Dynamics 365 Customer Insights - Data 隨附各種選項，可使用 AI 和機器學習來預測資料。
預測提供創造更好的客戶體驗、改善業務能力和收入來源的功能。 我們強烈建議您在預測的價值與其產生的影響以及可能以道德方式引入的偏見之間取得平衡。 深入瞭解 Microsoft 如何 解決負責任的 AI。
使用現成可用的預測模型產生見解
開始預測資料的最簡單方法是預先定義的模型，通常稱為現成模型。 它們只需要某些數據和結構即可快速產生見解。
提供以下型號：
- 客戶終身價值：預測客戶在與企業的整個互動過程中的潛在收入。
- 產品建議：根據購買行為和具有類似購買模式的客戶，建議一組預測性產品建議。
- 訂閱流失：預測客戶是否面臨不再使用貴公司訂閱產品或服務的風險。
- 交易流失：預測個別客戶是否可能在特定時間範圍內不再購買您的產品或服務。
- 情緒分析： 分析客戶反饋的情緒並識別經常提及的業務方面。
若要瞭解資料產生深入分析的準備程度，請參閱 資料準備報告概觀。
小提示
我們建議您定期使用更新的資料重新整理現成可用的模型，以確保它們準確地告知您的業務使用案例。 當系統擷取新的或更新的資料來源時，資料會臨時重新整理。 不過，模型只會在此情況下重新評分，並繼續使用現有的訓練資料。
在組態期間設定模型重新定型排程，以設定 更新排程 。 模型會在此排程上重新定型和重新評分，您可以隨時變更。
管理現有預測
移至 Insights>Predictions 頁面。 在 [ 我的預測 ] 索引標籤上，檢視您建立的預測、其預測類型、輸出資料表名稱、狀態、上次編輯預測的時間，以及上次重新整理資料的時間。 您可以依任何欄排序預測清單。
若要檢視可用的動作，請選取預測。
重新整理預測
預測可以按自動排程重新整理，或視需要手動重新整理。 若要手動重新整理所有預測，請選取 [全部重新整理]。 若要手動重新整理預測，請選取預測，然後選取 [重新整理]。 若要 排程自動重新整理，請前往 設定>系統>排程。
小提示
工作和程序的狀態。 大部分程序都是依靠其他上游程序而定，例如：資料來源和資料分析重新整理。
選取狀態打開進度詳細資料窗格並查看工作的進度。 若要取消作業，請在窗格下方選取取消作業。
在每個工作下方，您可以選取查看詳細資料取得更多的進度資訊，例如：處理時間、上次處理日期以及可取得的任何與工作或程序相關的錯誤和警告。 選取面板下方的查看系統狀態，以查看系統中的其他程序。
檢視輸入資料可用性報表
輸入資料可用性報告提供現成預測可能產生的錯誤和警告的合併檢視。 它還提供了有關如何改進模型性能的建議。
該報告在模型完成其訓練程序後可用。 每個模型都會收到個別的報告，無論它是否成功完成訓練。
在 My predictions （我的預測） 索引標籤上，選取預測，然後選擇 Input data usability report （輸入資料可用性報告）。 或者，從預測詳細資料檢視中，選取 輸入資料可用性報告。
該報告包括：
- 名字： 錯誤、警告或建議的描述性名稱。
- 步： 模型階段，訓練或評分，信息參考。
- 州： 資訊的嚴重性（錯誤、警告、建議）。
- 欄名稱： 資料表中的資料行，需要修改以改善模型效能。
- 桌子： 需要修改以改善模型效能的資料表名稱。
- 詳： 錯誤、警告或建議的詳細資料。