OpenAI GPT（獨立發行商）（預覽版）

OpenAI 是一個人工智慧研究實驗室。該公司在人工智慧領域進行研究，其既定目標是以造福全人類的方式促進和發展友善的人工智慧。透過此連接器，您可以存取生成式預訓練 Transformer 4 （GPT-4），這是一種自回歸語言模型，使用深度學習來產生類似人類的文字，以及許多其他模型。

此連接器適用於以下產品和區域：

服務	Class	Regions
副駕駛工作室	進階	除下列區域外的所有 Power Automate 區域： - 美國政府（GCC） - 美國政府（海灣合作委員會高中） - 由 21Vianet 營運的中國雲 - 美國國防部（DoD）
邏輯應用程式	標準	所有 Logic Apps 區域，但下列區域除外： - Azure Government 區域 - Azure 中國區域 - 美國國防部（DoD）
Power Apps	進階	除下列區域外的所有 Power Apps 區域： - 美國政府（GCC） - 美國政府（海灣合作委員會高中） - 由 21Vianet 營運的中國雲 - 美國國防部（DoD）
Power Automate（自動化服務）	進階	除下列區域外的所有 Power Automate 區域： - 美國政府（GCC） - 美國政府（海灣合作委員會高中） - 由 21Vianet 營運的中國雲 - 美國國防部（DoD）

連絡人
名稱	特洛伊·泰勒
URL	https://www.hitachisolutions.com
Email	ttaylor@hitachisolutions.com

連接器中繼資料
Publisher	特洛伊·泰勒
網站	https://openai.com/
隱私策略	https://openai.com/api/policies/terms/
類別	AI

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型：


預設值	建立連線的參數。	所有區域	不可共享

預設

適用：所有地區

建立連線的參數。

這不是可共用的連線。如果 Power App 與其他使用者共用，系統會明確提示其他使用者建立新連線。

名稱	類型	Description	為必填項目
API 金鑰	securestring	這項服務的關鍵。格式必須為「持有人 yourAPIKey」。	對

節流限制

名稱	呼叫	續約期間
每個連線的 API 呼叫	100	60 秒

動作

列出微調事件	擷取微調工作的狀態更新。
列出模型：	列出目前可用的模型，並提供每個模型的基本資訊，例如擁有者和可用性。
取得聊天完成	擷取由 ChatGPT 提供支援的聊天完成。
取消微調	立即取消微調作業。
建立內嵌	建立代表輸入文字的內嵌向量。
建立完成 [已棄用]	為提供的提示和參數建立完成。
建立審核	分類文字是否違反 OpenAI 的內容政策。
建立影像編輯	在給定原始影像和提示的情況下建立編輯或擴充的影像。
建立影像變化	建立指定影像的變化。
建立微調作業	建立一個任務，從指定的資料集中微調指定的模型。
建立映像	在給定提示的情況下建立影像。
建立翻譯	將音頻翻譯成英語。
建立轉錄	將音訊謄寫為輸入語言。
擷取微調作業	擷取微調工作的相關資訊。
生成語音	從輸入文字產生音訊。
編輯提示 [已棄用]	為提供的輸入、指示和參數建立新的編輯。

列出微調事件

作業識別碼：: FineTuningEventsGet

擷取微調工作的狀態更新。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
微調工作 ID	fine_tuning_job_id	True	string	微調工作識別碼。
之後	after		string	上一個分頁請求中最後一個事件的識別碼。
限制	limit		integer	要擷取的事件數目。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
物體	object	string	對象。
資料	data	array of object
物體	data.object	string	對象。
ID	data.id	string	識別碼。
創建於	data.created_at	integer	建立時。
Level	data.level	string	水平。
Message	data.message	string	訊息。
資料	data.data	string	數據。
類型	data.type	string	型別。
還有更多	has_more	boolean	是否還有更多。

列出模型：

作業識別碼：: ModelsGet

列出目前可用的模型，並提供每個模型的基本資訊，例如擁有者和可用性。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
物體	object	string	對象。
資料	data	array of object
ID	data.id	string	識別碼。
物體	data.object	string	對象。
已建立	data.created	integer	建立時。
擁有者	data.owned_by	string	擁有的。
權限	data.permission	array of object
ID	data.permission.id	string	識別碼。
物體	data.permission.object	string	對象。
已建立	data.permission.created	integer	建立時。
允許建立引擎	data.permission.allow_create_engine	boolean	是否允許建立引擎。
允許取樣	data.permission.allow_sampling	boolean	是否允許取樣。
允許 Logprobs	data.permission.allow_logprobs	boolean	是否允許 logprobs。
允許搜尋索引	data.permission.allow_search_indices	boolean	是否允許搜尋索引。
允許檢視	data.permission.allow_view	boolean	是否允許檢視。
允許微調	data.permission.allow_fine_tuning	boolean	是否允許微調。
組織	data.permission.organization	string	組織。
群體	data.permission.group	string	該小組。
正在阻塞	data.permission.is_blocking	boolean	是否被封鎖。
根	data.root	string	根。
Parent	data.parent	string	家長。

取得聊天完成

作業識別碼：: ChatPost

擷取由 ChatGPT 提供支援的聊天完成。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
型號	model	True	string	聊天模型。
Role	role	True	string	角色。
Content	content	True	string	內容。
最大代幣數	max_tokens		integer	完成時要產生的權杖數目上限。
溫度	temperature		double	要使用的取樣溫度，介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機，而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。
頂部P	top_p		double	核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
N	n		integer	每個提示要產生的完成項數量。
停	stop		string	服務將停止產生進一步權杖的序列。
存在懲罰	presence_penalty		double	介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。正值會根據權杖迄今為止是否出現在文字中來打壓新權杖，提高模型討論新主題的可能性。
頻率懲罰	frequency_penalty		double	介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。正值會根據權杖迄今為止在文字中的出現頻率來打壓新權杖，降低模型重複完全相同行的可能性。
User	user		string	代表使用者的唯一標識碼，可協助 OpenAI 監視和偵測濫用行為。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
第一個內容	first_content	string	第一個內容。
ID	id	string	識別碼。
物體	object	string	對象。
已建立	created	integer	建立時。
Choices	choices	array of object
Index	choices.index	integer	索引。
Role	choices.message.role	string	角色。
Content	choices.message.content	string	內容。
完成原因	choices.finish_reason	string	完成原因。
提示權杖	usage.prompt_tokens	integer	提示權杖。
完成代幣	usage.completion_tokens	integer	完成記號。
代幣總數	usage.total_tokens	integer	總權杖。

取消微調

作業識別碼：: FineTuningCancelPost

立即取消微調作業。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
微調工作 ID	fine_tuning_job_id	True	string	微調工作識別碼。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
物體	object	string	對象。
ID	id	string	識別碼。
型號	model	string	模型。
創建於	created_at	integer	建立時。
Fine-Tuned 型號	fine_tuned_model	string	微調模型。
組織識別碼	organization_id	string	組織識別碼。
結果檔案	result_files	array of string	結果檔案。
紀元	hyperparameters.n_epochs	integer	紀元數。
地位	status	string	狀態。
驗證檔案	validation_file	string	驗證檔案。
訓練檔案	training_file	string	訓練檔案。

建立內嵌

作業識別碼：: EmbedPost

建立代表輸入文字的內嵌向量。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
Input	input	True	string	輸入。
型號	model		string	模型。
編碼格式	encoding_format		string	編碼格式。
User	user		string	唯一的使用者字串。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
物體	object	string	對象。
資料	data	array of object
物體	data.object	string	對象。
內嵌	data.embedding	array of float	嵌入。
Index	data.index	integer	索引。
型號	model	string	模型。
提示權杖	usage.prompt_tokens	integer	提示權杖。
代幣總數	usage.total_tokens	integer	總權杖。

建立完成 [已棄用]

作業識別碼：: CompletionPost

為提供的提示和參數建立完成。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
型號	model	True	string	要使用的模型識別碼。
Prompt	prompt		string	產生完成的提示，編碼為字串、字串陣列、語彙基元陣列或語彙基元陣列的陣列。
最大代幣數	max_tokens		integer	完成時要產生的權杖數目上限。
溫度	temperature		double	要使用的取樣溫度，介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機，而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。
頂部P	top_p		double	核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
N	n		integer	每個提示要產生的完成項數量。
對數機率	logprobs		string	包括logprobs最有可能的權杖的對數機率，以及所選的權杖。
停	stop		string	服務將停止產生進一步權杖的序列。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
first_completion	first_completion	string	first_completion
ID	result.id	string	識別碼。
物體	result.object	string	對象。
已建立	result.created	integer	建立時。
型號	result.model	string	模型。
Choices	result.choices	array of object
文字	result.choices.text	string	文字。
Index	result.choices.index	integer	索引
日誌探測	result.choices.logprobs	string	日誌問題。
完成原因	result.choices.finish_reason	string	完成原因
提示權杖	result.usage.prompt_tokens	integer	提示權杖。
完成代幣	result.usage.completion_tokens	integer	完成記號。
代幣總數	result.usage.total_tokens	integer	總權杖。

建立審核

作業識別碼：: ModerationPost

分類文字是否違反 OpenAI 的內容政策。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
Input	input	True	string	要分類的輸入文字。
型號	model		string	模型。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
ID	id	string	識別碼。
型號	model	string	模型。
Results	results	array of object
已標記	results.flagged	boolean	是否已標記。
性	results.categories.sexual	boolean	無論是性行為。
Hate	results.categories.hate	boolean	無論是可恨的。
騷擾	results.categories.harassment	boolean	無論是騷擾。
自殘	results.categories.self-harm	boolean	無論是自殘。
性/未成年人	results.categories.sexual/minors	boolean	無論是未成年的性行為。
仇恨/威脅	results.categories.hate/threatening	boolean	無論是威脅的、可恨的。
暴力/圖形	results.categories.violence/graphic	boolean	無論是血腥的暴力。
自殘/意圖	results.categories.self-harm/intent	boolean	是否意圖自殘。
自殘/說明	results.categories.self-harm/instructions	boolean	是否自殘指示。
騷擾/威脅	results.categories.harassment/threatening	boolean	無論是威脅性騷擾。
暴力	results.categories.violence	boolean	無論是暴力。
性	results.category_scores.sexual	float	性人數。
Hate	results.category_scores.hate	float	可恨的人數。
騷擾	results.category_scores.harassment	float	騷擾的數量。
自殘	results.category_scores.self-harm	float	自殘的次數。
性/未成年人	results.category_scores.sexual/minors	float	未成年人性行為的數量。
仇恨/威脅	results.category_scores.hate/threatening	float	威脅仇恨的數量。
暴力/圖形	results.category_scores.violence/graphic	float	圖形暴力的數量。
自殘/意圖	results.category_scores.self-harm/intent	float	自殘意圖的數量。
自殘/說明	results.category_scores.self-harm/instructions	float	自殘指令的數量。
騷擾/威脅	results.category_scores.harassment/threatening	float	威脅性騷擾的數量。
暴力	results.category_scores.violence	float	暴力的數量。

建立影像編輯

作業識別碼：: ImageEditPost

在給定原始影像和提示的情況下建立編輯或擴充的影像。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
影像	image	True	file	要編輯的影像。
Prompt	prompt		string	所需影像的文字描述。
Mask	mask		file	一個額外的圖像，其完全透明的區域（例如，alpha 為零）指示應該編輯圖像的位置。
型號	model		string	用於影像產生的模型。
影像數量	n		integer	要產生的影像數量
大小	size		string	產生的映像大小。
User	user		string	代表最終使用者的唯一識別碼。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
已建立	created	integer	建立時。
資料	data	array of object
URL	data.url	string	URL 位址。
修改後的提示	data.revised_prompt	string	修改後的提示。

建立影像變化

作業識別碼：: ImageVariationPost

建立指定影像的變化。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
影像	image	True	file	要編輯的影像。
型號	model		string	用於影像產生的模型。
影像數量	n		integer	要產生的影像數量
大小	size		string	產生的映像大小。
User	user		string	代表最終使用者的唯一識別碼。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
已建立	created	integer	建立時。
資料	data	array of object
URL	data.url	string	URL 位址。
修改後的提示	data.revised_prompt	string	修改後的提示。

建立微調作業

作業識別碼：: FineTuningPost

建立一個任務，從指定的資料集中微調指定的模型。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
訓練檔案	training_file	True	string	包含定型數據的上傳檔案標識碼。
驗證檔案	validation_file		string	包含驗證數據的上傳檔案識別碼。
型號	model	True	string	要微調的模型名稱。
紀元	n_epochs		integer	訓練模型的週期數目。 Epoch 是指透過訓練資料集的一個完整週期。
後綴	suffix		string	最多 40 個字元的字串，將新增至微調的模型名稱。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
物體	object	string	對象。
ID	id	string	識別碼。
型號	model	string	模型。
創建於	created_at	integer	建立時。
Fine-Tuned 型號	fine_tuned_model	string	微調模型。
組織識別碼	organization_id	string	組織識別碼。
結果檔案	result_files	array of string	結果檔案。
地位	status	string	狀態。
驗證檔案	validation_file	string	驗證檔案。
訓練檔案	training_file	string	訓練檔案。

建立映像

作業識別碼：: ImagePost

在給定提示的情況下建立影像。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
型號	model		string	模型。
Prompt	prompt	True	string	提示。
影像數量	n		integer	影像數量。
品質	quality		string	質量。
大小	size		string	大小。
Style	style		string	風格。
User	user		string	唯一的使用者字串。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
已建立	created	integer	建立時。
資料	data	array of object
URL	data.url	string	URL 位址。
修改後的提示	data.revised_prompt	string	修改後的提示。

建立翻譯

作業識別碼：: AudioTranslationPost

將音頻翻譯成英語。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
檔案	file	True	file	要翻譯的音訊檔案物件，採用下列其中一種格式：flac、mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、ogg、wav 或 webm。
型號	model	True	string	要使用的模型識別碼。
Prompt	prompt		string	引導模型樣式或延續先前音訊片段的文字。
溫度	temperature		float	取樣溫度。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
文字	text	string	文字。

建立轉錄

作業識別碼：: AudioTranscriptionPost

將音訊謄寫為輸入語言。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
檔案	file	True	file	要轉錄的音訊檔案物件，採用下列其中一種格式：flac、mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、ogg、wav 或 webm。
型號	model	True	string	要使用的模型識別碼。
語言	language		string	輸入音訊的語言。
Prompt	prompt		string	引導模型樣式或延續先前音訊片段的文字。
溫度	temperature		float	取樣溫度。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
文字	text	string	文字。

擷取微調作業

作業識別碼：: FineTuningGet

擷取微調工作的相關資訊。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
微調工作 ID	fine_tuning_job_id	True	string	微調工作識別碼。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
物體	object	string	對象。
ID	id	string	識別碼。
型號	model	string	模型。
創建於	created_at	integer	建立時。
完成時間	finished_at	integer	完成後。
Fine-Tuned 型號	fine_tuned_model	string	微調模型。
組織識別碼	organization_id	string	組織識別碼。
結果檔案	result_files	array of string	結果檔案。
地位	status	string	狀態。
驗證檔案	validation_file	string	驗證檔案。
訓練檔案	training_file	string	訓練檔案。
紀元	hyperparameters.n_epochs	integer	紀元數。
訓練代幣	trained_tokens	integer	訓練的權杖數目。

生成語音

作業識別碼：: AudioSpeechPost

從輸入文字產生音訊。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
型號	model	True	string	模型。
Input	input	True	string	輸入。
Voice	voice	True	string	聲音。
回應格式	response_format		string	回應格式。
速度	speed		float	速度。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
Content	$content	string	內容。
內容類型	$content-type	string	內容類型。

編輯提示 [已棄用]

作業識別碼：: EditPost

為提供的輸入、指示和參數建立新的編輯。

參數

名稱	機碼	必要	類型	Description
型號	model	True	string	要使用的模型識別碼。
Input	input		string	要用作編輯起點的輸入文字。
指令	instruction	True	string	告知模型如何編輯提示的指示。
N	n		integer	要為輸入和指示產生多少編輯。
溫度	temperature		double	要使用的取樣溫度，介於 0 到 2 之間。 0.8 之類的較高值會讓輸出更隨機，而 0.2 之類的較低值會使它更集中且具決定性。
頂部P	top_p		double	核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。

傳回

名稱	路徑	類型	Description
物體	object	string	對象。
已建立	created	integer	建立時。
Choices	choices	array of object	選擇。
文字	choices.text	string	文字。
Index	choices.index	integer	索引。
提示權杖	usage.prompt_tokens	integer	提示權杖。
完成代幣	usage.completion_tokens	integer	完成記號。
代幣總數	usage.total_tokens	integer	總權杖。

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