Real-Time Intelligence 教學課程第 5 部分：使用 KQL 查詢串流資料

在本教學課程的這一部分中，您會使用幾種不同的方法來查詢串流資料。 您可以撰寫 KQL 查詢來視覺化時間圖表中的資料，並使用具體化檢視建立彙總查詢。 您也可以使用 T-SQL 和 將 explain SQL 轉換為 KQL 來查詢資料。 最後，您可以使用 Copilot 來產生 KQL 查詢。

撰寫 KQL 查詢

您在上一個步驟中從更新原則建立的資料表名稱是 TransformedData。 使用此資料表名稱 （區分大小寫） 作為查詢的資料來源。

• 在Tutorial_queryset中，輸入下列查詢，然後按 Shift + Enter 來執行查詢。

  TransformedData
  | where BikepointID > 100 and Neighbourhood == "Chelsea"
  | project Timestamp, No_Bikes
  | render timechart
  

  此查詢會建立時間圖表，以時間圖表的形式顯示 Chelsea 社區中的自行車數量。

  

建立具體化檢視

在此步驟中，您會建立具體化檢視，來傳回彙總查詢的最新結果。 查詢具體化檢視比直接在來源資料表上執行彙總更快。

1. 複製並貼上，然後執行下列命令，以建立具體化檢視，以顯示每個自行車站的最新自行車數目。

   .create-or-alter materialized-view with (folder="Gold") AggregatedData on table TransformedData
   {
      TransformedData
      | summarize arg_max(Timestamp,No_Bikes) by BikepointID
   }
   

2. 複製並貼上，然後執行下列查詢，以將具體化檢視中的資料視為直條圖。

   AggregatedData
   | sort by BikepointID
   | render columnchart with (ycolumns=No_Bikes,xcolumn=BikepointID)
   

   

您可以在稍後的步驟中使用此查詢來建立即時儀表板。

使用 T-SQL 進行查詢

查詢編輯器支援使用 T-SQL。

• 輸入下列查詢，然後按 Shift + Enter 來執行查詢。

  SELECT top(10) *
  FROM AggregatedData
  ORDER BY No_Bikes DESC
  

  此查詢會傳回自行車最多的前 10 個自行車站，並依遞減順序排序。

  BikepointID 自行車停車點識別碼	時間戳	No_Bikes
  193	2025-12-29 13:40:58.760	39
  602	2025-12-29 13:40:53.009	34
  229	2025-12-29 13:40:56.510	32
  738	2025-12-29 13:40:56.510	32
  313	2025-12-29 13:40:53.009	30
  706	2025-12-29 13:40:58.760	二十七
  460	2025-12-29 13:40:53.009	二十七
  522	2025-12-29 13:40:53.009	26
  357	2025-12-29 13:40:53.009	25
  166	2025-12-29 13:40:58.760	24

將 SQL 查詢轉換成 KQL

若要取得 T-SQL SELECT 陳述式的對等 KQL，請在查詢之前新增關鍵字 explain 。 輸出會顯示查詢的 KQL 版本，您可以在 KQL 查詢編輯器中複製並執行。

• 輸入下列查詢。 然後按 Shift + Enter 執行查詢。

  explain
  SELECT top(10) *
  FROM AggregatedData
  ORDER BY No_Bikes DESC
  

  此查詢會傳回您輸入之 T-SQL 查詢的等效 KQL 結果。 KQL 查詢會出現在輸出窗格中。 嘗試複製並貼上輸出，然後執行查詢。 此查詢可能不會以最佳化的 KQL 撰寫。

  

使用 Copilot 產生 KQL 查詢

如果您是撰寫 KQL 的新手，您可以以自然語言提出問題，Copilot 會為您產生 KQL 查詢。

1. 從功能表列中選取 Queryset 。

2. 在 KQL 查詢集中，從功能表列中選取 Copilot 圖示。

   

3. 以自然語言輸入問題。 例如，“現在哪個站點的自行車最多。 使用具體化檢視取得最新資料。」在您的問題中包含具體化視圖的名稱會有所幫助。

   Copilot 會根據您的問題建議查詢。

4. 選取 [插入] 按鈕，將查詢新增至 KQL 編輯器。

   

5. 選取 [執行] 執行查詢。

提出後續問題或更改查詢範圍。 使用此功能來學習 KQL 並快速產生查詢。

相關內容

如想了解本教學課程中任務的詳細資訊，請參閱：

• 撰寫查詢
• 轉譯運算子
• 物化視圖概觀
• 建立具體化檢視
• 使用 T-SQL 查詢資料
• 用於撰寫 KQL 查詢的 Copilot

後續步驟