結果區塊中的位元組數

結果集區塊序列中的位置

結果區塊中的列數

結果集中的起始列位移

欄位名稱

欄位置 （從 0 開始）

間隔類型格式

基本資料類型的名稱。 這不包括複雜類型的詳細數據，例如 STRUCT、MAP 或 ARRAY。

DECIMAL 類型的位數

DECIMAL 類型的小數位數

完整的 SQL 類型規格

結果集結構描述和中繼資料

報表 ID

陳述式執行狀態

結果區塊中繼資料

結果集直欄定義

結果集中的位元組總數

區塊總數

列總數

結果截斷狀態

陳述式執行狀態

錯誤訊息

結果區塊中的位元組

區塊位置

具有字串值的陣列陣列

下一個區塊索引

下一個區塊連結

區塊中的列

起始列偏移

區塊中的位元組

區塊位置

連結到期時間

必要的 HTTP 標頭

下一個區塊索引

下一個區塊連結

區塊中的列

起始列偏移

新觸發執行的全域唯一識別碼。

如果為true，則會在差異即時資料表上觸發完整重新整理。

如果為true，請啟用工作的佇列。 這是必要的欄位。

工作清單。 只有在有工作要列出時才包含在回應中。

可用來列出下一頁作業的權杖 （如果適用）。

可用來列出作業前一頁的權杖 （如果適用）。

建立此作業的時間，以紀元毫秒為單位 （自 1970 年 1 月 1 日 UTC 以來的毫秒）。

建立者使用者名稱。 如果使用者已被刪除，則此欄位將不會包含在回應中。

此工作用於成本歸因目的的預算政策 ID。 這可以通過（按優先順序）設置：1。 透過帳戶或工作區主控台進行預算管理員 2. 工作詳細資料頁面中的工作 UI 和使用 budget_policy_id 3 的工作 API。 根據run_as身分識別在創造或修改就業機會時的可存取預算政策推斷出預設值。

指出工作是否有更多未顯示的陣列屬性 （工作、job_clusters）。 您可以透過 ：method：jobs/get 端點存取它們。 它僅與 API 2.2 ：method：jobs/list 請求相關，並具有 expand_tasks=true。

此工作的標準識別碼。

使用者指定要用於此任務的預算政策的 ID。 如果未指定，在建立或修改作業時，可能會套用預設預算原則。 請參閱 effective_budget_policy_id 以取得此工作負載所使用的預算原則。

作業的選擇性描述。 UTF-8 編碼的最大長度為 27700 個字元。

可供此作業無伺服器工作參考的執行環境規格清單。 無伺服器任務需要有一個環境。 對於無伺服器筆記本工作，環境可在筆記本環境面板中存取。 對於其他無伺服器工作，必須在工作設定中使用environment_key來指定工作環境。

此作業的工作可共用和重複使用的作業叢集規格清單。 無法在共用工作叢集中宣告程式庫。 您必須在作業設定中宣告相依程式庫。

工作並行執行的選用允許數目上限。 如果您想要能夠同時執行相同工作的多個執行，請設定此值。 例如，如果您以頻繁的排程觸發工作，並想要允許連續執行彼此重疊，或想要觸發因輸入參數而不同的多個執行，這非常有用。 此設定只會影響新的執行。 例如，假設作業的並行數為 4，且有 4 個並行作用中執行。 然後將並行設定為 3 不會終止任何作用中的執行。 不過，從那時起，除非作用中執行少於 3 個，否則會略過新的執行。 此值不能超過 1000。 將此值設定為 0 會導致略過所有新執行。

工作的可選名稱。 UTF-8 編碼的最大長度為 4096 個字節。

工作層次參數定義

與工作相關聯的標籤一覽。 這些會被轉送至叢集，作為任務叢集的叢集標籤，並且受到與叢集標籤相同的限制。 最多可以新增 25 個標記至作業。

此作業所要執行的工作規格清單。 它支援寫入端點中多達 1000 個元素 （：method：jobs/create、：method：jobs/reset、：method：jobs/update、：method：jobs/submit）。 讀取端點只會傳回 100 個工作。 如果有超過 100 個任務可用，您可以使用 ：method：jobs/get 對它們進行分頁。 使用物件根目錄的 next_page_token 欄位來判斷是否有更多結果可用。

可選擇的超時設定，可應用於此工作每次的執行。 值 0 表示沒有逾時。

包含部署中繼資料之檔案的路徑。

當執行持續時間超過健康情況欄位中為RUN_DURATION_SECONDS度量指定的臨界值時，要通知的電子郵件地址清單。 如果未在工作的健全狀況欄位中指定RUN_DURATION_SECONDS度量的規則，則不會傳送通知。

執行未成功完成時要通知的電子郵件地址清單。 如果執行以 INTERNAL_ERROR life_cycle_state 或 FAILED 或 TIMED_OUT result_state 結尾，則會被視為已成功完成。 如果未在建立工作、重設或更新時指定此值，則清單是空的，且不會傳送通知。

執行開始時要通知的電子郵件地址清單。 如果未在工作建立、重設或更新時指定，則清單是空的，且不會傳送通知。

電子郵件地址清單，用於在超過任何串流的任何串流待辦專案閾值時通知。 您可以使用下列計量在健康情況欄位中設定串流待辦專案閾值：STREAMING_BACKLOG_BYTES、STREAMING_BACKLOG_RECORDS、STREAMING_BACKLOG_SECONDS或STREAMING_BACKLOG_FILES。 警示是根據這些指標的 10 分鐘平均值。 如果問題仍然存在，則每 30 分鐘重新發送一次通知。

執行成功完成時要通知的電子郵件地址清單。 如果執行以 TERMINATED life_cycle_state 和 SUCCESS result_state結束，則會被視為已順利完成。 如果未在工作建立、重設或更新時指定，則清單是空的，且不會傳送通知。

環境的關鍵。 它必須在工作中是唯一的。

pip 相依性清單，在此環境中的 pip 版本所支援。 每個相依性都是每個 https://pip.pypa.io/en/stable/reference/requirements-file-format/的有效 pip 需求檔案行。 允許的相依性包括需求指定元、封存 URL、本機專案路徑 （例如 Databricks 中的 WSFS 或 UC 磁碟區） 或 VCS 專案 URL。

必須的。 環境使用的環境版本。 每個版本都附帶一個特定的 Python 版本和一組 Python 套件。 版本是一個字符串，由一個整數組成。

此工作要出庫及使用的分支名稱。 此欄位無法與git_tag或git_commit一起指定。

承諾由此工作簽出並使用。 此欄位無法與git_branch或git_tag一起指定。

此工作要出庫及使用的標籤名稱。 此欄位無法與git_branch或git_commit一起指定。

此工作要複製的儲存庫 URL。

用來執行執行的認可。 如果指定git_branch，則會指向執行時分支的 HEAD;如果指定git_tag，則會指向標籤所指向的認可。

指定健康情況度量應遵守的臨界值，以符合健康情況規則。

工作叢集的唯一名稱。 此欄位是必填欄位，且在工作中必須是唯一的。 JobTaskSettings 可能會參考此欄位，以決定要啟動哪個叢集以執行工作。

當設定為 true 時，原則中的固定和預設值將會用於省略的欄位。 當設定為 false 時，只會套用原則中的固定值。

在叢集處於非使用中狀態之後，會在幾分鐘內自動終止叢集。 如果未設定，將不會自動終止此叢集。 如果指定，臨界值必須介於 10 到 10000 分鐘之間。 使用者也可以將此值設定為0，以明確停用自動終止。

使用者要求的叢集名稱。 這不一定是唯一的。 如果未在建立時指定，叢集名稱會是空字串。 對於工作叢集，叢集名稱會根據工作和工作執行 ID 自動設定。

叢集資源的附加標籤。 除了default_tags之外，Databricks 還會使用這些標籤標記所有叢集資源 （例如 AWS 執行個體和 EBS 磁碟區）。 附註： - 目前，Databricks 最多允許 45 個自訂標籤 - 只有在資源的標籤是叢集標籤的子集時，叢集才能重複使用雲端資源

叢集驅動程式所屬實例集區的選擇性標識碼。 如果未指派驅動程式集區，集區叢集會使用標識符為 （instance_pool_id） 的實例集區。

Spark 驅動程式的節點類型。 請注意，此欄位是選用的;如果未設定，驅動節點類型將設定為與上述定義node_type_id相同的值。 如果已設定virtual_cluster_size，則不應設定此字段以及node_type_id。 如果同時指定driver_node_type_id、node_type_id和virtual_cluster_size，則優先driver_node_type_id和node_type_id。

自動調整本機儲存：啟用時，這個叢集會在 Spark 工作執行個體的磁碟空間不足時動態取得額外的磁碟空間。 此功能需要特定的 AWS 許可權才能正確運作 - 如需詳細資訊，請參閱使用者指南。

是否要在叢集 VM 的本機磁碟上啟用 LUKS

用於儲存 init 指令的組態。 您可以指定任意數目的目的地。 指令碼會依提供的順序循序執行。 如果指定cluster_log_conf，則會將init指令碼記錄傳送至 <destination>/<cluster-ID>/init_scripts。

叢集所屬實例集區的選擇性標識符。

只有在kind = CLASSIC_PREVIEW時，才能使用此欄位。 設定為 true 時，Databricks 會自動設定單一節點相關的custom_tags、spark_conf和num_workers

此欄位透過單一值，將對此叢集中每個 Spark 節點可使用的資源編碼。 例如，Spark 節點可以針對記憶體或計算密集型工作負載進行布建和優化。 您可以使用 ：method：clusters/listNodeTypes API 呼叫來擷取可用的節點類型清單。

此叢集應該擁有的工作節點數目。 叢集有一個 Spark 驅動程式和 num_workers 個執行程式，總共 num_workers + 1 個 Spark 節點。 附註： 讀取叢集的內容時，此欄位會反映所需的工作者數目，而不是實際的現行工作者數目。 例如，如果叢集的大小從 5 個調整為 10 個工作者，則此欄位將立即更新以反映 10 個工作者的目標大小，而spark_info中列出的工作者將隨著新節點的佈建而逐漸從 5 個增加到 10 個。

適用時用來建立叢集之叢集原則的標識符。

單一使用者名稱 （如果data_security_mode SINGLE_USER）

包含一組選用的、使用者指定的 Spark 設定索引鍵/值組的物件。 使用者也可以分別透過 spark.driver.extraJavaOptions 和 spark.executor.extraJavaOptions 將一串額外的 JVM 選項傳遞給驅動程式和執行程式。

包含一組選用的、使用者指定的環境變數索引鍵/值組的物件。 請注意，在啟動驅動程式和工作角色時，表單 （X，Y） 的鍵值對將按原樣匯出 （即匯出 X='Y'）。 為了指定一組額外的SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS，建議您將它們附加至 $SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS，如下列範例所示。 這可確保所有預設 Databricks 受控環境變數也包含在內。 範例 Spark 環境變數：{“SPARK_WORKER_MEMORY”： “28000m”， “SPARK_LOCAL_DIRS”： “/local_disk0”} 或 {“SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS”： “$SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS -Dspark.shuffle.service.enabled=true”}

叢集的 Spark 版本，例如 3.3.x-scala2.11。 您可以使用 ：method：clusters/sparkVersions API 呼叫來擷取可用的 Spark 版本清單。

將新增至此叢集中每個 Spark 節點的 SSH 公鑰內容。 對應的私鑰可用於在連接埠 2200 上使用使用者名稱 ubuntu 登入。 最多可以指定10個按鍵。

只有在kind = CLASSIC_PREVIEW時，才能使用此欄位。 effective_spark_version由spark_version（DBR版本）、此欄位use_ml_runtime以及node_type_id是否為GPU節點來決定。

叢集在超載時可以相應增加的工作者數目上限。 請注意，max_workers必須嚴格大於min_workers。

叢集在未充分利用時可以縮減到的最小工作者數目。 這也是叢集建立後將擁有的初始工作角色數目。

叢集的前first_on_demand節點將放置在隨需執行個體上。 此值應大於 0，以確保叢集驅動程式節點放置在隨選執行個體上。 如果此值大於或等於目前叢集大小，則所有節點都會放置在隨需執行個體上。 如果此值小於目前的叢集大小，則first_on_demand節點將放置在隨需執行個體上，其餘節點將放置在可用性執行個體上。 請注意，此值不會影響叢集大小，且目前無法在叢集的生命週期內變更。

要用於 Azure Spot 執行個體的最高出價。 競標的最高價格不能高於執行個體的隨需價格。 如果未指定，則預設值為 -1，這指定無法根據價格收回實例，而且只能根據可用性來收回。 此外，值應該 > 為 0 或 -1。

dbfs 目的地，例如 dbfs：/my/path

UC 磁碟區目的地，例如 /Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh 或 dbfs：/Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh

docker 映像的 URL。

使用者密碼

用戶的名稱

abfss 目的地，例如 abfss://< container-name>@<storage-account-name.dfs.core.windows.net/>< directory-name>。

本機檔案目的地，例如 file：/my/local/file.sh

GCS 目的地/URI，例如 gs://my-bucket/some-prefix

wsfs 目的地，例如 workspace：/cluster-init-scripts/setup-datadog.sh

設定工作後，叢集可用於工作

設定筆記本後，此叢集可用於筆記本

如果為true，則如果執行已取消，請勿將通知傳送給on_failure中指定的收件者。

如果為true，則如果跳過執行，請勿將通知傳送給on_failure中指定的收件者。

參數的預設值。

已定義參數的名稱。 只能包含英數字元、_、-和。

作用中服務主體的應用程式識別碼。 設定此欄位需要 servicePrincipal/使用者角色。

工作區使用者的電子郵件。 非系統管理員使用者只能將此字段設定為自己的電子郵件。

使用 Quartz 語法描述工作排程的 Cron 運算式。 如需詳細資訊，請參閱 Cron 觸發器 。 此欄位為必要欄位。

Java 時區 ID。 作業的排程是根據此時區來解析的。 如需詳細資訊，請參閱 Java 時區 。 此欄位為必要欄位。

指定工作相依性圖形的可選物件陣列。 此欄位中指定的所有工作都必須先完成，才能執行此工作。 只有在run_if條件為 true 時，工作才會執行。 索引鍵是task_key，值是指派給相依任務的名稱。

此作業的選用說明。

停用無伺服器中自動最佳化的選項

參考任務中環境規格的索引鍵。 使用無伺服器運算時，Python 指令碼、Python 輪盤和 dbt 工作需要此欄位。

如果existing_cluster_id，則用於所有執行的現有叢集 ID。 在現有叢集上執行作業或工作時，如果叢集停止回應，您可能需要手動重新啟動叢集。 我們建議在新叢集上執行作業和工作，以提高可靠性

如果job_cluster_key，則會重複使用job.settings.job_clusters中指定的叢集來執行此工作。

要安裝在叢集上的程式庫的選用清單。 預設值是空白清單。

選擇性重試不成功執行的次數上限。 如果執行以 FAILED result_state或INTERNAL_ERROR life_cycle_state完成，則會視為執行失敗。 值 -1 表示無限期重試，值 0 表示永不重試。

失敗執行開始與後續重試執行之間的選用最小間隔 （以毫秒為單位）。 預設行為是立即重試不成功的執行。

選擇性原則，用於指定在逾時時是否重試工作。預設行為是在逾時時不重試。

工作的唯一名稱。 此欄位可用來從其他作業參照此作業。 此欄位是必要欄位，且在其父工作中必須是唯一的。 在更新或重設時，此欄位用於參考要更新或重設的任務。

套用至此工作工作的每次執行的選擇性逾時。 值 0 表示沒有逾時。

條件作業的左運算元。 可以是字串值，也可以是工作狀態或參數參照。

條件作業的正確運算元。 可以是字串值，也可以是工作狀態或參數參照。

要重新整理的儀表板識別碼。

選用：要針對排程執行儀表板的倉儲 ID。 如果未指定，則會使用儀表板的預設倉儲。

選用：允許使用者在傳送給訂閱者的電子郵件上指定自訂主旨行。

如果為true，則訂閱將不會傳送電子郵件。

要將儀表板快照傳送至的訂閱者清單。

當destination_id欄位存在時，儀表板的快照將傳送至目的地。

當user_name欄位存在時，儀表板的快照將傳送到使用者的電子郵件。

只能在條件任務相依性上指定。 必須滿足才能執行此工作的相依作業的結果。

此任務所依賴的任務名稱。

當執行持續時間超過健康情況欄位中為RUN_DURATION_SECONDS度量指定的臨界值時，要通知的電子郵件地址清單。 如果未在工作的健全狀況欄位中指定RUN_DURATION_SECONDS度量的規則，則不會傳送通知。

執行未成功完成時要通知的電子郵件地址清單。 如果執行以 INTERNAL_ERROR life_cycle_state 或 FAILED 或 TIMED_OUT result_state 結尾，則會被視為已成功完成。 如果未在建立工作、重設或更新時指定此值，則清單是空的，且不會傳送通知。

執行開始時要通知的電子郵件地址清單。 如果未在工作建立、重設或更新時指定，則清單是空的，且不會傳送通知。

電子郵件地址清單，用於在超過任何串流的任何串流待辦專案閾值時通知。 您可以使用下列計量在健康情況欄位中設定串流待辦專案閾值：STREAMING_BACKLOG_BYTES、STREAMING_BACKLOG_RECORDS、STREAMING_BACKLOG_SECONDS或STREAMING_BACKLOG_FILES。 警示是根據這些指標的 10 分鐘平均值。 如果問題仍然存在，則每 30 分鐘重新發送一次通知。

執行成功完成時要通知的電子郵件地址清單。 如果執行以 TERMINATED life_cycle_state 和 SUCCESS result_state結束，則會被視為已順利完成。 如果未在工作建立、重設或更新時指定，則清單是空的，且不會傳送通知。

要安裝的 JAR 程式庫的 URI。 支援的 URI 包括工作區路徑、Unity 目錄磁碟區路徑和 ADLS URI。 例如：{ “jar”： “/Workspace/path/to/library.jar” }、{ “jar” ： “/Volumes/path/to/library.jar” } 或 { “jar”： “abfss://my-bucket/library.jar” }。 如果使用 ADLS，請確定叢集對程式庫具有讀取存取權。 您可能需要使用 Microsoft Entra ID 服務主體啟動叢集，才能存取 ADLS URI。

要安裝的 requirements.txt 檔案的 URI。 僅支援工作區路徑和 Unity 目錄磁碟區路徑。 例如：{ “requirements”： “/Workspace/path/to/requirements.txt” } 或 { “requirements” ： “/Volumes/path/to/requirements.txt” }

要安裝的輪程式庫的 URI。 支援的 URI 包括工作區路徑、Unity 目錄磁碟區路徑和 ADLS URI。 例如：{ “whl”： “/Workspace/path/to/library.whl” }、{ “whl” ： “/Volumes/path/to/library.whl” } 或 { “whl”： “abfss://my-bucket/library.whl” }。 如果使用 ADLS，請確定叢集對程式庫具有讀取存取權。 您可能需要使用 Microsoft Entra ID 服務主體啟動叢集，才能存取 ADLS URI。

選擇性允許的任務並行執行次數上限。 如果您想要能夠同時執行任務的多個執行，請設定此值。

要迭代的任務陣列。 這可以是 JSON 字串或陣列參數的參考。

要安裝的 CRAN 套件名稱。

可以找到套件的存放庫。 如果未指定，則會使用預設的 CRAN 存放庫。

Gradle 樣式的 maven 座標。 例如：「org.jsoup：jsoup：1.7.2」。

要排除的依賴項清單。 例如：[“slf4j：slf4j”， “*：hadoop-client”]。 Maven 相依性排除： https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-optional-and-excludes-dependencies.html。

Maven 儲存庫，以從中安裝 Maven 套件。 如果省略，則會同時搜尋 Maven 中央存放庫和 Spark 套件。

要安裝的 pypi 套件名稱。 也支援選用的確切版本規格。 範例：「simplejson」和「simplejson==3.8.0」。

可以找到套件的存放庫。 如果未指定，則會使用預設 pip 索引。

要用於此工作的每次執行的基本參數。 如果執行是透過呼叫 ：method：jobs/run Now 並指定參數來起始，則會合併兩個參數對映。 如果在 base_parameters 和 run-now 中指定相同的索引鍵，則會使用 run-now 中的值。 使用「工作」參數變數來設定包含工作執行相關資訊的參數。 如果筆記本採用未在工作base_parameters或立即執行覆寫參數中指定的參數，則會使用筆記本中的預設值。 使用 dbutils.widgets.get 在筆記本中擷取這些參數。 此欄位的 JSON 表示法不能超過 1MB。

要在 Databricks 工作區或遠端存放庫中執行的筆記本路徑。 對於儲存在 Databricks 工作區中的筆記本，路徑必須是絕對的，並以斜線開頭。 對於儲存在遠端儲存庫中的筆記本，路徑必須是相對的。 此欄位為必要欄位。

選擇性warehouse_id，可在 SQL 倉儲上執行筆記本。 不支援傳統 SQL 倉儲，請使用無伺服器或專業版 SQL 倉儲。 請注意，SQL 倉儲僅支援 SQL 儲存格;如果筆記本包含非 SQL 儲存格，則執行將會失敗。

如果為true，則不要傳送通知給on_start中指定的收件者，以取得重試的執行，並且在最後一次重試執行之前，不要將通知傳送給on_failure中指定的收件者。

如果為true，則如果執行已取消，請勿將通知傳送給on_failure中指定的收件者。

如果為true，則如果跳過執行，請勿將通知傳送給on_failure中指定的收件者。

如果為true，則會在差異即時資料表上觸發完整重新整理。

要執行的管線工作的完整名稱。

要使用的命名入口點，如果它不存在於套件的元資料中，則直接使用 $packageName.$entryPoint（） 執行套件中的函數

以 [“--name=task”， “--data=dbfs：/path/to/data.json”] 的形式傳遞給 Python 滾輪任務的命令列參數。 如果參數不是 Null，請將其保留空白。

要執行的套件名稱

傳遞給 Python 滾輪任務的命令列參數。 如果 named_parameters 不是 null，請將其保留空白。

要觸發的工作識別碼。

用來觸發工作的工作層級參數。

包含要執行的 main 方法之類別的完整名稱。 這個類別必須包含在提供做為程式庫的 JAR 中。 程式碼必須使用 SparkContext.getOrCreate 來取得 Spark 內容;否則，作業的執行會失敗。

傳遞給 main 方法的參數。 使用「工作參數變數」來設定包含工作執行相關資訊的參數。

傳遞至 Python 檔案的命令列參數。 使用「工作」參數變數來設定包含工作執行相關資訊的參數。

要執行的 Python 檔案。 支援雲端檔案 URI （例如 dbfs：/、s3：/、adls：/、gcs：/） 和工作區路徑。 針對儲存在 Databricks 工作區中的 Python 檔案，路徑必須是絕對的，且以 / 開頭。 對於儲存在遠端儲存庫中的檔案，路徑必須是相對路徑。 此欄位為必要欄位。

傳遞給 spark 提交的命令列參數。 使用「工作」參數變數來設定包含工作執行相關資訊的參數。

當執行持續時間超過健康情況欄位中為RUN_DURATION_SECONDS度量指定的臨界值時，要呼叫的系統通知 ID 的選擇性清單。 最多可以為on_duration_warning_threshold_exceeded屬性指定 3 個目的地。

執行失敗時要呼叫的系統通知識別碼選擇性清單。 最多可以為on_failure屬性指定 3 個目的地。

執行開始時要呼叫的系統通知識別碼的選擇性清單。 最多可以為on_start屬性指定 3 個目的地。

系統通知識別碼的選擇性清單，當任何資料流程超過任何串流待辦專案閾值時，要呼叫。 您可以使用下列計量在健康情況欄位中設定串流待辦專案閾值：STREAMING_BACKLOG_BYTES、STREAMING_BACKLOG_RECORDS、STREAMING_BACKLOG_SECONDS或STREAMING_BACKLOG_FILES。 警示是根據這些指標的 10 分鐘平均值。 如果問題仍然存在，則每 30 分鐘重新發送一次通知。 最多可以為on_streaming_backlog_exceeded屬性指定 3 個目的地。

執行成功完成時要呼叫的系統通知識別碼選擇性清單。 最多可以為on_success屬性指定 3 個目的地。

如果設定，則觸發程序只會在自上次觸發程序觸發以來經過的指定時間量之後才開始執行。 允許的最小值為 60 秒

要監視檔案抵達的 URL。 路徑必須指向外部位置的根或子路徑。

如果設定，則觸發程序只會在指定的時間量內未發生任何檔案活動之後才開始執行。 這使得在觸發運行之前可以等待一批傳入文件到達。 允許的最小值為 60 秒。

觸發程式應該執行的間隔。

指出觸發程序是否利用檔案事件來偵測檔案到達。

觸發工作執行的此執行嘗試序號。 執行的初始嘗試的attempt_number為 0。 如果初始執行嘗試失敗，且工作具有重試原則 （max_retries > 0） ，則會使用原始嘗試識別碼的original_attempt_run_id和遞增attempt_number來建立後續執行。 只有在成功之前才會重試執行，且最大attempt_number值與工作的max_retries值相同。

終止叢集並清除任何相關成分所花費的時間 （以毫秒為單位）。 工作執行的持續時間是setup_duration、execution_duration和cleanup_duration的總和。 多工作業工作執行的 cleanup_duration 欄位會設定為 0。 多工工作執行的總持續時間是 run_duration 欄位的值。

建立者使用者名稱。 如果使用者已被刪除，則此欄位將不會包含在回應中。

運行描述

此運行結束的時間以紀元毫秒為單位（自 1970 年 1 月 1 日以來的毫秒）。 如果工作仍在執行中，則此欄位會設定為 0。

在 JAR 或筆記本中執行指令，直到指令完成、失敗、逾時、取消或發生非預期錯誤所花費的時間 （毫秒）。 工作執行的持續時間是setup_duration、execution_duration和cleanup_duration的總和。 多工作業作業執行的 execution_duration 欄位會設定為 0。 多工工作執行的總持續時間是 run_duration 欄位的值。

指出執行是否有更多未顯示的陣列屬性 （工作、job_clusters）。 您可以透過 ：method：jobs/getrun 端點存取它們。 它僅與 API 2.2 ：method：jobs/listruns 請求相關，expand_tasks=true。

此作業的工作可共用和重複使用的作業叢集規格清單。 無法在共用工作叢集中宣告程式庫。 您必須在作業設定中宣告相依程式庫。 如果有超過 100 個可用的工作叢集，您可以使用 ：method：jobs/getrun 對它們進行分頁。

包含此執行之工作的標準識別碼。

執行中使用的作業層級參數

此執行所屬之工作執行識別碼。 對於舊版和單一任務任務執行，欄位會填入任務執行 ID。 對於工作執行，欄位會填入工作執行所屬之工作執行的識別碼。

可用來列出陣列屬性下一頁的權杖。

如果此執行是先前執行嘗試的重試，則此欄位會包含原始嘗試的run_id;否則，它與run_id相同。

執行在佇列中花費的時間 （以毫秒為單位）。

運行的修復歷史。

完成工作執行和所有修復所需的時間（以毫秒為單位）。

執行的標準識別碼。 此識別碼在所有工作的所有執行中都是唯一的。

執行的選用名稱。 UTF-8 編碼的最大長度為 4096 個字節。

執行詳細資料頁面的 URL。

設定叢集所花費的時間 （以毫秒為單位）。 對於在新叢集上執行的執行，這是叢集建立時間，對於在現有叢集上執行的執行，此時間應該非常短。 工作執行的持續時間是setup_duration、execution_duration和cleanup_duration的總和。 多任務執行的 setup_duration 欄位會設定為 0。 多工工作執行的總持續時間是 run_duration 欄位的值。

此執行開始的時間，以紀元毫秒為單位（自 1970 年 1 月 1 日 UTC 以來的毫秒）。 這可能不是工作工作開始執行的時間，例如，如果工作排定要在新叢集上執行，則這是發出叢集建立呼叫的時間。

執行所執行的工作清單。 每個工作都有自己的run_id可用來呼叫 JobsGetOutput 來擷取執行結果。 如果有超過 100 個可用的任務，您可以使用 ：method：jobs/getrun 對它們進行分頁。 使用物件根目錄的 next_page_token 欄位來判斷是否有更多結果可用。

執行所使用叢集的標準識別碼。 此欄位一律可用於在現有叢集上執行。 對於在新叢集上執行，一旦建立叢集，它就會變成可用。 此值可用來瀏覽至 /#setting/sparkui/$cluster_id/driver-logs 來檢視記錄。 執行完成後，日誌會繼續可用。 如果識別碼尚不可用，則回應將不會包含此欄位。

執行所使用的 Spark 內容的標準識別碼。 一旦執行開始執行，就會填入此欄位。 此值可用來瀏覽至 /#setting/sparkui/$cluster_id/$spark_context_id 來檢視 Spark UI。 執行完成後，Spark UI 會繼續可用。 如果識別碼尚不可用，則回應將不會包含此欄位。

如果existing_cluster_id，則用於所有執行的現有叢集 ID。 在現有叢集上執行作業或工作時，如果叢集停止回應，您可能需要手動重新啟動叢集。 我們建議在新叢集上執行作業和工作，以提高可靠性

如果job_cluster_key，則會重複使用job.settings.job_clusters中指定的叢集來執行此工作。

要安裝在叢集上的程式庫的選用清單。 預設值是空白清單。

參數的選擇性預設值

參數的名稱

執行中使用的值

（已修復）執行的結束時間。

修復的 ID。 僅針對代表repair_history維修的項目退回。

（已修復）執行的開始時間。

作為此修復歷程記錄專案一部分執行之工作執行的執行識別碼。

包含佇列詳細資料的描述性訊息。 此欄位是非結構化的，其確切格式可能會變更。

包含終止詳細資料的描述性訊息。 此欄位是非結構化的，格式可能會變更。

觸發工作執行的此執行嘗試序號。 執行的初始嘗試的attempt_number為 0。 如果初始執行嘗試失敗，且工作具有重試原則 （max_retries > 0） ，則會使用原始嘗試識別碼的original_attempt_run_id和遞增attempt_number來建立後續執行。 只有在成功之前才會重試執行，且最大attempt_number值與工作的max_retries值相同。

終止叢集並清除任何相關成分所花費的時間 （以毫秒為單位）。 工作執行的持續時間是setup_duration、execution_duration和cleanup_duration的總和。 多工作業工作執行的 cleanup_duration 欄位會設定為 0。 多工工作執行的總持續時間是 run_duration 欄位的值。

指定工作相依性圖形的可選物件陣列。 此欄位中指定的所有作業都必須先順利完成，才能執行此作業。 索引鍵是task_key，值是指派給相依任務的名稱。

此作業的選用說明。

此運行結束的時間以紀元毫秒為單位（自 1970 年 1 月 1 日以來的毫秒）。 如果工作仍在執行中，則此欄位會設定為 0。

參考任務中環境規格的索引鍵。 使用無伺服器運算時，Python 指令碼、Python 輪盤和 dbt 工作需要此欄位。

在 JAR 或筆記本中執行指令，直到指令完成、失敗、逾時、取消或發生非預期錯誤所花費的時間 （毫秒）。 工作執行的持續時間是setup_duration、execution_duration和cleanup_duration的總和。 多工作業作業執行的 execution_duration 欄位會設定為 0。 多工工作執行的總持續時間是 run_duration 欄位的值。

如果existing_cluster_id，則用於所有執行的現有叢集 ID。 在現有叢集上執行作業或工作時，如果叢集停止回應，您可能需要手動重新啟動叢集。 我們建議在新叢集上執行作業和工作，以提高可靠性

如果job_cluster_key，則會重複使用job.settings.job_clusters中指定的叢集來執行此工作。

要安裝在叢集上的程式庫的選用清單。 預設值是空白清單。

執行在佇列中花費的時間 （以毫秒為單位）。

完成工作執行和所有修復所需的時間（以毫秒為單位）。

工作執行的識別碼。

設定叢集所花費的時間 （以毫秒為單位）。 對於在新叢集上執行的執行，這是叢集建立時間，對於在現有叢集上執行的執行，此時間應該非常短。 工作執行的持續時間是setup_duration、execution_duration和cleanup_duration的總和。 多任務執行的 setup_duration 欄位會設定為 0。 多工工作執行的總持續時間是 run_duration 欄位的值。

此執行開始的時間，以紀元毫秒為單位（自 1970 年 1 月 1 日 UTC 以來的毫秒）。 這可能不是工作工作開始執行的時間，例如，如果工作排定要在新叢集上執行，則這是發出叢集建立呼叫的時間。

工作的唯一名稱。 此欄位可用來從其他作業參照此作業。 此欄位是必要欄位，且在其父工作中必須是唯一的。 在更新或重設時，此欄位用於參考要更新或重設的任務。

套用至此工作工作的每次執行的選擇性逾時。 值 0 表示沒有逾時。

條件作業的左運算元。 可以是字串值，也可以是工作狀態或參數參照。

條件運算式評估結果。 如果任務成功完成，則填寫。 可以是「true」或「false」

條件作業的正確運算元。 可以是字串值，也可以是工作狀態或參數參照。

執行作業工作執行的執行識別碼

錯誤訊息，指出工作失敗的原因或輸出無法使用的原因。 訊息是非結構化的，其確切格式可能會變更。

如果執行執行時發生錯誤，此欄位會包含任何可用的堆疊追蹤。

寫入標準資料流程 （stdout/stderr） 的工作輸出，例如 spark_jar_task、spark_python_task python_wheel_task。 notebook_task、pipeline_task 或 spark_submit_task 不支援它。 Databricks 會限制此 API 傳回這些記錄的最後 5 MB。

是否截斷日誌。

傳遞給 dbutils.notebook.exit（） 的值。 Databricks 會限制此 API 傳回值的前 5 MB。 若要取得較大的結果，您的工作可以將結果儲存在雲端儲存服務中。 如果從未呼叫 dbutils.notebook.exit（） ，則此欄位不存在。

結果是否被截斷。

觸發作業執行的執行識別碼