共用方式為


Sapling.ai (獨立發行者) (預覽版)

Sapling 正在構建用於業務溝通的人工智能助手,該助手可幫助團隊在不同的用例中更高效、更有效地與客戶溝通。

此連接器適用於以下產品和區域:

服務 Class Regions
副駕駛工作室 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域
     - 美國政府 (GCC)
     - 美國政府(海灣合作委員會高中)
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 (DoD)
邏輯應用程式 標準 所有 Logic Apps 區域, 但下列區域除外:
     - Azure Government 區域
     - Azure 中國區域
     - 美國國防部 (DoD)
Power Apps 進階 除下列區域外的所有 Power Apps 區域
     - 美國政府 (GCC)
     - 美國政府(海灣合作委員會高中)
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 (DoD)
Power Automate(自動化服務) 進階 除下列區域外的所有 Power Automate 區域
     - 美國政府 (GCC)
     - 美國政府(海灣合作委員會高中)
     - 由 21Vianet 營運的中國雲
     - 美國國防部 (DoD)
連絡人​​
名稱 Fördős András
Email fordosa90+ipc_sapling@gmail.com
連接器中繼資料
Publisher Fördős András
網站 https://sapling.ai/docs/
隱私策略 https://sapling.ai/privacy
類別 人工智慧;生產力

正在建立連線

連接器支援下列驗證類型:

預設值 建立連線的參數。 所有區域 不可共享

預設

適用:所有地區

建立連線的參數。

這不是可共用的連線。 如果 Power App 與其他使用者共用,系統會明確提示其他使用者建立新連線。

名稱 類型 Description 為必填項目
API 金鑰 securestring 此 API 的 API 金鑰

節流限制

名稱 呼叫 續約期間
每個連線的 API 呼叫 100 60 秒

動作

拼字檢查

執行只需要對文本進行拼寫檢查,而不是完整的語法編輯。

檢測 AI

端點計算一段文字是 AI 產生的可能性。

統計資料

計算給定文字文件的簡單統計資料,例如字數和句子計數以及 Flesch-Kincaid 分數。

自動完成

在特定可編輯項目中給定當前上下文對接下來的幾個字符或單詞的預測。

醫學拼寫檢查

僅對醫學術語使用拼字檢查。

拼字檢查

執行只需要對文本進行拼寫檢查,而不是完整的語法編輯。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
文字
text True string

要處理編輯的文字。

最小長度
min_length True integer

建議更正的字數最小字元長度。 將此設定得太低將導致更高的誤報。

工作階段識別碼
session_id True string

文件的唯一名稱或 UUID 或正在檢查的文字部分。

多次編輯
multiple_edits boolean

如果為true,則會傳回候選欄位,其中包含每個錯誤的其他潛在更正清單。

神經拼寫檢查
neural_spellcheck boolean

如果為true,端點後端將使用更強大的神經(GPT樣式)模型來提出拼寫建議。

語言
lang string

文字的語言代碼,例如 'en'。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
編輯
edits array of EditDef

檢測 AI

端點計算一段文字是 AI 產生的可能性。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
文字
text True string

要執行偵測的文字。 目前限制為 8000 個字元。

已傳送分數
sent_scores boolean

是否返回句子分數。 如果速度至關重要,您可以停用此設定。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
Hash
hash string

不透明的完成 ID,可與 accept 事件搭配使用。

Score
score float

介於 0 和 1 之間,其中 0 表示文字是人類撰寫的最大置信度。

句子分數
sentence_scores array of object

每句話的分數可能與總分無關,因為它們是使用不同的方法計算的。

Score
sentence_scores.score float

計算出句子的分數。

例句
sentence_scores.sentence string

計算分數的句子。

文字
text string

全文,正在分析中。

截斷
truncated boolean

指示,回應是否被截斷。

統計資料

計算給定文字文件的簡單統計資料,例如字數和句子計數以及 Flesch-Kincaid 分數。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
文字
text True string

要計算統計資料的文字。

工作階段識別碼
session_id True string

文件的唯一名稱或 UUID 或正在處理的文字部分。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
字元
chars integer

字元數。

可讀性
readability float

Flesch-Kincaid 可讀性等級

閱讀時間(分鐘)
reading_time_min integer

讀取時間 - 分鐘。

閱讀時間(秒)
reading_time_sec float

閱讀時間 - 秒

句子
sentences integer

句子數。

字組
words integer

字數。

自動完成

在特定可編輯項目中給定當前上下文對接下來的幾個字符或單詞的預測。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
Query
query True string

應自動完成的文字。

工作階段識別碼
session_id True string

文件的唯一名稱或 UUID 或正在檢查的文字部分。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
Hash
hash string

不透明的完成 ID,可與 accept 事件搭配使用。

輸出
output string

預計完成。 例如,對於查詢 'Hi, how are',預測的完成應該是 'you' (帶有前置空格)。

Query
query string

用來產生完成的實際查詢 (可能是請求查詢的截斷版本)。

醫學拼寫檢查

僅對醫學術語使用拼字檢查。

參數

名稱 機碼 必要 類型 Description
文字
text True string

要處理編輯的文字。

最小長度
min_length True integer

建議更正的字數最小字元長度。 將此設定得太低將導致更高的誤報。

工作階段識別碼
session_id True string

文件的唯一名稱或 UUID 或正在檢查的文字部分。

多次編輯
multiple_edits boolean

如果為true,則會傳回候選欄位,其中包含每個錯誤的其他潛在更正清單。

神經拼寫檢查
neural_spellcheck boolean

如果為true,端點後端將使用更強大的神經(GPT樣式)模型來提出拼寫建議。

語言
lang string

文字的語言代碼,例如 'en'。

傳回

名稱 路徑 類型 Description
編輯
edits array of EditDef

定義

編輯定義

根據所選動作,對文字進行文法、拼字或文體編輯。

名稱 路徑 類型 Description
結束
end integer

編輯結束相對於句子的偏移量。

ID
id string

不透明的編輯 ID,用於提供反饋。

Replacement
replacement string

建議更換。

例句
sentence string

未經編輯的句子。

句子開始
sentence_start integer

句子與文本開頭的偏移。

開始
start integer

編輯開始相對於句子的偏移量。

錯誤類型
error_type string

錯誤類型,請參閱「錯誤類別」。

一般錯誤類型
general_error_type string

請參閱網站上的「錯誤類別」。