LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase 類別
定義
重要
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public class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithGroupId where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithGroupIdPublic Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithGroupId類型參數
- TOptions
- TOutput
- TTransformer
- TModel
- 繼承
-
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- 衍生
欄位
| BatchSize |
載入資料時，每個批次的資料點數目。 |
| CategoricalSmoothing |
類別特徵分割中的平滑字詞。 這可以降低類別特徵中雜訊的影響，特別是針對具有少數資料的類別。 |
| EarlyStoppingRound |
決定回合數目，之後，如果驗證計量未改善，定型將會停止。 |
| ExampleWeightColumnName |
要用於範例權數的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase) |
| HandleMissingValue |
是否要啟用遺漏值的特殊處理。 |
| L2CategoricalRegularization |
類別分割的 L2 正規化。 |
| LabelColumnName |
要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
樹狀結構壓縮速率，用來防止過度調整。 |
| MaximumBinCountPerFeature |
功能值的量化數目上限。 |
| MaximumCategoricalSplitPointCount |
在類別特徵上分割時要考慮的類別分割點上限。 |
| MinimumExampleCountPerGroup |
每個類別群組的資料點數目下限。 |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
形成新樹狀結構分葉所需的最少資料點數目。 |
| NumberOfIterations |
提升反復專案的數目。 每次反覆運算中都會建立新的樹狀結構，因此這相當於樹狀結構的數目。 |
| NumberOfLeaves |
一個樹狀結構中的分葉數目上限。 |
| NumberOfThreads |
決定用來執行 LightGBM 的執行緒數目。 |
| RowGroupColumnName |
要用於 example groupId 的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithGroupId) |
| Seed |
要使用的 LightGBM 隨機種子。 |
| Silent |
控制 LighGBM 中的記錄層級。 |
| UseCategoricalSplit |
是否要啟用類別分割。 |
| UseZeroAsMissingValue |
是否要啟用零 (0) 作為遺漏值。 |
| Verbose |
判斷是否要在定型和評估期間輸出進度狀態。 |
屬性
| Booster |
要使用的 Booster 參數 |