在本指南中，您將會：
在工作區建立管線並將資料以 Delta 格式內嵌到 OneLake。
使用 Azure Databricks 讀取並修改 OneLake 中的 Delta 資料表。
必要條件
開始之前，確認您擁有：
帶有 Lakehouse 項目的工作區。
進階版 Azure Databricks 工作區。 只有進階版 Azure Databricks 工作區支援 Microsoft Entra 認證傳遞。 當建立叢集時，請在進階選項啟用 Azure Data Lake Storage 認證傳遞。
範例資料集
內嵌資料並修改 Delta 資料表。
流覽至 Power BI 服務中的 Lakehouse，然後選取 [ 取得資料 ]，然後選取 [新增管線]。
在新增準管線提示字元中，輸入新增準管線的名稱，然後選取建立。
在本練習中，選取 NYC Taxi - Green 範例資料作為資料來源。
在預覽畫面，選取 下一步。
針對資料目的地，選取您想要用來儲存 OneLake Delta 資料表資料的 Lakehouse 名稱。 您可以選擇現有 Lakehouse 或新建一個。
選取您要儲存輸出的位置。 選擇 Tables 作為 根資料夾。 輸入「nycsample」作為資料表名稱，然後選取 下一步。
在檢閱 + 儲存畫面，確定已選取立即啟動資料傳輸選項，然後選取儲存 + 執行。
當工作完成時，請瀏覽至您的 Lakehouse，並檢視 /資料表資料夾下 Delta 表格清單。
以滑鼠右鍵按一下建立的表格名稱，選取屬性，然後複製 Azure Blob 檔案系統 (ABFS) 路徑。
開啟 Azure Databricks 筆記本 讀取 OneLake 上的 Delta 資料表。
olsPath = "abfss://<replace with workspace name>@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/<replace with item name>.Lakehouse/Tables/nycsample" df=spark.read.format('delta').option("inferSchema","true").load(olsPath) df.show(5)藉由變欄位值來更新 Delta 資料表的資料。
%sql update delta.`abfss://<replace with workspace name>@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/<replace with item name>.Lakehouse/Tables/nycsample` set vendorID = 99999 where vendorID = 1;