適用於：✅Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點、倉儲和鏡像資料庫
在本文中，學習如何在 Microsoft Fabric 中管理 Power BI 語意模型。
備註
到 2025 年 11 月 30 日，所有 Power BI 預設 語意模型都會與其專案中斷連線，並成為獨立的語意模型。 如果您仍將它們用於報表或儀表板，則可以保留它們，如果不再需要它們，則可以安全地刪除它們。 如需詳細資訊，請參閱 部落格：分離 Microsoft Fabric 中現有專案的預設語意模型。
- 自 2025 年 9 月 5 日起，建立倉儲、湖庫或鏡像專案時，不再自動建立 Power BI 預設 語意模型。 如需詳細資訊，請參閱 部落格：停用預設語意模型。
- 如果您的專案還沒有語意模型，您可以 建立 Power BI 語意模型。
手動更新Power BI語意模型
預設情況下，Fabric 不會在建立 Power BI 語意模型時自動新增資料表和檢視，也不會自動同步從其倉庫或 SQL 分析端點來源取得語意模型。
一旦 Power BI 語意模型中有物件，您就可以驗證或以可視化方式檢查包含的數據表：
- 在 Fabric 工作區中開啟您的 語意模型 專案。
- 將模式從 [ 檢視] 切換為 [編輯]。
- 檢閱語意模型的預設版面配置。 根據需要進行變更。 如需詳細資訊，請參閱 在Power BI服務中編輯數據模型。
監視Power BI語意模型
您可以使用 SQL Server Profiler 來監視和分析語意模型上的活動，方法是連線到 XMLA 端點。
SQL Server Profiler 安裝有 SQL Server Management Studio (SSMS)，允許對語意模型事件進行追蹤和偵錯。 雖然 SQL Server 已經正式淘汰這項工具，但 Profiler 仍會包含在 SSMS 中，且 Analysis Services 和 Power BI 會繼續支援。 與網狀架構語意模型搭配使用需要 SQL Server Profiler 18.9 版或更高版本。 在與 XMLA 端點建立連線時，使用者必須將語意模型指定為初始目錄。 若要深入了解，請參閱適用於 Analysis Services 的 SQL Server Profiler。