共用方式為

MeaningCloud （獨立發行者） （預覽版）

MeaningCloud 為您提供了一組有關分類、分類、分析等的操作。

此連接器適用於以下產品和區域：

服務 Class Regions
副駕駛工作室 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
邏輯應用程式 標準 所有 Logic Apps 區域， 但下列區域除外：
     - Azure Government 區域
     - Azure 中國區域
     - 美國國防部 （DoD）
Power Apps 進階 除下列區域外的所有 Power Apps 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
Power Automate（自動化服務） 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
連絡人​​
名稱 克萊門特·奧利維爾
URL https://stuffandtacos.azurewebsites.net/
Email clement@carfup.com
連接器中繼資料
Publisher 克萊門特·奧利維爾
網站 https://www.meaningcloud.com/
隱私策略 https://www.meaningcloud.com/data-protection-policy
條款及細則 https://www.meaningcloud.com/terms-and-conditions
類別 人工智慧;資料

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型：
預設值 建立連線的參數。 所有區域 不可共享

預設

適用：所有地區

建立連線的參數。

這不是可共用的連線。 如果 Power App 與其他使用者共用，系統會明確提示其他使用者建立新連線。

名稱 類型 Description 為必填項目
Key securestring 此 API 的金鑰 對

節流限制

名稱 呼叫 續約期間
每個連線的 API 呼叫 100 60 秒

動作

企業聲譽

此 API 以語意方式標記各種語言的內容，以用於企業聲譽分析目的。
包含文件摘要的文字字串

摘要會嘗試擷取給定文件的摘要，選取其中最相關的句子，以嘗試總結其內容。
情感分析

情感分析是 MeaningCloud 的解決方案，用於對來自不同來源的文本進行詳細的多語言情感分析。
文件結構

此服務會擷取具有標記內容的指定文件的不同部分，包括標題、標題、摘要和電子郵件的部分內容。
文字分類

它允許您選擇是否要在結果中包含類別的父母或祖先。
文字聚類

這是 MeaningCloud 的自動文檔聚類解決方案，即對一組文本進行分組的任務，使同一組（稱為集群）中的文本彼此比其他集群中的文本更相似。
深度分類 （高級）

「文字分類」會根據文字的內容，將一或多個類別指派給文字。
語言識別

語言識別 （LID） 是找出給定文本是用哪種語言編寫的過程。

企業聲譽

作業識別碼：
CorporateReputation

此 API 以語意方式標記各種語言的內容，以用於企業聲譽分析目的。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。
要分析的語言
 lang True string

要分析的文本語言。
要使用的分類模型
 model string

它將定義文本可以歸類為哪些類別。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
狀態碼
 status.code integer

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits integer

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits integer

剩餘的點數才能達到使用限制。
entity_list
 entity_list array of object

文本中識別的實體列表。
ID
 entity_list.id string

實體的 ID。
Form
 entity_list.form string

實體的主要形式。
類型
 entity_list.type string

實體的本體類型。
極性
 entity_list.polarity string

實體的全域極性。
category_list
 entity_list.category_list array of object

實體分類的聲譽類別清單。
Code
 entity_list.category_list.code string

類別代碼。
標籤
 entity_list.category_list.label string

類別描述。
極性
 entity_list.category_list.polarity string

與類別相關聯的極性。
絕對相關性
 entity_list.category_list.abs_relevance integer

類別的絕對相關性值。
相對相關性
 entity_list.category_list.relat_relevance integer

類別的相對相關性值，0-100% 範圍內的數字，並相對於排名最高的結果進行計算。
sentence_list
 entity_list.category_list.sentence_list array of object

劃分文本的句子列表。
文字
 entity_list.category_list.sentence_list.text string

句子文本。
伊尼普
 entity_list.category_list.sentence_list.inip string

句子第一個字元的位置（索引為零）。
端
 entity_list.category_list.sentence_list.endp string

句子最後一個字元的位置 （索引為零）。

包含文件摘要的文字字串

作業識別碼：
Summarization

摘要會嘗試擷取給定文件的摘要，選取其中最相關的句子，以嘗試總結其內容。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。
文本語言
 lang True string

要分析的文本語言。
句子數目
 sentences integer

摘要的句子數。
輸出格式
 of string

輸出格式。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
狀態碼
 status.code string

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits string

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits string

剩餘的點數才能達到使用限制。
總結
 summary string

包含文件擷取摘要的文字字串。

情感分析

作業識別碼：
SentimentAnalysis

情感分析是 MeaningCloud 的解決方案，用於對來自不同來源的文本進行詳細的多語言情感分析。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。
文本語言
 lang True string

要分析的文本語言。
輸出格式
 of string

輸出格式。
文字格式
 txtf string

text format 參數指定 txt 參數中包含的文字是否使用需要解譯的標記語言。
要使用的型號
 model string

要使用的情緒模型。
詳細模式
 verbose string

啟用時，它會特別顯示情緒分析的其他資訊。
未知單詞
 uw string

處理未知的單詞。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
Agreement
 agreement string

標記在文本、句子或它所指的片段中檢測到的情緒之間的一致性。
信賴度
 confidence string

代表與對文字執行的情緒分析相關聯的信賴度。
反諷
 irony string

表示文本的諷刺意味。
型號
 model string

保留評估中使用的模型，後面接著底線和執行分析的語言。
分數標籤
 score_tag string

它所指元素的極性：全局極性，polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、片段或句子。
sentence_list
 sentence_list array of object

sentence_list
Agreement
 sentence_list.agreement string

標記在文本、句子或它所指的片段中檢測到的情緒之間的一致性。
波普
 sentence_list.bop string

如果句子是開頭，則標記段落 （y 或 n）。
信賴度
 sentence_list.confidence string

代表與對文字執行的情緒分析相關聯的信賴度。
端
 sentence_list.endp string

句子最後一個字元的位置 （索引為零）。
伊尼普
 sentence_list.inip string

句子第一個字元的位置（索引為零）。
分數標籤
 sentence_list.score_tag string

它所指元素的極性：全局極性，polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、片段或句子。
segment_list
 sentence_list.segment_list array of object

每個句子被劃分為執行分析的區段清單。
Agreement
 sentence_list.segment_list.agreement string

標記在文本、句子或它所指的片段中檢測到的情緒之間的一致性。
信賴度
 sentence_list.segment_list.confidence string

代表與對文字執行的情緒分析相關聯的信賴度。
端
 sentence_list.segment_list.endp string

句子最後一個字元的位置 （索引為零）。
伊尼普
 sentence_list.segment_list.inip string

句子第一個字元的位置（索引為零）。
polarity_term_list
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list array of object

在區段中找到的具有極性的單字清單。
信賴度
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list.confidence string

代表與對文字執行的情緒分析相關聯的信賴度。
端
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list.endp string

句子最後一個字元的位置 （索引為零）。
伊尼普
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list.inip string

句子第一個字元的位置（索引為零）。
分數標籤
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list.score_tag string

它所指元素的極性：全局極性，polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、片段或句子。
sentimented_concept_list
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list.sentimented_concept_list array of SentimentConceptListResponse

這是文本中確定的具有特定極性的概念的列表。
標籤堆疊
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list.tag_stack string

影響此極性項的極性修飾符。
文字
 sentence_list.segment_list.polarity_term_list.text string

術語的文本，括號中包括它所影響的極性修飾符，以及用於確定其極性的上下文詞
分數標籤
 sentence_list.segment_list.score_tag string

它所指元素的極性：全局極性，polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、片段或句子。
區段類型
 sentence_list.segment_list.segment_type string

此欄位指出區段是否已用於計算其父項的彙總極性。
文字
 sentence_list.segment_list.text string

區段的文字
sentimented_concept_list
 sentence_list.sentimented_concept_list array of SentimentConceptListResponse

這是文本中確定的具有特定極性的概念的列表。
sentimented_entity_list
 sentence_list.sentimented_entity_list array of SentimentConceptListResponse

這是文本中識別的具有特定極性的實體的列表。
收發簡訊
 sentence_list.text string

收發簡訊
sentimented_concept_list
 sentimented_concept_list array of SentimentConceptListResponse

這是文本中確定的具有特定極性的概念的列表。
sentimented_entity_list
 sentimented_entity_list array of SentimentConceptListResponse

sentimented_entity_list
狀態碼
 status.code string

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits string

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits string

剩餘的點數才能達到使用限制。
主觀性
 subjectivity string

標記文本的主觀性。

文件結構

作業識別碼：
DocumentStructure

此服務會擷取具有標記內容的指定文件的不同部分，包括標題、標題、摘要和電子郵件的部分內容。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。
輸出格式
 of string

輸出格式。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
狀態碼
 status.code string

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits string

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits string

剩餘的點數才能達到使用限制。
Title
 title string

文件標題
摘要列表
 abstract_list array of

它將包括文本片段，而不是包括抽象標記，例如摘要、引言、概述或摘要。
標題清單
 heading_list array of string

考慮文本中的所有標題標籤，以及遵循可被視為標題格式的段落。
寄件者
 emails_info.from string

與寄件者一起執行字串。
發往
 emails_info.to array of

包含電子郵件傳送到的所有聯絡人的字串陣列。
CC
 emails_info.cc array of

包含電子郵件中所有聯絡人的字串陣列。
主旨
 emails_info.subject array of

包含電子郵件主旨的字串。

文字分類

作業識別碼：
TextClassification

它允許您選擇是否要在結果中包含類別的父母或祖先。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。
要使用的分類模型
 model True string

它將定義文本可以歸類為哪些類別。
內容的描述性標題
 title string

標題中與分類過程相關的術語將比文本中的術語在分類中產生更大的影響。
偵錯模式
 debug string

啟用時，它會顯示模型中已引發規則的其他偵錯資訊。
詳細模式
 verbose string

啟用時，它會特別顯示情緒分析的其他資訊。
展開階層
 expand_hierarchy string

處理未知的單詞。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
category_list
 category_list array of object

包含輸入文字分類的類別清單。
腹肌相關性
 category_list.abs_relevance string

類別的絕對相關性值。
Code
 category_list.code string

類別代碼。
標籤
 category_list.label string

類別描述。
相關性
 category_list.relevance string

類別的相對相關性值，0-100% 範圍內的數字，並相對於排名最高的結果進行計算。
狀態碼
 status.code string

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits string

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits string

剩餘的點數才能達到使用限制。

文字聚類

作業識別碼：
TextClustering

這是 MeaningCloud 的自動文檔聚類解決方案，即對一組文本進行分組的任務，使同一組（稱為集群）中的文本彼此比其他集群中的文本更相似。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。
文字語言
 lang True string

它指定了文本所使用的語言。
輸出格式
 of string

輸出格式。
Mode
 mode string

定義用來執行叢集處理程序的方法。
停用詞
 sw string

演算法要忽略的停用詞，無論是在叢集處理程序中，還是作為叢集的標籤。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
狀態碼
 status.code string

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits string

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits string

剩餘的點數才能達到使用限制。
cluster_list
 cluster_list array of object

已針對已傳送的文件集偵測到的叢集物件清單。
Title
 cluster_list.title string

包含指派給叢集的標題。 如果指派了多個術語，它們將以逗號分隔。
大小
 cluster_list.size integer

包含叢集中包含的文件數目。
Score
 cluster_list.score string

指派給叢集的相關性值。
文件 1
 cluster_list.document_list.1 string

文件 1
文件 2
 cluster_list.document_list.2 string

文件 2
文件3
 cluster_list.document_list.3 string

文件3
文件4
 cluster_list.document_list.4 string

文件4
文件 5
 cluster_list.document_list.5 string

文件 5
文件6
 cluster_list.document_list.6 string

文件6
文件7
 cluster_list.document_list.7 string

文件7
文件8
 cluster_list.document_list.8 string

文件8
文件9
 cluster_list.document_list.9 string

文件9
文件 10
 cluster_list.document_list.10 string

文件 10

深度分類 （高級）

作業識別碼：
DeepCategorization

「文字分類」會根據文字的內容，將一或多個類別指派給文字。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。
要使用的分類模型
 model True string

它將定義文本可以歸類為哪些類別。
內容的描述性標題
 title string

標題中與分類過程相關的術語將比文本中的術語在分類中產生更大的影響。
輸出格式
 of string

輸出格式。
偵錯模式
 debug string

啟用時，它會顯示模型中已引發規則的其他偵錯資訊。
詳細模式
 verbose string

啟用時，它會特別顯示情緒分析的其他資訊。
極性
 polarity string

決定品類是否包含關聯的極性值。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
狀態碼
 status.code string

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits string

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits string

剩餘的點數才能達到使用限制。
category_list
 category_list array of object

包含輸入文字分類的類別清單。
Code
 category_list.code string

類別代碼。
標籤
 category_list.label string

類別描述。
絕對相關性
 category_list.abs_relevance string

類別的絕對相關性值。
相關性
 category_list.relevance string

類別的相對相關性值，0-100% 範圍內的數字。

語言識別

作業識別碼：
LanguageIdentification

語言識別 （LID） 是找出給定文本是用哪種語言編寫的過程。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
API 金鑰
 key True string

使用 MeaningCloud 服務的授權金鑰。
要分析的文字
 txt True string

要分析的文本。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
狀態碼
 status.code integer

結果代碼的數值。
Message
 status.msg string

人類可讀的錯誤碼 （如果有的話） 或 OK。
學分
 status.credits integer

請求所耗用的點數。 一個學分對應於一桶 500 個字。
剩餘積分
 status.remaining_credits integer

剩餘的點數才能達到使用限制。
language_list
 language_list array of object

包含偵測到的語言清單，依相關性排序。
ISO-639-1 認證
 language_list.iso-639-1 string

如果該語言包含在 ISO-639-1 標準中，則為該語言的兩個字母代碼。
國際標準認證 639-2
 language_list.iso-639-2 string

如果該語言包含在 ISO-639-2 標準中，則為該語言的兩個字母代碼。
ISO-639-3 認證
 language_list.iso-639-3 string

如果該語言包含在 ISO-639-3 標準中，則為該語言的兩個字母代碼。
語言
 language_list.language string

語言的代碼。
名稱
 language_list.name string

人類可讀的語言名稱。
相關性
 language_list.relevance integer

與偵測到的語言相關聯的相關性值。
深時光
 deepTime float

神經網路執行識別所需的時間。
Time
 time float

API 執行請求所花費的時間。

定義

SentimentConceptList回應

名稱 路徑 類型 Description
端
 endp string

句子最後一個字元的位置 （索引為零）。
伊尼普
 inip string

句子第一個字元的位置（索引為零）。
分數標籤
 score_tag string

它所指元素的極性：全局極性，polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、片段或句子。
Form
 form string

ilang 參數中指定的語言中實體/概念的主要形式。
ID
 id string

實體/概念的識別碼。
類型
 type string

實體/概念的本體類型。
Variant
 variant string

實體/概念在文本中的顯示方式（僅在polarity_term元素中）。