string

應視為內容的索引欄位名稱。
content_fields_separator
 content_fields_separator string

內容欄位應使用的分隔符號模式。
向量場
 vector_fields array of string

代表向量資料的欄位名稱。
查詢類型
 query_type string

Azure 搜尋服務擷取查詢在用作 Azure OpenAI 聊天延伸模組時所應執行的類型。
語義配置
 semantic_configuration string

查詢的其他語意設定。
篩選
 filter string

搜尋篩選器。
型別
 type string

代表 Azure OpenAI On Your Data 可用來設定資料向量化以用於向量搜尋的可用來源。
部署名稱
 deployment_name True string

指定要用於向量化的模型部署名稱。 此模型部署必須位於相同的 Azure OpenAI 資源中，但 On Your Data 將會透過內部呼叫 (而非公用呼叫) 來使用此模型部署，因此即使在私人網路中也會啟用向量搜尋。
n
 n integer

針對每個輸入訊息產生多少聊天完成選項。
seed
 seed integer

如果指定，我們的系統將盡最大努力以確定性方式進行採樣，以便具有相同 seed 和參數的重複請求應返回相同的結果。不保證確定性，您應該參考 system_fingerprint 響應參數來監控後端的變化。
logprobs
 logprobs boolean

是否要傳回輸出權杖的對數機率。 如果為 true，則會傳回在 content 的 message 中所傳回每個輸出權杖的對數機率。 此選項目前在模型上 gpt-4-vision-preview 不可用。
top_logprobs
 top_logprobs integer

介於 0 到 5 之間的整數，指定在每個權杖位置最有可能傳回的權杖數目，每個權杖都有相關聯的對數機率。 如果使用此參數，則 logprobs 必須設定為 true。
型別
 type string

設定為 json_object 啟用 JSON 模式。 這保證了模型產生的訊息是有效的 JSON。

傳回

身體
createChatCompletionResponse_2024Feb15Preview

定義

Message

聊天訊息。

名稱 路徑 類型 Description
索引
 index integer

交談中訊息的索引。
角色
 role string

此訊息作者的角色。
收件者
 recipient string

以命名空間>格式<的訊息收件者。<操作>。 當且僅當收件人是工具時才會出現。
內容
 content string

訊息的內容
end_turn
 end_turn boolean

訊息是否結束回合。

擴充功能ChatCompletionsResponse

擴充功能聊天完成的回應。

名稱 路徑 類型 Description
識別碼
 id string
物件
 object string
創建
 created integer
型號
 model string
prompt_filter_results
 prompt_filter_results promptFilterResults

要求中零個或多個提示的內容篩選結果。 在串流要求中，不同提示的結果可能會在不同時間或依不同的順序抵達。
prompt_tokens
 usage.prompt_tokens integer
completion_tokens
 usage.completion_tokens integer
total_tokens
 usage.total_tokens integer
選擇
 choices array of ExtensionsChatCompletionChoice

擴充功能ChatCompletionChoice

名稱 路徑 類型 Description
索引
 index integer
finish_reason
 finish_reason string
content_filter_results
 content_filter_results contentFilterResults

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容，以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高，用來判定有害內容的強度和風險層級)，和內容是否已篩選的資訊。
messages
 messages array of Message

服務傳回的訊息清單。

內容篩選結果

名稱 路徑 類型 Description
嚴重
 severity string
filtered
 filtered boolean

內容篩選結果

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容，以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高，用來判定有害內容的強度和風險層級)，和內容是否已篩選的資訊。

名稱 路徑 類型 Description
sexual
 sexual contentFilterResult
violence
 violence contentFilterResult
hate
 hate contentFilterResult
self_harm
 self_harm contentFilterResult
錯誤
 error errorBase

promptFilterResult

要求中單一提示的內容篩選結果。

名稱 路徑 類型 Description
prompt_index
 prompt_index integer
content_filter_results
 content_filter_results contentFilterResults

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容，以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高，用來判定有害內容的強度和風險層級)，和內容是否已篩選的資訊。

promptFilterResults

要求中零個或多個提示的內容篩選結果。 在串流要求中，不同提示的結果可能會在不同時間或依不同的順序抵達。

名稱 路徑 類型 Description
物品
 promptFilterResult

要求中單一提示的內容篩選結果。

errorBase

名稱 路徑 類型 Description
字碼
 code string
訊息
 message string

errorBase_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
字碼
 code string
訊息
 message string

contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
filtered
 filtered boolean
嚴重
 severity string

contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
filtered
 filtered boolean
detected
 detected boolean

contentFilterDetectedWithCitationResult_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
filtered
 filtered boolean
detected
 detected boolean
URL
 citation.URL string
使用權
 citation.license string

contentFilterIdResult_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
識別碼
 id string
filtered
 filtered boolean

contentFilterPromptResults_2024Feb15Preview

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容，以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高，用來判定有害內容的強度和風險層級)，和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容，以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。

名稱 路徑 類型 Description
sexual
 sexual contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
violence
 violence contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
hate
 hate contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
self_harm
 self_harm contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
profanity
 profanity contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview
custom_blocklists
 custom_blocklists array of contentFilterIdResult_2024Feb15Preview
錯誤
 error errorBase_2024Feb15Preview
jailbreak
 jailbreak contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview

contentFilterChoiceResults_2024Feb15Preview

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容，以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高，用來判定有害內容的強度和風險層級)，和內容是否已篩選的資訊。 有關第三方文字和粗話、是否偵測到此類內容，以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。

名稱 路徑 類型 Description
sexual
 sexual contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
violence
 violence contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
hate
 hate contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
self_harm
 self_harm contentFilterSeverityResult_2024Feb15Preview
profanity
 profanity contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview
custom_blocklists
 custom_blocklists array of contentFilterIdResult_2024Feb15Preview
錯誤
 error errorBase_2024Feb15Preview
protected_material_text
 protected_material_text contentFilterDetectedResult_2024Feb15Preview
protected_material_code
 protected_material_code contentFilterDetectedWithCitationResult_2024Feb15Preview

promptFilterResult_2024Feb15Preview

要求中單一提示的內容篩選結果。

名稱 路徑 類型 Description
prompt_index
 prompt_index integer
content_filter_results
 content_filter_results contentFilterPromptResults_2024Feb15Preview

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容，以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高，用來判定有害內容的強度和風險層級)，和內容是否已篩選的資訊。 有關越獄內容和粗話、是否偵測到此類內容，以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。

promptFilterResults_2024Feb15Preview

要求中零個或多個提示的內容篩選結果。 在串流要求中，不同提示的結果可能會在不同時間或依不同的順序抵達。

名稱 路徑 類型 Description
物品
 promptFilterResult_2024Feb15Preview

要求中單一提示的內容篩選結果。

azureChatExtensionsMessageContext_2024Feb15Preview

一種表示法，在產生對應的聊天完成回應時若涉及 Azure OpenAI 聊天延伸模組，用來代表其他可用的內容資訊。 只有在使用的 Azure OpenAI 要求設定為使用相符的延伸模組時，才會填入此內容資訊。

名稱 路徑 類型 Description
citations
 citations array of citation_2024Feb15Preview

資料來源擷取結果，用於在回應中產生小幫手訊息。
意圖
 intent string

從聊天記錄中偵測到的意圖，用來傳至下一個回合，以傳遞內容。

citation_2024Feb15Preview

聊天完成回應訊息的引文資訊。

名稱 路徑 類型 Description
內容
 content string

引文的內容。
title
 title string

引文的標題。
url
 url string

引文的 URL。
檔案路徑
 filepath string

引文的檔案路徑。
Chunk ID (區塊識別碼)
 chunk_id string

引文的區塊識別碼。

createChatCompletionResponse_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
識別碼
 id string

聊天完成的唯一識別碼。
物件
 object chatCompletionResponseObject_2024Feb15Preview

物件類型。
創建
 created integer

建立聊天完成時的 Unix 時間戳記 (以秒為單位)。
型號
 model string

用於聊天完成的模型。
使用方式
 usage completionUsage_2024Feb15Preview

完成要求的使用量統計資料。
system_fingerprint
 system_fingerprint string

可以搭配 seed 要求參數使用，以了解可能會影響決定性的後端變更是何時進行。
prompt_filter_results
 prompt_filter_results promptFilterResults_2024Feb15Preview

要求中零個或多個提示的內容篩選結果。 在串流要求中，不同提示的結果可能會在不同時間或依不同的順序抵達。
選擇
 choices array of object
索引
 choices.index integer
finish_reason
 choices.finish_reason string
訊息
 choices.message chatCompletionResponseMessage_2024Feb15Preview

模型產生的聊天完成訊息。
content_filter_results
 choices.content_filter_results contentFilterChoiceResults_2024Feb15Preview

有關內容篩選類別 (仇恨、性、暴力、自殘)、是否偵測到此類內容，以及嚴重性層級 (非常低、低、中、高，用來判定有害內容的強度和風險層級)，和內容是否已篩選的資訊。 有關第三方文字和粗話、是否偵測到此類內容，以及內容是否已篩選的資訊。 有關客戶封鎖清單、清單是否已篩選及其識別碼的資訊。
logprobs
 choices.logprobs chatCompletionChoiceLogProbs_2024Feb15Preview

選擇的對數機率資訊。

chatCompletionChoiceLogProbs_2024Feb15Preview

選擇的對數機率資訊。

名稱 路徑 類型 Description
內容
 content array of chatCompletionTokenLogprob_2024Feb15Preview

具有對數機率資訊的訊息內容權杖清單。

chatCompletionTokenLogprob_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
Token
 token string

權杖。
logprob
 logprob number

此權杖的對數機率。
bytes
 bytes array of integer

一個整數清單，代表權杖的 UTF-8 位元組表示法。 如果由多個權杖代表字元，而且其位元組表示法必須合併以產生正確的文字表示法，則十分有用。 如果權杖沒有位元組表示法，則可以是 null。
top_logprobs
 top_logprobs array of object

此權杖位置上最有可能的權杖和其對數機率清單。 在罕見的情況下，可能會少於所傳回的已要求 top_logprobs 數目。
Token
 top_logprobs.token string

權杖。
logprob
 top_logprobs.logprob number

此權杖的對數機率。
bytes
 top_logprobs.bytes array of integer

一個整數清單，代表權杖的 UTF-8 位元組表示法。 如果由多個權杖代表字元，而且其位元組表示法必須合併以產生正確的文字表示法，則十分有用。 如果權杖沒有位元組表示法，則可以是 null。

chatCompletionResponseMessage_2024Feb15Preview

模型產生的聊天完成訊息。

名稱 路徑 類型 Description
角色
 role chatCompletionResponseMessageRole_2024Feb15Preview

回應訊息作者的角色。
內容
 content string

訊息的內容。
內容
 context azureChatExtensionsMessageContext_2024Feb15Preview

一種表示法，在產生對應的聊天完成回應時若涉及 Azure OpenAI 聊天延伸模組，用來代表其他可用的內容資訊。 只有在使用的 Azure OpenAI 要求設定為使用相符的延伸模組時，才會填入此內容資訊。

chatCompletionResponseMessageRole_2024Feb15Preview

回應訊息作者的角色。

回應訊息作者的角色。

string

chatCompletionResponseObject_2024Feb15Preview

物件類型。

物件類型。

string

completionUsage_2024Feb15Preview

完成要求的使用量統計資料。

名稱 路徑 類型 Description
prompt_tokens
 prompt_tokens integer

提示中的權杖數目。
completion_tokens
 completion_tokens integer

已產生完成中的權杖數目。
total_tokens
 total_tokens integer

要求中使用的權杖總數 (提示 + 完成)。

getSingleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
物件
 object string

回應物件類型的詳細資料
型號
 model string

模型名稱
embedding
 embedding array of number

浮點數陣列，代表指定輸入的計算內嵌
prompt_tokens
 usage.prompt_tokens integer

輸入中使用的權杖數目
total_tokens
 usage.total_tokens integer

使用的權杖總數

getMultipleEmbeddingsResponse_2024Feb15Preview

名稱 路徑 類型 Description
物件
 object string

回應物件類型的詳細資料
型號
 model string

模型名稱
embeddings
 embeddings array of array

具有浮點數陣列的陣列，代表輸入字串集合的計算內嵌
items
 embeddings array of number
prompt_tokens
 usage.prompt_tokens integer

輸入中使用的權杖數目
total_tokens
 usage.total_tokens integer

使用的權杖總數