共用方式為

OpenAI（獨立發行商）（預覽版）

連接 OpenAI API 並使用 GPT3 的強大功能，API key 必須輸入為“Bearer YOUR_API_KEY”

此連接器適用於以下產品和區域：

服務 Class Regions
副駕駛工作室 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
邏輯應用程式 標準 所有 Logic Apps 區域， 但下列區域除外：
     - Azure Government 區域
     - Azure 中國區域
     - 美國國防部 （DoD）
Power Apps 進階 除下列區域外的所有 Power Apps 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
Power Automate（自動化服務） 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域 ：
     - 美國政府 （GCC）
     - 美國政府（海灣合作委員會高中）
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 （DoD）
連絡人​​
名稱 羅賓·羅森格倫
URL https://linktr.ee/r2power
Email robin@r2power.de
連接器中繼資料
Publisher 羅賓·羅森格倫
網站 https://openai.com/
隱私策略 https://openai.com/api/policies/terms/
類別 AI

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型：
預設值 建立連線的參數。 所有區域 不可共享

預設

適用：所有地區

建立連線的參數。

這不是可共用的連線。 如果 Power App 與其他使用者共用，系統會明確提示其他使用者建立新連線。

名稱 類型 Description 為必填項目
API 金鑰 securestring 輸入 API 金鑰作為「持有人YOUR_API_KEY」 對

節流限制

名稱 呼叫 續約期間
每個連線的 API 呼叫 100 60 秒

動作

GPT3 完成您的提示

GPT3 完成您的提示
GPT3 完成您的提示 [已棄用]

GPT3 完成您的提示（OpenAI 已棄用 - 使用 Completion_New）
嵌入技術

取得指定輸入的向量表示法
建立影像

DallE2 根據您的提示創建圖像
聊天完成

使用 ChatGPT 和 GPT4 等模型進行對話

GPT3 完成您的提示

作業識別碼：
CompletionV2

GPT3 完成您的提示

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
Engine
 model True string

使用的模型，在 text-davinci-002、text-curie-001、text-babbage-001、text-ada-001 之間進行選擇
提示
 prompt True string

GPT3 將完成的文本
n
 n integer

每個提示要產生多少個完成次數
最佳精选
 best_of integer

如果設定為 1 以上，則會在伺服器端產生多個完成並傳回「最佳」。 必須大於 “n”。 謹慎使用，會消耗大量代幣。
溫度
 temperature float

較高的值意味著模型將承擔更多風險。 對於更具創意的應用程序，請嘗試 0.9，對於具有明確答案的應用程序，請嘗試 0（argmax 採樣）。 使用此 OR top p
最大代幣數
 max_tokens integer

一個權杖大約等於 4 個字元的文字 （提示和完成之間最多 4000 個權杖）
頂部p
 top_p float

核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
頻率懲罰
 frequency_penalty float

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據新標記迄今為止在文本中現有的頻率來懲罰它們，從而降低模型逐字重複同一行的可能性。
存在懲罰
 presence_penalty float

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據新標記到目前為止是否出現在文本中來懲罰它們，從而增加模型談論新主題的可能性。
停
 stop array of string

API 會停止產生更多權杖的這種序列，最多 4 個。 傳回的文字將不包含停止序列

傳回

名稱 路徑 類型 Description
識別碼
 id string

識別碼
物件
 object string

物件
創建
 created integer

創建
選擇
 choices array of object

傳回的完成
文字
 choices.text string

完成文字
Index
 choices.index integer

完成次數
完成原因
 choices.finish_reason string

文字完成的原因（停止條件/自然結束/長度）
提示權杖
 choices.usage.prompt_tokens integer

提示中的權杖數目
完成代幣
 choices.usage.completion_tokens integer

完成中的權杖數
代幣總數
 choices.usage.total_tokens integer

提示和完成中的權杖總數

GPT3 完成您的提示 [已棄用]

作業識別碼：
Completion

GPT3 完成您的提示（OpenAI 已棄用 - 使用 Completion_New）

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
Engine
 engine True string

使用的引擎，在 text-davinci-002/003、text-curie-001、text-babbage-001、text-ada-001 之間進行選擇
提示
 prompt True string

GPT3 將完成的文本
n
 n integer

每個提示要產生多少個完成次數
最佳精选
 best_of integer

如果設定為 1 以上，則會在伺服器端產生多個完成並傳回「最佳」。 必須大於 “n”。 謹慎使用，會消耗大量代幣。
溫度
 temperature float

較高的值意味著模型將承擔更多風險。 對於更具創意的應用程序，請嘗試 0.9，對於具有明確答案的應用程序，請嘗試 0（argmax 採樣）。 使用此 OR top p
最大代幣數
 max_tokens integer

一個權杖大約等於 4 個字元的文字 （提示和完成之間最多 4000 個權杖）
頂部p
 top_p float

核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
頻率懲罰
 frequency_penalty float

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據新標記迄今為止在文本中現有的頻率來懲罰它們，從而降低模型逐字重複同一行的可能性。
存在懲罰
 presence_penalty float

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據新標記到目前為止是否出現在文本中來懲罰它們，從而增加模型談論新主題的可能性。
使用者
 user string

代表最終用戶的唯一標識符，這將有助於 OpenAI 監控和檢測濫用行為
停
 stop array of string

API 會停止產生更多權杖的這種序列，最多 4 個。 傳回的文字將不包含停止序列

傳回

名稱 路徑 類型 Description
識別碼
 id string

識別碼
物件
 object string

物件
創建
 created integer

創建
選擇
 choices array of object

傳回的完成
文字
 choices.text string

完成文字
Index
 choices.index integer

完成次數
對數探測
 choices.logprobs string

包括logprobs最有可能的權杖的對數機率，以及所選的權杖。 例如，如果 logprobs 為 3，則 API 將傳回 3 個最有可能的權杖清單。
完成原因
 choices.finish_reason string

文字完成的原因（停止條件/自然結束/長度）

嵌入技術

作業識別碼：
Embeddings

取得指定輸入的向量表示法

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
型號
 model True string

型號
輸入
 input True string

輸入

傳回

名稱 路徑 類型 Description
物件
 object string

物件
資料
 data array of object

資料
物件
 data.object string

物件
embedding
 data.embedding array of float

embedding
索引
 data.index integer

索引
型號
 model string

型號
prompt_tokens
 usage.prompt_tokens integer

prompt_tokens
total_tokens
 usage.total_tokens integer

total_tokens

建立影像

作業識別碼：
CreateImage

DallE2 根據您的提示創建圖像

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
提示
 prompt True string

描述影像的提示
圖片數量
 n integer

影像數量從 1 到 10
size
 size string

產生的映像大小。 256x256、512x512 或 1024x1024（預設值：1024x1024）
format
 response_format string

獲取圖片的網址或以 base64 格式接收它（默認：url）

傳回

名稱 路徑 類型 Description
資料
 data array of object

資料
url
 data.url string

已建立影像的URL
b64圖片
 data.b64_json byte

base64 格式的圖像

聊天完成

作業識別碼：
ChatCompletion

使用 ChatGPT 和 GPT4 等模型進行對話

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
型號
 model True string

使用的型號，在 gpt-3.5-turbo、gpt-4 等之間進行選擇
角色
 role True string

此訊息作者的角色。 系統、使用者或助理之一。
內容
 content True string

訊息的內容。
n
 n integer

每個提示要產生多少個完成次數
溫度
 temperature float

較高的值意味著模型將承擔更多風險。 對於更具創意的應用程序，請嘗試 0.9，對於具有明確答案的應用程序，請嘗試 0（argmax 採樣）。 使用此 OR top p
最大代幣數
 max_tokens integer

一個權杖大約等於 4 個字元的文字 （提示和完成之間最多有 4000 個或更多權杖，視模型而定）
頂部p
 top_p float

核取樣是溫度取樣的替代方法，在此方法中，模型會考慮包含 top_p 機率質量的權杖結果。 因此，0.1 表示只考慮組成前 10% 機率質量的權杖。
頻率懲罰
 frequency_penalty float

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據新標記迄今為止在文本中現有的頻率來懲罰它們，從而降低模型逐字重複同一行的可能性。
存在懲罰
 presence_penalty float

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。 正值會根據新標記到目前為止是否出現在文本中來懲罰它們，從而增加模型談論新主題的可能性。
停
 stop array of string

API 會停止產生更多權杖的這種序列，最多 4 個。 傳回的文字將不包含停止序列

傳回

名稱 路徑 類型 Description
識別碼
 id string

識別碼
物件
 object string

物件
創建
 created integer

創建
選擇
 choices array of object

選擇
索引
 choices.index integer

索引
角色
 choices.message.role string

角色
內容
 choices.message.content string

內容
finish_reason
 choices.finish_reason string

finish_reason
prompt_tokens
 usage.prompt_tokens integer

prompt_tokens
completion_tokens
 usage.completion_tokens integer

completion_tokens
total_tokens
 usage.total_tokens integer

total_tokens