共用方式為


Cohere (獨立發行者) (預覽版)

Cohere 正在使自然語言處理成為每個開發人員工具包的一部分。 利用語言理解的力量。 加入開發人員和企業的行列,使用 Cohere 以以前難以想像的規模產生、分類和組織文字。

此連接器適用於以下產品和區域:

服務 Class Regions
副駕駛工作室 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域
     - 美國政府 (GCC)
     - 美國政府(海灣合作委員會高中)
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 (DoD)
邏輯應用程式 標準 所有 Logic Apps 區域, 但下列區域除外:
     - Azure Government 區域
     - Azure 中國區域
     - 美國國防部 (DoD)
Power Apps 進階 除下列區域外的所有 Power Apps 區域
     - 美國政府 (GCC)
     - 美國政府(海灣合作委員會高中)
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 (DoD)
Power Automate(自動化服務) 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域
     - 美國政府 (GCC)
     - 美國政府(海灣合作委員會高中)
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 (DoD)
連絡人​​
名稱 特洛伊·泰勒
URL https://www.hitachisolutions.com
Email ttaylor@hitachisolutions.com
連接器中繼資料
Publisher 特洛伊·泰勒
網站 https://cohere.ai/
隱私策略 https://cohere.ai/privacy
類別 AI

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型:

預設值 建立連線的參數。 所有區域 不可共享

預設

適用:所有地區

建立連線的參數。

這不是可共用的連線。 如果 Power App 與其他使用者共用,系統會明確提示其他使用者建立新連線。

名稱 類型 Description 為必填項目
API 金鑰,格式為「持有人API_Key」 securestring 此 API 的 API 金鑰,格式為「持有人API_Key」

節流限制

名稱 呼叫 續約期間
每個連線的 API 呼叫 100 60 秒

動作

摘要文字 [已棄用]

為給定文本生成英文摘要。

獲取聊天

產生使用者訊息的文字回應。

產生分類

建立關於哪個標籤最適合指定文字輸入的預測。

產生去標記化文字

使用位元組對編碼轉換權杖,並傳回其文字表示法。

產生文字 [已棄用]

此動作會產生以給定輸入為條件的真實文字。

產生文字內嵌

傳回文字內嵌,這是浮點數的清單,可擷取其所代表文字的語意資訊。

產生權杖

使用位元組對編碼 (BPE) 將輸入文字分割成稱為權杖的較小單位。

識別語言

偵測每個提供的文字是用哪種語言編寫的。

摘要文字 [已棄用]

為給定文本生成英文摘要。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
長度
length string

長度。

格式
format string

格式。

型號
model string

模型。

萃取性
extractiveness string

榨取性。

溫度
temperature float

溫度。

文字
text string

文字。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
ID
id string

識別碼。

總結
summary string

總結。

版本
meta.api_version.version string

版本。

已被取代
meta.api_version.is_deprecated boolean

是否已被取代。

獲取聊天

產生使用者訊息的文字回應。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
Message
message True string

模型要回應的文字輸入。

型號
model string

相容 Cohere 模型的名稱或微調模型的 ID。

前文
preamble string

指定時,預設的 Cohere 前導碼將取代為提供的前導碼。 序言是提示的一部分,用於調整模型的整體行為和對話風格,並使用 SYSTEM 角色。

Role
role string

角色。

Message
message string

上一則訊息。

交談識別碼
conversation_id string

聊天記錄的替代方案。 提供conversation_id會建立或繼續具有指定識別碼的持續交談。 ID 可以是任何非空字串。

提示截斷
prompt_truncation string

規定如何建構提示。

ID
id string

連接器的識別碼。

使用者存取權杖
user_access_token string

指定時,此使用者存取權杖將傳遞至 Authorization 標頭中的連接器,而不是 Cohere 產生的連接器。

失敗時繼續
continue_on_failure boolean

如果為true,則如果此連接器傳回錯誤,要求會繼續進行。

僅搜尋查詢
search_queries_only boolean

當 true 時,回應只會包含產生的搜尋查詢清單,但不會進行任何搜尋,而且不會產生模型對使用者訊息的回覆。

Title
title string

文件標題。

文字
text string

文件文字。

引文品質
citation_quality string

指定在 RAG 流程中產生引文的方法,方法是允許使用者指定他們想要準確的結果還是快速的結果。

溫度
temperature float

一個非負浮點數,可調整生成中的隨機性程度。 較低的溫度意味著更少的隨機世代,而較高的溫度意味著更多的隨機世代。

最大代幣數
max_tokens integer

模型將在回應中產生的權杖數目上限。 附註: 設定較低的值可能會導致生成不完整。

最大輸入令牌數
max_input_tokens integer

要傳送至模型的輸入權杖數目上限。 如果未指定,則max_input_tokens是模型的內容長度限制減去小型緩衝區。

k
k integer

確保在每個步驟中只考慮生成前 k 個最有可能的代幣。 預設為 0,最小值為 0,最大值為 500。

p
p float

確保在每個步驟中只考慮最有可能的標記,總機率質量為 p。 如果同時啟用 k 和 p,則 p 會在 k 之後行動。 預設為 0.75。 最小值為 0.01,最大值為 0.99。

Seed
seed float

如果指定,後端會盡最大努力以決定性方式取樣權杖,讓具有相同種子和參數的重複要求應該傳回相同的結果。 然而,決定論並不能完全保證。

停止序列
stop_sequences array of string

模型將用來停止產生的最多 5 個字串的清單。 如果模型產生符合清單中任何字串的字串,它將停止產生權杖,並傳回產生的文字,直到該點為止,不包括停止序列。

頻率懲罰
frequency_penalty float

用於減少生成代幣的重複性。 值越高,對先前存在的代幣施加的懲罰就越強,與它們在提示或上一代中已經出現的次數成正比。

存在懲罰
presence_penalty float

用於減少生成代幣的重複性。 與frequency_penalty類似,不同之處在於此懲罰同樣適用於所有已經出現的代幣,無論其確切頻率如何。

名稱
name string

要呼叫的工具名稱。 有效名稱僅包含字元 a-z、A-Z、0-9、_,且不得以數字開頭。

Description
description string

工具功能描述,模型使用描述來選擇何時以及如何呼叫函數。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
文字
text string

文字。

世代識別碼
generation_id string

世代識別碼。

引文
citations array of object
開始
citations.start integer

開始。

結束
citations.end integer

結束。

文字
citations.text string

文字。

文件 ID
citations.document_ids array of string

文件識別碼。

Documents
documents array of object
ID
documents.id string

識別碼。

其他屬性
documents.additionalProp string

其他屬性。

是否需要搜尋
is_search_required boolean

是否需要搜尋。

搜尋查詢
search_queries array of object
文字
search_queries.text string

文字。

世代識別碼
search_queries.generation_id string

世代識別碼。

搜尋結果
search_results array of object
文字
search_results.search_query.text string

文字。

世代識別碼
search_results.search_query.generation_id string

世代識別碼。

ID
search_results.connector.id string

識別碼。

文件 ID
search_results.document_ids array of string

文件識別碼。

錯誤訊息
search_results.error_message string

錯誤訊息。

失敗時繼續
search_results.continue_on_failure boolean

是否繼續失敗。

完成原因
finish_reason string

完成原因。

工具調用
tool_calls array of object
名稱
tool_calls.name string

名稱。

聊天記錄
chat_history array of object
Role
chat_history.role string

角色。

Message
chat_history.message string

訊息。

版本
meta.api_version.version string

版本。

已被取代
meta.api_version.is_deprecated boolean

是否已被取代。

是實驗性的
meta.api_version.is_experimental boolean

是否是實驗性的。

輸入權杖
meta.billed_units.input_tokens integer

輸入權杖。

輸出權杖
meta.billed_units.output_tokens integer

輸出權杖。

搜尋單位
meta.billed_units.search_units integer

搜索單位。

Classifications
meta.billed_units.classifications integer

分類。

輸入權杖
meta.tokens.input_tokens integer

輸入權杖。

輸出權杖
meta.tokens.output_tokens integer

輸出權杖。

Warnings
meta.warnings array of string

警告。

產生分類

建立關於哪個標籤最適合指定文字輸入的預測。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
輸入
inputs array of string

輸入。

型號
model string

模型。

文字
text string

文字。

標籤
label string

標籤。

Preset
preset string

預設。

截斷
truncate string

截斷。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
ID
id string

識別碼。

Classifications
classifications array of object
ID
classifications.id string

識別碼。

Input
classifications.input string

輸入。

Prediction
classifications.prediction string

預測。

信賴度
classifications.confidence float

信心。

保密
classifications.confidences array of object
Option
classifications.confidences.option string

選項。

信賴度
classifications.confidences.confidence float

信心。

信賴度
classifications.labels.Not spam.confidence float

信心。

信賴度
classifications.labels.Spam.confidence float

信心。

版本
meta.api_version.version string

版本。

已被取代
meta.api_version.is_deprecated boolean

是否已被取代。

產生去標記化文字

使用位元組對編碼轉換權杖,並傳回其文字表示法。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
Tokens
tokens array of integer

代幣。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
文字
text string

文字。

版本
meta.api_version.version string

版本。

已被取代
meta.api_version.is_deprecated boolean

是否已被取代。

產生文字 [已棄用]

此動作會產生以給定輸入為條件的真實文字。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
Prompt
prompt string

提示。

型號
model string

模型。

數字世代
num_generations integer

代數。

最大代幣數
max_tokens integer

權杖數目上限。

Preset
preset string

預設。

溫度
temperature float

溫度。

k
k integer

k 值。

p
p float

p 值。

頻率懲罰
frequency_penalty float

頻率懲罰。

存在懲罰
presence_penalty float

存在懲罰。

結束序列
end_sequences array of string

結束序列。

停止序列
stop_sequences array of string

停止序列。

返回可能性
return_likelihoods string

返回的可能性。

截斷
truncate string

截斷。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
ID
id string

識別碼。

世代
generations array of object
ID
generations.id string

識別碼。

文字
generations.text string

文字。

Prompt
prompt string

提示。

產生文字內嵌

傳回文字內嵌,這是浮點數的清單,可擷取其所代表文字的語意資訊。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
文本
texts array of string

文本。

型號
model string

模型。

截斷
truncate string

截斷。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
ID
id string

識別碼。

文本
texts array of string

文本。

嵌入技術
embeddings array of array

嵌入。

items
embeddings array of float
版本
meta.api_version.version string

版本。

已被取代
meta.api_version.is_deprecated boolean

是否已被取代。

產生權杖

使用位元組對編碼 (BPE) 將輸入文字分割成稱為權杖的較小單位。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
文字
text string

文字。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
Tokens
tokens array of integer

代幣。

權杖字串
token_strings array of string

權杖字串。

版本
meta.api_version.version string

版本。

已被取代
meta.api_version.is_deprecated boolean

是否已被取代。

識別語言

偵測每個提供的文字是用哪種語言編寫的。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
文本
texts array of string

文本。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
ID
id string

識別碼。

Results
results array of object
語言代碼
results.language_code string

語言代碼。

語言名稱
results.language_name string

語言名稱。

版本
meta.api_version.version string

版本。

已被取代
meta.api_version.is_deprecated boolean

是否已被取代。