自訂視覺

Azure 自訂視覺服務是 Microsoft 認知服務產品，可用來使用自訂電腦視覺模型來標記影像。

此連接器適用於以下產品和區域：

服務	Class	Regions
副駕駛工作室	標準	除下列區域外的所有 Power Automate 區域： - 由 21Vianet 營運的中國雲
邏輯應用程式	標準	所有 Logic Apps 區域，但下列區域除外： - Azure 中國區域
Power Apps	標準	除下列區域外的所有 Power Apps 區域： - 由 21Vianet 營運的中國雲
Power Automate（自動化服務）	標準	除下列區域外的所有 Power Automate 區域： - 由 21Vianet 營運的中國雲

連絡人
名稱	Microsoft
URL	Microsoft LogicApps 支援 Microsoft Power Automate 支援 Microsoft Power Apps 支援

連接器中繼資料
Publisher	Microsoft
網站	https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/custom-vision-service/

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型：


預設值	建立連線的參數。	所有區域	可共用

預設

適用：所有地區

建立連線的參數。

這是可共享的連接。如果 Power App 與其他使用者共用，也會共用連線。如需詳細資訊，請參閱畫布應用程式的連接器概觀 - Power Apps |Microsoft 文件

名稱	類型	Description	為必填項目
預測鍵	securestring	自訂視覺服務預測索引鍵	對
網站 URL	字串	根網站網址。如果未指定，網站網址將預設為 https://southcentralus.api.cognitive.microsoft.com。

節流限制

名稱	呼叫	續約期間
每個連線的 API 呼叫	1200	60 秒

動作

偵測影像 URL 中的物件 [已淘汰]	此動作已被取代。請改用偵測影像 URL 中的物件（V2）。 ~~偵測位於指定 URL 的影像中的物件。~~
偵測影像 URL 中的物件（V2）	偵測位於指定 URL （V2）的影像中的物件。
偵測影像中的物件 [已淘汰]	此動作已被取代。請改用偵測影像中的物件（V2）。 ~~根據影像內容偵測影像中的物件。~~
偵測影像中的物件（V2）	根據影像內容偵測影像中的物件（V2）。
分類圖片網址 [已淘汰]	此動作已被取代。請改用分類圖片網址（V2）。 ~~對位於指定 URL 的影像進行分類。~~
分類影像 [已棄用]	此動作已被取代。請改用分類影像（V2）。 ~~根據影像內容對影像進行分類。~~
分類影像（V2）	根據影像內容（V2）對影像進行分類。
分類影像網址（V2）	對位於指定 URL （V2）的影像進行分類。
從影像網址預測標籤 [已淘汰]	預測位於指定 URL 的影像標籤。
從影像預測標籤 [已棄用]	根據影像內容預測影像的標籤。

偵測影像 URL 中的物件 [已淘汰]

作業識別碼：: DetectImageUrl

此動作已被取代。請改用偵測影像 URL 中的物件（V2）。

~~偵測位於指定 URL 的影像中的物件。~~

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖像網址	Url	True	string	要分析的影像 URL。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV2

偵測影像 URL 中的物件（V2）

作業識別碼：: DetectImageUrlV2

偵測位於指定 URL （V2）的影像中的物件。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖像網址	Url	True	string	要分析的影像 URL。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV3

偵測影像中的物件 [已淘汰]

作業識別碼：: DetectImage

此動作已被取代。請改用偵測影像中的物件（V2）。

~~根據影像內容偵測影像中的物件。~~

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖片內容	Image	True	binary	您要分析的影像。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV2

偵測影像中的物件（V2）

作業識別碼：: DetectImageV2

根據影像內容偵測影像中的物件（V2）。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖片內容	Image	True	binary	您要分析的影像。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV3

分類圖片網址 [已淘汰]

作業識別碼：: ClassifyImageUrl

此動作已被取代。請改用分類圖片網址（V2）。

~~對位於指定 URL 的影像進行分類。~~

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖像網址	Url	True	string	要分析的影像 URL。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV2

分類影像 [已棄用]

作業識別碼：: ClassifyImage

此動作已被取代。請改用分類影像（V2）。

~~根據影像內容對影像進行分類。~~

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖片內容	Image	True	binary	您要分析的影像。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV2

分類影像（V2）

作業識別碼：: ClassifyImageV2

根據影像內容（V2）對影像進行分類。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖片內容	Image	True	binary	您要分析的影像。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV3

分類影像網址（V2）

作業識別碼：: ClassifyImageUrlV2

對位於指定 URL （V2）的影像進行分類。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
發佈名稱	publishedName	True	string	要評估的模型名稱。
圖像網址	Url	True	string	要分析的影像 URL。

傳回

身體: PredictImage_ResponseV3

從影像網址預測標籤 [已淘汰]

作業識別碼：: PredictImageURL

預測位於指定 URL 的影像標籤。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
疊代識別碼	iterationId		string	要評估的特定反覆專案的識別碼。未指定時，將使用專案的預設疊代。
圖像網址	Url	True	string	要分析的影像 URL。

傳回

身體: PredictImageURL_Response

從影像預測標籤 [已棄用]

作業識別碼：: PredictImage

根據影像內容預測影像的標籤。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
專案識別碼	projectId	True	string	自訂視覺專案的識別碼。
疊代識別碼	iterationId		string	要評估的特定反覆專案的識別碼。未指定時，將使用專案的預設疊代。
圖片內容	Image	True	binary	您要分析的影像。

傳回

身體: PredictImageURL_Response

定義

PredictImageURL_Response

名稱	路徑	類型	Description
已建立	Created	date-time	建立預測的日期時間。
Id	Id	string	預測的唯一識別碼。
反覆運算	Iteration	string	評估預測的反覆專案。
Predictions	Predictions	array of object	Predictions
可能性	Predictions.Probability	float	預測的機率。
標記	Predictions.Tag	string	預測中的標籤。
標籤標識	Predictions.TagId	string	標籤的唯一識別碼。
專案	Project	string	評估預測所依據的項目。

PredictImage_ResponseV2

名稱	路徑	類型	Description
Id	id	string	預測的唯一識別碼。
專案	project	string	評估預測所依據的項目。
反覆運算	iteration	string	評估預測的反覆專案。
已建立	created	date-time	建立預測的日期時間。
Predictions	Predictions	array of object	Predictions
可能性	Predictions.probability	float	預測的機率。
標記	Predictions.tagName	string	預測中的標籤。
標籤標識	Predictions.tagId	string	標籤的唯一識別碼。
左側	Predictions.boundingBox.left	float	左上角的 x 座標。
前幾個	Predictions.boundingBox.top	float	左上角的 y 座標。
寬度	Predictions.boundingBox.width	float	邊界方塊的寬度。
高度	Predictions.boundingBox.height	float	邊界方塊的高度。

PredictImage_ResponseV3

名稱	路徑	類型	Description
Id	id	string	預測的唯一識別碼。
專案	project	string	評估預測所依據的項目。
反覆運算	iteration	string	評估預測的反覆專案。
已建立	created	date-time	建立預測的日期時間。
Predictions	predictions	array of object	Predictions
可能性	predictions.probability	float	預測的機率。
標記	predictions.tagName	string	預測中的標籤。
標籤標識	predictions.tagId	string	標籤的唯一識別碼。
左側	predictions.boundingBox.left	float	左上角的 x 座標。
前幾個	predictions.boundingBox.top	float	左上角的 y 座標。
寬度	predictions.boundingBox.width	float	邊界方塊的寬度。
高度	predictions.boundingBox.height	float	邊界方塊的高度。

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