文件 AI Konfuzio

使用文件 AI Konfuzio 連接器從 PDF、圖像、手寫和掃描件中提取和檢索結構化資訊。 免費註冊 https://app.konfuzio.com 以 OCR PDF 和各種文件類型的圖像，請參閱 https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types。 此外，您可以按照教學課程 https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ 訓練自訂 Document AI，以從文件中擷取結構化資訊。

此連接器適用於以下產品和區域：

OCR、提取、驗證、處理和理解文檔中的信息，通過使用此連接器連接到 Konfuzio。 訓練 Konfuzio 了解任何基於文件的信息載體，以自動化複雜的後台流程並使用更多數據來生成見解。 Konfuzio 可讓使用此連接器的商務使用者對文件進行分類並擷取資訊。 或者，數據科學家可以使用 Konfuzio 作為具有用戶友好網絡界面的自動化文本和圖像標記工具，以維護高質量的數據集，以構建世界一流的 AI，整合他們的 AI 並與人類一起改進 AI。

先決條件

1. 在 app.konfuzio.com 上免費註冊。 免費方案為您提供有限數量的功能。 在這裡查看我們 收費服務的特點。 如果您想升級到收費服務，請通過以下方式 info@konfuzio.com與我們聯繫。

2. 設定專案，如 help.konfuzio.com 上的快速入門教學課程中所述。

如何取得認證

使用您用來在 app.konfuzio.com 上建立使用者帳戶的使用者名稱和密碼，作為使用聯結器的認證。

開始使用連接器

尋找在 help.konfuzio.com 上開始使用連接器的最新逐步程式。

已知問題與限制

• 此連接器支援約 70 種語言，請參閱 dev.konfuzio.com
• 連接器支援各種檔案類型。 查看 dev.konfuzio.com 以獲取支持的文件類型的詳細列表。
• 連接器支援參照數字、百分比、日期值和布林值的字串的資料正規化，請參閱 dev.konfuzio.com

常見錯誤和補救措施

如有錯誤，請透過以下方式聯絡 support@konfuzio.com 我們。

FAQ

我們在 help.konfuzio.com 上發佈有關 Power Automate 連接器的常見問題集。

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型：

預設

適用：所有地區

建立連線的參數。

這不是可共用的連線。 如果 Power App 與其他使用者共用，系統會明確提示其他使用者建立新連線。

節流限制

動作

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

上傳新文件

刪除文件

對文件的擷取結果提供意見反應

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

擷取文件的擷取結果